pdf417条码图像的预处理方法

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1、万方数据第29卷2009年6月计算机应用JournalofComputerApplicationsV01．29June2009文章编号：1001—9081(2009)S1～0240—02PDF417条码图像的预处理方法黄颖为，龚小超，王’沁(西安理工大学印刷包装工程学院，西安710048)摘要：针对复杂背景下的PDF417务码，提出一种合理的务码预处理方法：首先对务码进行二值化处理，将条码和复杂背景分离出来；然后通过Hough变换将条码旋转至水平，通过投影确定出条码的边界；最后利用中值滤波除去条码图像中妨碍正确解码的噪音。关键词：PDF

2、417条码；二值化；中值滤波中图分类号：TN911．73文献标志码：^PretreatmentmethodofPDF417barcodeHUANGYing．wei，GONGXiao．chao，WANGQin(1matuteof刚槭怄and几峨断酊咖Xi'an踟砌ofTechnoloay,Xi'anShaaaxi710048，Ch／na)Abstract：TheauthorsputforwardaL晒calmetllodtopre-processingthebareedeimageofPDF417incomplicatedbackgrou

3、nd,Firstofall，thebawedeWaSseparatedfromthecomplicatedbackgroundwithBinary，andthenrotatedtohorizontalbyHoughtransform，theborderofthebareodeWit8ascertainedwithProjectionalgorithm．Finally，usingthemedianfiltertol_enlovethenoisewhichpreventtheoon_ectdecoding．Keywords：PDF417ba

4、reode；binary；medianfilter条码的识读是条码系统的重要组成部分，是能否发挥条码技术优越性的关键。但是，在多数情况下，条码图像仅仅是我们所采集到图像的一部分，条码往往由于背透等原因和文本或者其他图案混合在一起。而且在流通过程中，条码本身可能会出现一些污渍、破洞等损坏，这些因素都将影响条码的正确解码。因此在解码之前必须对采集到的图像进行预处理，过滤掉一些不必要的信息，消除图像中的噪声影响，检测定位出条码。本文对条码图像关键区域的正确检测定位做了深入的研究，通过仿真实验探索了一套完整的条码预处理方法o(aJ原始图像1图像

5、的二值化处理通过程序导入一张由扫描设备采集到的图像，如图1(a)，可以看出通过图像采集设备采集到的图像是包含一定灰度背景的，由于光照的不均匀、在采集过程中的抖动等原因，使采集到的图像背景的灰度值不为常数，条码符号图像与背景的对比度也有变化。而图像中的条码图像部分才是要识别的主体，所以在对条码进行识别前，必须先对图像进行处理，将图像转换成黑自两个灰度级的图像，并将条码符号从整幅图像中分离出来。(b，二值化后的图像(c)旋转后的图像(d)裁训后田囝缳‘c)甲诅龌砹后明囝儇图t图像处理过程此时，对图像的处理主要是图像的二值化。对条码的二值化处

6、理所涉及的～个关键是二值化阈值的选取，即按照一定的准则在原图像中找到特征值7’(即本文所要找的阈值)，用r将灰度图像的数据分成两部分，即大于阈值的像素群和小于阈值的像素群‘t-2J。图像的二值化如式(1)所示：小，=謦矧茎；㈩式中：，(茗)为输人的灰度图像函数；g(x)为输出的二值图像函数；?’为指定的周值。在条码图像中，可以将条码的条作为特征物图像，而将条码的空和图像中条码外部分作为背景图像。对于条码图像来说，特征物图像与背景的对比度可以近似看作是相同的，因此闭值的选择变得简单。由PDF417条码图像的直方图，如图2所示，可以看出，其

7、直方图具有两个明显的波峰，直方图二值化的阈值就在两个波峰之间的谷底，波谷就选定在两个波峰之间的最低点，阈值可以简化为取两个峰值的中间值。通过二值化处理后，如图1(b)所示，条码图像变为只包含黑白两个灰度级的图像。2HOUGH变化与旋转定位2．1Hough变换原理Hough变换是利用图像全局特性而将边缘像素连接起来组成区域封闭边界的一种方法。在预先知道区域形状的条件下，利用I-lot也oh变换可以方便地得到边界曲线而将不连续的边缘像素点连接起来。Hotlg,h变换原理和算法：直线)，=mag+b可用极坐标表示为：P5量COSO+ysin0

8、(2)其中(P，0)定义了一个从原点到直线上最近点的向量，这个向量与该直线垂直。收稿日期：2008一il一14；修WB期：2009—02—14。基金项目：陕西省自然科学基金资助项目(20055FU3)。作者