数字图像处理9-图像的平移与旋转.pdf

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1、这次作业的内容是要完成让图片绕任意一点旋转的效果，同时要了解图像旋转的原理。为了达到这一目的，我在老师的示例代码上进行了改进，并自己计算出新的变换矩阵，达到了作业中要求的效果。这里我们先来看一下旋转的效果。旋转中心（0,0），旋转60°旋转中心（0,0），旋转120°旋转中心（100,0），旋转120°旋转中心（0,600），旋转120°图像的大小是690*728，旋转的角度为顺时针，因此可以看到四副图中的结果都是符合预期的。之后我们来通过代码，详细的分析这一变化实现的过程。代码如下：closeall;f=imread('try.jpg');theta=2*p

2、i/3;x0=0;y0=600;T=[cos(theta)sin(theta)0-sin(theta)cos(theta)0001];t1=[100010-x0-y01];t2=[100010x0y01];T=t1*T*t2;tform=maketform('affine',T);[g,xdata,ydata]=imtransform(f,tform,'FillValue',255);imshow(g,'XData',xdata,'YData',ydata);holdon;imshow(f);axisauto;axison;读入图像后，先设定了三个参数，x0y

3、0就是旋转中心的坐标，而theta就是旋转角（顺时针）。这里要详细说明一下这几个矩阵的作用，并且推导出其生成的过程。首先最主要的矩阵T，是负责旋转的矩阵。以下这个图片摘自网络，可以说较为完整的解释了这个矩阵的来历。如图，利用勾股定理，旋转后与原点距离不变，和差化积公式可以较为简单的得到二维的旋转变换矩阵。又由于矩阵需要齐次化，最终的旋转矩阵就是：T=[cos(theta)sin(theta)0-sin(theta)cos(theta)0001];改变旋转中心的操作就比较简单了，由于单独用T做变换是绕原点旋转，那么先把图像平移，让旋转中心与原点重合，随后再做绕原

4、点的旋转，最后再平移回来，就可以达到绕某一点旋转的目的。完成平移操作的变换矩阵是t1和t2，当（x，y，1）与t1相乘后会变为（x-x0，y-y0，1），所以原先在（x0，y0）的点就来到了原点，此时绕这一点旋转就产生了绕（x0，y0）点旋转的形状，随后再用t2将图像平移会原先的位置，就完成了这次变换。所以综上所述，最终参与变换的矩阵就是t1*T*t2，也就是：T=[cos(theta)sin(theta)0-sin(theta)cos(theta)0X0-x0*cos(theta)+y0*sin(theta)y0-x0*sin(theta)-y0*cos(t

5、heta)1]随后程序中定义了一个变换对象tform，定义为变换矩阵为T的仿射变换。随后imtransform函数就是实现这一变换的函数，“fillvalue”,255指用白色填充空的区域，而返回值中多出的xdata和ydata，分别记录了转换后图像的起始、终止点的横纵坐标。后续的imshow函数中利用这个坐标重新定义了起始与终止点，保证图像的起始点与原点重合，这样就可以确保旋转变的结果输出在正确的位置。后面的axis函数则是控制轴的打开与自动缩放，来让显示界面中的图像出现在合适的位置。此外，这个程序相比于老师给的示例程序做了一点小的优化。之前的绘制顺序是先画

6、原图，后画旋转后的图像。这样如果旋转角度小于90°，或旋转中心在x轴正方向上时，新图像的白色填充会遮住原图的一部分。而改变了顺序后，由于原图没有填充区域，因此不会产生白色的空隙，但是重叠的区域仍然只能显示一层。