第6章__多媒体技术基础答辩ppt课件.ppt

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1、第6章多媒体技术基础教学目的了解多媒体概念及其特点。掌握掌握声音的概念、特征、文件格式和数字化处理过程。掌握图像的相关概念、文件格式;理解图像的数字化处理。理解视频的相关概念、文件格式;理解图像的数字化处理。学会动画处理方法本章内容多媒体概述声音处理图像处理视频信息处理动画处理6.1概述多媒体技术的概念及特点多媒体计算机系统组成1.基本概念媒体(Media):即信息的载体,如数字,文字声音等。多媒体(Multimedia)是多种媒体的综合;常见的媒体有文字、图形、图像、声音、视频和动画等多种形式。多媒体技术是通过计算机进行综

2、合处理和控制,将多种媒体信息有机地组合在一起,完成一系列交互式操作,从而创造出新型信息处理技术。6.1概述2.多媒体技术的发展起步阶段—1984年美国Apple公司创造出窗口、图符和鼠标。发展阶段—1986年,荷兰Philips公司和日本Sony公司联合出交互式紧凑光盘系统(CD-I)。标准化阶段—1990年由美国微软公联合多家公司成立MPC1、MPC2等。未来趋势—高速化、智能化、高质量化、网络化的方向。6.1概述3.多媒体技术的特点集成性—媒体信息的集成;显示或媒体设备及其技术的集成。控制性—计算机为中心,综合处理和控制

3、多媒体信息,并按人的要求以多种媒体形式表现出来并用于人的感官。交互性—人对信息的主动选择和控制。非线性—借助超文本链接,改变了人们传统循序性的读写模式。6.1概述6.2声音处理声音的基本概念及特征声音的数字化声音的文件格式1.声音的基本概念声音是由物体振动发出的一种连续波,即声波。通过空气传播,到达人耳的鼓膜时,人会感到压力变化时,即为声音。声音的种类繁多,如人的话音、乐器声、机器产生的声音,以及自然界的雷声、风声和雨声等。这些声音有许多共同的特性、也有它们各自的特性。6.2声音处理声音的特征声音幅度指声音的大小、强弱程度。

4、是由发声体振幅决定的。振幅指物体振动时偏离静止点位置的最大距离,表示振动强弱的物理量。振幅大,声音的响度就大;振幅小,声音的响度就小。频率简称音频,一个振动的物体,每秒钟振动次数为该物体的振动频率,频率反映音调,频率高则声音尖细,频率低则声音粗低。6.2声音处理声音的特征声音带宽是指声音信号的频率范围。音频信号指人耳朵可以听到的、声波振动频率在20Hz到20000Hz之间的声音信号。人们通常听到的声音并不是单一频率的声音,而是多个频率的声音的复合。亚音信号指频率小于20Hz的声音信号,或称为次音信号。超声波信号指高于20kH

5、z的声音信号,或称为超音频信号。6.2声音处理声音的特征话音信号指人说话时信号,频率通常为300Hz~3000Hz之间。处理的信号主要是音频信号。音质指声音的品质或质量,主要是幅度、频率和带宽三方面是否达到一定的水准。即相对于某一频段的音高是否具有一定的强度,同一音量下,各频点的幅度是否均匀、均衡、饱满,频率响应曲线是否平直,声音的音准是否准确。6.2声音处理2.声音信号的数字化声音信号是时间和幅度上都是连续的模拟信号。为了计算机的处理和记录,声音信号必须经过一定的变化和处理,变成二进制的数据。6.2声音处理数字化过程6.2

6、声音处理数字化过程6.2声音处理采样指每隔一段时间抽取一个模拟音频信号的幅度值,使音频信号在时间上被离散化。每一次采样都记录下了原始模拟声波在某一时刻的幅度数值,称之为样本。每秒钟抽取声波幅度样本的次数称为采样频率。采样的频率越大,声音失真就越小,数字音频的音质也就越接近原声,但用于存储数字音频的数据量也越大。数字化过程6.2声音处理量化指将每个采样点得到的幅度值转换为二进制数字值,使音频信号在幅度上被离散化。表示采样点幅度值的二进制位数称为量化位数(即采样精度),它决定了采样点数据的动态范围,常用的有8位(可表示256个不

7、同的量化值)、12位和16位。数字化过程6.2声音处理在相同的采样频率下,量化位数越大,信号的动态变化范围越大,声音的质量也越好。量化时,每个采样数据均被四舍五入到最接近的整数。如果波形幅度超出了动态范围,则波形的顶部或底部将被消去,此时声音将严重失真。数字化过程6.2声音处理编码指按照某种规定的格式将数据组织成文件,称为声音文件。为了便于计算机的存储、处理和传输,往往还按照一定的要求进行数据压缩,以减少数据量。声道数6.2声音处理声道数指声音通道的个数。声音是有方向的,而且通过反射产生特殊的效果。当声音到达左右两耳时,由于

8、时差和方向的不同,就产生立体声的效果。单声道只记录和产生一个波形;双声道产生两个波形,即立体声,声存储空间是单声道的两倍。数字化数据量6.2声音处理记录存储声音数据量公式为:每秒钟数据量(B)=采样频率×量化位数×声道数/8例6-1CD音乐采用44.1KHZ的采样频率,16位量化位数,立体

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