期末试卷应用多元统计分析A卷.pdf

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1、浙江农林大学2015-2016学年第二学期考试卷（A卷）课程名称：多元统计分析课程类别：专业必修课考试方式闭卷注意事项：1、本试卷满分100分.2、考试时间120分钟.题题号一二三四五六七八得分学号：得分答评阅人得分一、填空题（每空3分，共30分）要姓名：1.因子分析的内容非常丰富，常用的因子分析类型是和Q因子分析.2.是将R型因子分析Q型因子分析结合起来进行的统计分析方法.不3.总体方差未知的情况下，采用总体方差用来进行估计.4104.设三维随机向量X~N3(,)，其中130，则X1与X2(是否独立).内0025.因子分

2、析把每个原始变量分解为两部分因素：一部分为，另一部分为.专业班级：420线6.设随机向量X(XXX,,)，均值向量(125),协方差矩阵292，1230216则X的期望EX()，CovXX(,)=,(XX,)=.111213订7.因子分析中因子载荷系数a的统计意义是：.ij学院：装共9页第1页二、简答题（每小题9分，共18分）得分1.简试述主成分分析的基本思想.2．什么是相应分析？它与因子分析有何关系？共9页第2页三、实验题（每空4分，共32分）得分1.某超市经销十种品牌的饮料，其中有四种畅销，三种滞销，三种

3、平销.根据这十种品牌饮料的销售价格（元）和顾客对各种饮料的口味评分、信任度评分的平均数进行判别分析，所得分析结果如下：ClassificationFunctionCoefficientsgroup123x1-11.689-10.707-2.194x212.29713.3614.960x316.76117.0866.447(Constant)-81.843-94.536-17.449Fisher'slineardiscriminantfunctions根据分析结果给出三个分类各自贝叶斯判别函数:（1）；(2）；(3）；（4）现有一新品牌的饮料在该超市试

4、销，其销售价格为3.0，顾客对其口味的评分平均为8，信任评分平均为5，判别该饮料属于销售情况.2.根据我国2003年各地区农村居民家庭平均每人主要食品消费量，利用主成分方法对数据进行分析结果如下：根据分析结果，（1）根据特征值大于1的标准，需要提取个主成分；（2）前两个主成分的累计贡献率为；（3）写出第一主成分表达式；（4）第一主成分和X的因子载荷为.2共9页第3页特征根和方差贡献率表表6.5因子载荷阵3.四、操作题（共18分）为研究两类地理环境问题，选定4个指标X1、X2、X3、X4，序号1-10的样品的地理情况已分成2类，13-15的待定（下表前

5、6列为原始数据）。序号X1X2X3X4实际类Function1预测类150331421-9.0291246361021-10.4281348311621-8.0451449361411-10.6151547351311-9.324165524371021.389276731471522.7932共9页第4页85630411321.547296429431321.9062106027451822.02621158285124待定-9.8361255234013待定1.923（1）写出判别分析的基本思想（5分）2）在刚进入判别分析界面时，请完成以下操作（

6、填空）（8分）：将选入GroupingVariable框中，并点击DefineRange，在跳出的界面中Minimum框中填写，在Maximum框中填写；将选入Independents框中。（每空2分，共4×2=8分）（3）最后输出的DescriminantScores列在上表的第7列，请在表的最后1列的最后2行空格处填上序号11-12样品的预测分类号，并说明其中的原因（5分）。答：序号X1X2X3X4实际类Function1预测类1158285124待判-9.8361255234013待判1.923（每格1分，共2×1=2分）共9页第5页四、计算题

7、（每小题10分，共20分）得分1.检测某类产品的重量，抽了六个样品，每个样品只测了一个指标，分别为1，2，3，6，9，11.试用最短距离法或重心法进行聚类分析.共9页第6页(1)5(2)32.设有两个二元总体G和G，从中分别抽取样本计算得到X，X，12125.82.1ˆ，假设，试用距离判别法建立判别函数和判别规则.样品X=（6，0）’p122.17.6应属于哪个总体？1.系统聚类分析的方法很多，其中的五种分别为最长距离法、最短距离法、重心法、类平均法、离差平方和法。2.因子分析可以分为确定因子载荷、

8、因子旋转、计算因子得分三个步骤。3.变量的类型按尺度划分有1.为了研究7种植物A、B、C、D、E、F、G的分