统计过程控制SPC培训课件.ppt

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1、统计过程控制SPCStatisticalProcessControlAgenda统计的部分特征概念数据类型介绍控制图的介绍.选用.判定Agenda统计的部分特征概念数据类型介绍控制图的介绍.选用.判定统计过程控制StatisticalProcessControl统计控制的过程StatisticallyControlledProcess概述-SPCforSCP当过程处于统计控制状态，其性能是可以预测的即：一致的质量水平+稳定的成本!Process过程和Variation变异(变差)CommonCause一般原因（普通

2、原因、机遇原因）SpecialCause特殊原因（非机遇原因）StatisticallyControlled统计控制状态（“受控”）第一组、过程Process过程：将输入转化为输出的一组彼此相关的资源和活动.Variation变异(变差)：CommonVariation,SpecialVariation过程和变异位置分布形狀大小大小大小一般原因vs.特殊原因原因分类定义和特点举例一般原因(CommonCause)造成一般变异。随时间的推移稳定、可重复可以预测不易识别、不易消除大量的引起细微的变异正常的特殊原因(Sp

3、ecialCause)造成特殊变异。并非始终的作用于过程难以预测易识别、易消除少量的引起严重的变异异常的原材料的微小变化设备的微小震动刀具的正常磨损模具正常的老化操作者细微的不稳定夹具的正常磨损…使用了一批不合格的原材料设备的不正确调整刀具的严重磨损模具损坏操作者做错（判定标准错）使用了错误的夹具…SPC目的–改进消除特殊原因改进一般原因2021/9/1原因变异措施一般原因(CommonCause)一般变异(CommonVariation)过程稳定可采用抽样方法系统措施（SystemAction）可改进约85%的制

4、程问题多需管理人员支持一般成本较高特殊原因(SpecialCause)特殊变异(SpecialVariation)过程还不够稳定需全检以保证质量局部措施（LocalAction）可改进约15%的制程问题多由现场工作人员制定实施一般成本较低一般变异vs.特殊变异大小失控(有特殊原因)受控(特殊原因消除)受控vs.失控此过程变异在统计控制状态下,其产品特性的分布有固定的分布,即:位置、分布、形狀。所导致的过程变异不在统计控制状态下，其产品特性的分布沒有固定的分布。StatisticallyControlled统计控制状

5、态(“受控”)仅存在造成变异的一般原因，特殊原因已经消除。该过程输出的产品的特性的总体分布(曲线)的位置、分布、形状无变化，可按照预测继续生产相同分布的(一定比率的)符合规范的产品。“受控”规格Spec（标准值Criterion+公差Tolerance）控制（UCLCLLCL）标准值Criterion中心线CenterLine，CL（一般取平均值Average,ormean）规格限SpecLimit，SL（规格上限USL，规格下限LSL）控制限ControlLimit，CL（控制上限UCL，控制下限LCL）第二

6、组、控制区别：规格限和控制限控制限ControlLimit，CL上控制限UpperControlLimit，UCL下控制限LowerControlLimit，LCL说明：*并不是目标值或规格限值，而是来自过程的自然变化和抽样计划，然后，由实测的数据计算出来的。用于解释统计控制数据。*当过程处于“受控”状态，控制限可用来解释过程能力。控制限均值(平均值)Average，X(Xbar)=(X1+X2+…+Xn)/n中位数（中值，中间值）Median，Xmed：Xi大小排列，中间的那个（*该值和比它大及比它小的数值是等差

7、的，Xmed=Xmin+R/2）众数Mode：出现次数最多的那个全距，变差，极差R(Range)=Max(X1,..,Xn)-Min(X1,…,Xn)（步差，移动极差MovingRange，MR）方差（Variance），标准差σ，Sigma（StandardDeviation）平均差：一组数据值与其均值之差的绝对值的平均数一组数据：X1，X2，…，Xn-1，Xn——Individual单值Xi规格Spec:X0+/-a(或+a/-b)——X0标准值(期望值，目标值)，a(或a,b)为上下公差USL(Limit)规

8、格上限，LSL规格下限公差，容差Tolerance，Deviation,D=USL-LSL=2a(或a+b)第三组、统计物理概念区别：公差D和全距R平均值和中位数、众数标准差和平均差方差标准差样本方差样本标准差，，方差与标准差为什么用样本估计总体的方差时，分母的n必须改为(n-1)？，，自由度（DF,DegreeofFreedom）：指当以样本的统计