SPC统计过程控制基础知识课件.ppt

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1、SPC基础知识新策科技让我们做得更好序言追求永无止境工具放大能力细节显现成败实力决定成绩质量：源于设计始与制造显与测量理论学习目标对SPC的再认识和理解常用统计术语复习控制图的基本理论整理过程能力的研究角度综合应用的能力扩展协同能力的整体提高对SPC的认识和理解SPC兴起的历史背景SPC的概念、观念及特点SPC与质量检验的区别SPC能发展到什么地步？SPC能为你带来什么？金钱SPC究竟是什么？技术＋理念＋粘合剂SPC就是依据：统计的逻辑来判断过程正常及应否采取改善对策的一套控制系统质量管理方法的变革历程1σ2σ

2、3σ4σ5σ6σ3.42336,210690,000300,80066,807产品检查产品控制制程控制QC7大手法(5S、QCC、ISO9001:2000)管理改善(PDCA)一般公司3σ改善技术改善(MAIC)世界标竿公司6σ改善实验设计与制程结合实验设计与设计结合产品控制最佳化设计控制最佳化AverageCompany一般公司Bestinclass世界标竿公司方法阶段控制阶段μSPC的发展(Development)产生：SPC有两个主要部分所构成：1、“上帝”对自然的创造和对自然进行“持续改进”的理念（人类

3、的进化）2、由科学家通过观察自然、研究自然后得出的科学结论：即人类活动的相关数据一定符合“正态分布”的原理。根据这些“原理”，在1924年，美国的休哈特博士提出3Sigma的原理并将其运用于生产过程当中，且发表了著名的“控制图法”，对过程变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论和方法基础SPC的发展(Development)应用：SPC实际上是一个“古老”的新技术，1970年以后，在日本的质量观的影响下，美国的制造行业才开始尝试应用SPC技术来控制产品的质量。到了80年代，美国工业企业才开始在计算机技术的支撑下，

4、正式采用SPC理论加软件工具的方式去控制生产过程。SPC的技术发展历程图示1924年发现W.A.Shewhart发现控制图原理1950年由美国的戴明博士将SPC引进到日本1970年美国发现戴明，戴明将SPC技术重新带回美国应用1982－1987年开始信息化的应用和进入质量体系标准SPC的应用现状信息化后的SPC技术应该是：当今所有企业提高产品质量水平的基本工具，也可以是企业管理的基础有效的核心工具。至少目前，它已经成为各制造行业进行生产过程管理的必备工具。SPC技术采用了数理统计的原理通过对“过程”中“特性数据

5、”的信息化方式的收集和分析，达到对过程进行“事前预防”的控制效果，从而可以有效的控制生产过程、并协同其它的技术手段对“生产过程”进行持续改进、提升产品的品质。SPC的管理理念图解不要等产品做完后，再去评价它的好或坏；而是在生产过程中就把它控制好！生产过程原料人机法环测量不好测量好结果针对产品针对所有生产要素SPC的管理思想延伸由此可见SPC适合所有有过程环节的人类活动当然这些活动过程一定会有数据和信息！人类活动“过程”输入不好测量好输出SPC的基本观念世上没有任何两件事物（人员、产品）是完全一样的，所以每种事件

6、的关键数据一点有变差，SPC关注的是变差信息化后的变差数据的指标图形所产生之波动信号一定有警示作用，所以SPC系统可用来预测过程的趋势过程的变异在常态下，通常会依据一定的规律或模式而产生，所以过程可控制今天产品的拉力强度基本合格今天产品的拉力强度平均为5KG/CM2今天多数产品的拉力强度在5+/-0.6KG/CM2之内99.73%的产品的拉力强度在5+/-0.6KG/CM2之内SPC的基本观念具体讲：SPC系统要求我们更关注数据变差的相关细节的信息和信号，那么什么才是有意义的数据的细化信息呢？本周焊接工序质量不

7、好本周产品的纵缝焊接的质量不好纵缝焊接不好的产品占了80％而纵缝前端焊接不好的产品又占了上述产品的90％SPC的基本观念所以我们应用SPC的理论、工具和方法，就一定能够找出过程中最需要改善的细节部位。SPC关注的焦点“量”变引起“质变”过程中被量化的指标的起伏是造成“品质”变异的主要根源，而“品质”变异的大、小，更是决定利润多少的关键。这种因果关系如下：量化指标的起伏“品质”变异利润多少因果因果结论：“过程稳定”是SPC的关注方向“过程细节”是SPC关注的焦点SPC系统的特点SPC肯定不会是一张简单的分析图表生

8、成或过程能力的计算。它是一个满足全系统、全过程和全员参与的（质量）控制信息系统。SPC强调用科学方法(主要是统计技术，尤其是控制图理论)来保障和预防过程的稳定。SPC不仅仅适用于制造业的生产过程，同样适用於金融、政府管理、服务业等一切生产管理的过程。SPC&SQC之间的区别PROCESS原料测量结果RealTimeResponse针对“过程”的重要指标的变差进行控制的才是SPC针对“产