模型的评价、改进及推广.doc

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1、7.模型的评价、改进及推广7.1模型评价优点：（1）在求解第一问时，模糊综合评价采用模糊数学中的最大隶属度原则研究环境中的模糊现象，可以细致、准确地评价环境等级。（2）本模型采用的灰色预测模型具有少数据性、良好的时效性、较强的系统性和关联性等特征，可以合理的对数据做出预测。（3）在求解问题二时，我们把长江流水水质假设成是一维稳定河流水质，这样可大大方便求解上游给下游地区带来的污染物质量。缺点：（1）采用模糊综合评价时，实际中最常用的是最大隶属度原则，但用此分级标准评价环境污染程度存在一定的主观性。（2）在求解某些模型时，为了使问题得到方便的解决，往往采用简化的手段进行求解，因此求出

2、的结果与真实值会存在一定的偏差。7.2模型改进在求解问题二时，没有考虑长江流量的变化给江水净化污染物质量大小所带来的影响。这会在一定情况下影响结果的准确性。若要提高使模型的精度，应该把江水的流量变化考虑进去。7.3模型推广模型一中，除了用模糊算法评价外，还可以用BP神经网络来求长江水质的在综合评价而；而在求解问题三和问题四时采用的灰色预测，还可以用回归分析预测、时间序列预测和神经网络预测等代替。