江苏省大病保险助推精准扶贫的运行情况研究--以泰州市为例

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1、密级：□绝密□机密□秘密学校代码：１１２８７学号：ＭＺ１６０３０１７⑩硕士研究生学位论文江苏省大病保险助推精准扶贫的运行情况研究—以泰州市为例院系：金融学院专业：金融专硕研究方向：风险管理与保险专业硕士姓名：严诚指导教师：刘妍答辩日期：２０１８年５月１７日ＩTheStudyofTheOperationofSeriousIllnessInsuranceinAccuratePovertyAlleviationinJiangsuProvince——TakingTaizhouasAnExampleADisserta

2、tionSubmittedtoNanjingAuditUniversityFortheProfessionalDegreeofMasterofFinanceBYYANChengSupervisedbyProfessorLIUYanSchoolofFinanceNanjingAuditUniversityMay2018III摘要“十三五”时期是全面建成小康社会的关键期，最艰巨最繁重的任务是实现贫困地区的脱贫致富。2013年以来，中共中央先后出台了多项扶贫政策，全国各贫困地区根据当地的贫困特征，积极探索适合当地的扶贫模式。精准扶贫政策实施以来取得了显著成效，我国贫困

3、人口数量从2015年的5575万人减少到2016年的4335万人，下降了22.24%。在这一过程中，保险业参与精准扶贫大有可为，充分发挥了其在扶贫中的风险保障作用，同时有利于自身加快发展。实践证明，贫困地区经济具有脆弱性，贫困地区人口抵御风险的能力较弱。理论上看，保险作为一种市场化的风险处置机制，能有效防范群众因病、因灾、因农产品价格波动等因素带来的致贫、返贫风险，为脱贫致富构筑起有力屏障。这是银行、证券等其它行业，以及其他扶贫手段所不能比拟和替代的作用，有效发挥了保险经济“助动器”和社会“稳定器”的功能。2016年，我国的7000多万贫困人口中，因病致贫的大约

4、有3000万，占比达到42%，因灾致贫的占比20%，因学致贫的占比10%，因劳动能力弱致贫的占比8%，其他的占比20%。可见，重大疾病已经成为导致贫困的最大障碍，大病保险制度有望在助推精准扶贫的过程中发挥至关重要的作用。大病保险制度，是我国政府为减轻城乡居民、职工医疗负担，针对“因病致贫”现象，对基本医疗保障制度进行的一种补充机制。泰州市的地理位置位于江苏省中部，经济发展也处于江苏省中等水平，在国家及江苏省精准扶贫政策的号召下，泰州市进行了诸多扶贫工作，率先通过实行大病保险制度来推进精准扶贫工作，给予了贫困人口很大支持，减轻了贫困人口沉重的医疗负担，缓解了重大疾

5、病导致贫困的情况。泰州市大病保险助力精准扶贫的经验对省内其他地区缓解贫困均有借鉴意义，本研究对江苏省泰州市大病保险进行了案例分析，以期得到能在全省范围内开展大病保险精准扶贫可供复制的经验与对策。研究表明，大病保险精准扶贫在实践中存在以下问题：一是对大病保险的宣传教育不到位；二是贫困人口识别不够精准；三是针对贫困人口的补贴力度仍需加大；四是统筹层次仍然不够高，异地结算的报销效率还有待提高；五是亟需控制看病住院医疗费用的不合理增长。进而得出以下研究结论建议：（1）加大宣传力度；（2）提高识别精准度；（3）增加资金投入；（4）提高统筹程度；（5）控制医疗费用。关键词：

6、大病保险；精准扶贫；普惠金融；贫困人口VAbstractThe“13thFive-YearPlan”periodisacrucialperiodforbuildingawell-offsocietyinanall-roundway.Themostarduousandarduoustaskistoachievepovertyalleviationinruralareas,especiallyinpoverty-strickenareas.Since2013,theCPCCentralCommitteehasissuedanumberofprecisepoverty

7、alleviation-relatedpolicies.Thepoverty-strickenareasinthecountryactivelyexplorelocalpovertyalleviationmodelsbasedonlocalpovertycharacteristics.SincetheimplementationofthePovertyAlleviationPolicyhasachievedremarkableresults,thenumberofpoorpeopleinChinahasdecreasedfrom55.75millionin201

8、5to43.35mill