目标数量折扣下的报童模型研究

目标数量折扣下的报童模型研究

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1、目标数量折扣下的报童模型研究目标数量折扣下的报童模型研究摘要在本篇论文中研究了经典报童模型和享有数量折扣下的报童模型特别是重点研究了针对目标数量折扣下的扩展报童模型数量折扣就是生产商为鼓励零售商加大订货量常对订货量达到一定数量时给与的订购价格折扣本文针对易腐性商品在下列条件下找出最优订购量与销售时的最优定价以达到总期望利润最大化的目标1两阶段定价即在有效期限内与有效期限外分别定制不同的价格2有效期限内的需求量为符合需求法则的随机变量简称概率性需求3进货时可享有数量折扣的优惠4经营主体为零售商在上述情况下运用最优化理论及数值分析方法经由逐

2、步分析讨论求出最优订购量与最优定价以达到总期望利润最大化的目标最后提出六点结论对进一步研究的方向进行了展望供以后继续研究和实际应用的参考关键词易腐性商品两阶段定价概率性需求数量折扣I目标数量折扣下的报童模型研究AbstractInthispaperwestudiedtheclassicnewsboymodelandquantitydiscountsinthenewsboymodelespeciallythequantitydiscountsinthenewsboymodelisstudiedProductiondepartmentsto

3、encouragesaledepartmentstoincreaseorderingquantitiesandoftenprovidesanorderquantityrequiredquantitygivequantitydiscountsInthispaperwefindouttheoptimalorderingquantityandpricingpolicytoimizethetotalexpectedprofitforperishablegoodsTheconditionsofthisstudyarefollowing1Two-s

4、tagepricingtheoneisbeforevalidating-datetheotherisafter2Beforevalidating-datethedemandisaprobabilisticrandomvariable3Withquantitydiscountinincomingpurchase4ThedecisionobjectissaledepartmentAppliedoptimizationtechniqueandcomputerizenumericalanalysismethodwenarrowdownthese

5、archingareasequentiallyandfindoutoptimalsolutionfinallySixconclusionsaredrawnforfutureapplicationsandstudiesKeywordsperishablegoodstwo-stagepricingprobabilitydemandquantitydiscountsII目标数量折扣下的报童模型研究目录前言1第一章经典报童模型311问题的提出312问题描述313问题分析及假设314模型的建立4第二章未考虑数量折扣的报童模型821研究问题822模

6、型建立及求解8com符号定义8com问题分析8com问题求解9第三章考虑数量折扣的报童模型1131求解局部最优解11com目标数量折扣含义11com模型分析及建立11com性质及证明14com结论1532求解全域最优解15com模型建立15com模型推广17第四章实例分析1941经典报童模型实例1942未考虑数量折扣的报童模型实例2043考虑数量折扣的报童模型实例23第五章结论2951重要结论29III目标数量折扣下的报童模型研究com结论29com研究意义2952缺陷3053应用前景展望30参考文献31致谢32声明33IV目标数量折扣

7、下的报童模型研究前言易腐性商品在现实生活中和理论研究中都受到很大程度的重视在实际情况中易腐性商品的订购定价及管理非常不容易订购的太多卖不完订购的太少供不应求顾客抱怨售价定太高容易滞销定太低则造成亏本货品管理上也比一般商品复杂因此易腐性商品的订购管理与定价方式对于实际应用很受重视从理论上看易腐性商品的最优决策研究也有其一定程度的学术价值因为易腐性商品有其一定的寿命商品的价值随时间的变化而变化在需求不确定且价格会影响需求量的情况下如何用最优化理论在各种限制条件下找到最优解[4]以符合期望的目标深受学术界关注经典报童问题中产品的时效性很强例如

8、报纸鲜花时尚服饰等或者是由于产品的保质期很短或者因为市场的需求周期不长需要及时进货及时销售同时市场的需求量随机变动零售商需要在一个很短的周期内做出进货决策如果进货量超出市场的需求量就将承受剩余商品以低于进货

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