基于改进sift算法在图像匹配中的研究

《基于改进sift算法在图像匹配中的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、‘一‘’，＇？’。＾啼￣云、、■、三＾＜＞Ｗ心、、Ｖ、一；玻ｒ；—一知ｆ、－、‘，…１－－－＞－产－’－＾＂：＇庐－－，心心－、Ｖ，．。ｒ，ｉｖ、ｒＴ：、：，Ｃｆ巧，‘一…户Ａ今二ｊ公—如、‘‘一‘．一，Ａ．—：－、、、■户、Ｃｔｒ冷ｒＣｗ‘、二‘：－＇式心－、４：；？、？＂／Ｖｕｌ－－＊ｒ￣４、八，＊苗止，知＊ｗ：一、？，＜＊。．每＞：＊ｉ、‘Ｊ：、寸。；沪＞、＼Ｉ？＼—＇‘＇－？’？＇Ｌ；．典：，Ｖｖ、，、＊’祷？辨兴ｊ气Ｉ，、、。。心＂＊＇．、、＊＇一‘、、，、、。八占．．；拷容＞

2、、＼＜：Ｖ诚葛：’、‘、分类号、学校代码：１０麻：Ｓ：巧＾＿Ｌ：／苗＆祭宗‘＇＇、乂．‘、密级：姑２０１３１１０００６８１．：＞．学号；藝兴；＼＼：，＇…＊—，‘，Ｖ＇屯—Ｔ？ＴＺ’，＇’冷；一、一－‘，？ｆ＇；／；ｒ＿＞．苗Ａ知Ｗ讀，、二．／八记姑节Ｖ若；Ａ聲乂．妥數筵，遠掌卽範爹巧！＊一？Ｗ、、一，－一兮＾、户±学位论．—、￣、，－占：ＶＶ、，＼；’－＇。＂ｔ、‘＾心广＾，方、：Ｖ，．夸＼六与Ａ＇＂二’、＇卢－心：－心梦＾窄＇火；？

3、？决八苗￣為々７／ｍＳＳｍ—‘＂＇－、＇心＂Ｊ＊巧，、ｆ、－，；兰，、、二．？只；—、‘、，‘＞？＞、不、：＞．，：為讀ＩＴ进ＳＦ匹配基于在图中的研究ｉｉ改算法像窜、；］’乂——。二一Ｖ＾、－＇－、兴；．略：啼、ｙ：ｖ、讀＇三、．一—．、：砖海唐雪娇二ｋ：｝：：‘：■…作广者？＾姓名Ｗ－‘、分、？’，、——：‘Ｖ‘－：、，二ｓ：：一、二ｌ：吟ｊ：：＞ｒ：计＇业：算数学為＊於、＊ｖ‘学科ＩＩ专、＂？＝￣￣ｒＪ＊户＾Ｗ一＊；二知＇？’－Ｖｒ＇＝■■■■：■＾

4、：－＇：－￡＊－：＜：二？＇＇：■；．－ｗ．．一；：ｖ；＞ｉｗ：：＊．Ｃ，ｆｃ．ｉＶｉ：＿ｊ＃户—－－处理图像研：方向究．，：：？Ｊ＿－－＾、、、－，：与、、吉彭兴副教授气：雖导师姓、、卢知名：一，‘＇一、ｙ、，取‘＾克产斯皆．—；？－‘■，？、’点’？‘：、＿／；户．‘＾，乂Ｉ夺今、＾、＇－聲一＊‘－、、八＊’＇‘、．、权Ｖ；。、：ｖ＜Ｖ、ｔ＇４、，掉Ｃ＾：；於＇、，＼成八；合、一＇、‘‘．，＊，々．，／，、－，＞於－．，，Ａ诚兴多券ＡＶ嗦；、’－＇、：’《疋？＇’？、化華ｖ汽Ｖ

5、等去：：＞；與ＣＶ在货；＾；、庐？＇？‘、、、—扔寺＂矿嗦，，矜卢：等：；Ｔ＃每；汽’‘２６０４－〇１年叫＂－月＇＾＞，ｒＶ！心、，弟＼ｋ；：ｉ帮一—’心ｆ、＂，‘．二、—‘如，－：．、－之苗＇一＼知芦今知＾、ｋ节‘、．．知、，；發巧，；／巴一请ｖ今’＂Ｌ、－々，的？－一、’二心六二，—二，＊户Ｖ死ｒ。，‘；，意Ｖ、；瑚：本六分类号：学校代码：10165密级：学号：201311000681硕士学位论文基于改进SIFT算法在图像匹配中的研究作者姓名：唐雪娇学科、专业：计算数学研究方向：图像处理导师姓名：彭兴璇副教授2016年04月学

6、位论文独创性声明本人承诺：所呈交的学位论文是本人在导师指导下所取得的研究成果。论文中除特别加Ｗ标注和致谢的地方外，不包含他人和其他机构己经撰写或发表过的研究成果，其他同志的研究成果对本人的肩示和所提供的帮助，均己在论文中做了明确的声明并表示谢意。学位论文作者签名；尾ｆ卷＾）学位论文版权的使用授权书本学位论文作者完全了解江宁师范大学有关保留、使用学位论文的规定，及学校有权保留并向国家有关部口或机构送交复印件或磁盘，允许论文被查阅和借阅。本文授权迂宁师范大学，可Ｗ采，可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库并进行检索用影印、缩印或扫描

7、等复制手段保存，、汇编学位论文并且本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。保密的学位论文在解密后使用本授权书。：学位论文作者签名：指导教师签名签名曰期：年封＾义曰，辽宁师范大学硕士学位论文摘要图像匹配作为图像处理里的主要组成部分，它的速度、精确度与稳健度的提升一直是科研人员们十分关注的课题．其研究方法主要分为基于灰度的和基于特征的方法．前者的算法相对简单但是比较敏感，他们主要借助于图像的灰度信息，匹配效率不是很理想．后者对形变等的适应性相对理想，SIFT(ScaleInvariantFeatureTr