图像边缘检测课程设计报告

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时间:2018-05-16

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1、V设计题目:图像边缘的检测提取学生信息姓名性别女班级通信1102学号任务如下:1、查找资料,总结归纳现有图像边缘检测技术,选择一种技术作为本次课程设计所采用的技术。2、MATLAB下运用所选用的图像边缘检测技术算法,对图像进行处理,3、从以下三个指标对检测做分析:低失误率;高位置精度、每一个边缘有唯一响应,得到的边界为但像素宽,对所采用算法做分析。进度安排:1:查找资料2:对现有图像边检测技术及算法做出整理。3:运用算法在matlab下仿真,实现对图像的边缘检测。4:根据给出的技术指标分析结果。5:撰写报告。所需实验设备

2、、器材、软件MATLAB软件设计与制作方案、所用方法及技术路线本次课程设计应用matlab软件,对选定的图像进行roberts算子,sobel算子,prewitt算子的分析和处理。设计与制作进度第1周:分析题目,方案设计;第2周:软件设计;第3-4周:系统仿真,完成设计。设计与制作完成情况:本次课程设计在功能上完成了设计要求,软件仿真完成较好。设计与制作收获及总结在这次课程设计中,熟悉了软件的使用,同时也锻炼了自己的分析问题,解决问题的能力。学生签字年月日设计与制作成绩(五级制)指导老师签字年月日教研室意见教研室主任签字

3、年月日备注:学生除填写本表相应的内容外,还应撰写一份完整的设计与制作报告(1.题目;2.目的;3.原理;4.器材;5.方案;6.说明等)V图像边缘的检测提取设计【摘要】边缘是图像最基本的特征,包含图像中用于识别的有用信息,边缘检测是数字图像处理中基础而重要的内容。该课程设计具体考察了五种最常用的边缘检测算子并运用MATLAB进行图像处理比较。梯度算子简单有效,LOG算法和canny边缘检测器能产生较细的边缘。【关键字】:MATLAB、边缘检测、图像处理VImageedgedetection toextractthe de

4、sign[Abstract]thebasicfeaturesoftheimageedge, containsusefulinformation in the image recognition, edgedetectionisa basicandimportantcontent ofdigital imageprocessing. Thecurriculum designof thespecificstudyofthe fivemostcommonedgedetectionoperator and theuseofMAT

5、LABfor comparisonofimageprocessing. Gradientoperator issimpleandeffective,theLOGalgorithmandthe cannyedge detector canproducethinneredges.[keyword]: MATLAB, edgedetection, imageprocessingV目录1绪论11.1边缘检测的背景11.2边缘检测的定义11.3图像边缘检测算法的研究内容21.4边缘检测的发展趋势32边缘检测的算法分析与描述32.1

6、Roberts算子32.2Prewitt算子42.3Sobel算子52.4Laplacian算子62.5Canny算子73算子性能分析比较84算法的选择和实现94.1ssobel算子104.2sobel算子104.3prewitt算子12设计总结12致谢14参考资料15V1绪论1.1边缘检测的背景在实际图像处理问题中,图像的边缘作为图像的一种基本特征,经常被应用到较高层次的图像应用中去。它在图像识别,图像分割,图像增强以及图像压缩等的领域中有较为广泛的应用,也是它们的基础。边缘检测是图像处理与分析中最基础的内容之一,也是

7、至今仍没有得到圆满解决的一类问题。图像的边缘包含了图像的位置、轮廓等特征,是图像的基本特征之一,广泛地应用于特征描述、图像分割、图像增强、图像复原、模式识别、图像压缩等图像分析和处理中。因此,图像边缘和轮廓特征的检测与提取方法,一直是图像处理与分析技术中的研究热点,新理论、新方法不断涌现。随着信息技术的不断发展和用户需求的不断增长,嵌入式系统逐渐走进国民生产的方方面面,其应用也日益广泛。目前国内一个普遍被认同的定义是:以应用为中心、以计算机技术为基础、软件硬件可裁剪、适应应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗严格要求的

8、专用计算机系统。嵌入式系统的应用领域也非常广泛。嵌入式系统几乎包括了生活中的所有电器设备,如掌上PDA、移动计算设备、手机上网、数字电视、多媒体、汽车、数字相机、电梯、空调、安全系统、自动售货机、工业自动化仪表与医疗仪器等。而图像边缘检测则是图像处理中非常基础但是及其重要步骤。边缘是两个不同区域之间的边界。图像边缘检

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