transcad软件在轨道交通客流预测中的应用的论文

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时间:2018-07-07

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1、TransCAD软件在轨道交通客流预测中的应用的论文摘 要 轨道交通网络是一种特殊的公共交通网络,其网络分配十分复杂。文章以transcad软件为开发平台,通过由轨道交通、常规公交以及步行网组成的联合网络进行交通分配,从而实现轨道交通客流预测。阐述了轨道交通客流分配基本原理和实施过程,并对图层的设置、网络实体的表达、基础数据的存放和分配结果的表现等问题进行了探讨。关键词 轨道交通;联合网络;transcad软件;客流预测0引 言轨道交通基础信息系统所集成的信息大部分同空间地理位置密切相关[1,2],transcad软件把地理信息技术和交通规划技术较好地结合在一起

2、,可以方便地对各类交通运输及相关数据进行存储、提取、分析和可视化处理。笔者结合重庆市轨道交通客流预测的具体实例,在transcad软件平台上建立集步行、常规公交和轨道的联合网络,进行交通分配,从而实现对轨道的客流预测。笔者重点探讨了transcad软件中图层的设置、网络实体的表达、基础数据的存放以及分配结果的表现形式等问题。1联合网络轨道客流预测在轨道交通客流预测中,当方式划分结束并获得公交od后,有两种方法可得到轨道客流量。一是从公交od中区分常规公交od和轨道站点od,再利用路网分配技术将轨道站点od在轨道网上进行分配;二是利用方式划分和交通分配联合模型将公

3、交od在联合网络中进行分配[3]。.将公交od分成常规公交od和轨道站间od后,再在各自独立的路网上进行分配,这在工程实际中会遇到技术问题:常规公交和轨道交通之间的方式划分是一次性完成的,划分时参数标定依据的基础数据是通过实际调查或者意向调查得来的,不能实时地反映公交线路的实际流量对公交旅行时间和公交服务水平的影响;轨道交通在城市交通结构中属于干线交通,存在大量的接驳交通线路与各交通小区相连,给轨道od在轨道网中的分配带来困难。利用方式划分和交通分配联合模型实现公交od下轨道客流量的预测,可以方便地解决上述问题,取得很好的预测效果。图1是在transcad软件平

4、台中,将公交od在联合网络中进行轨道交通客流预测的流程图。1.1联合网络图层的设置地理信息系统是利用层的概念来贮存和分析信息的[4],把不同图层相互叠加起来,实现对研究区域信息的可视化。为了进行轨道交通的客流预测,一般可抽象为5个图层。1)交通小区层。用于存放交通小区及其属性信息,如小区人口、土地利用以及交通发生吸引量等。交通小区的划分是否合理对于交通量的预测和分析至关重要。在轨道交通客流预测的小区划分中,为了保证各个站点上下客流量及线路客流量预测的准确性,应将不同的轨道交通站点划分到不同的小区中去。因此小区的划分要较常规的交通规划项目划分得更细。同时,这样的划

5、分也满足不同轨道交通站点服务于不同区域的功能要求。2)城市道路层。用于存放城市道路网及其属性。道路网由一系列连续的路段组成,路段与路段相交的地方代表交叉口。在每一路段的属性层设置e、drivertime和ivtt等字段,分别表示该路段的步行时间、小汽车通行时间以及乘客车内乘行时间。其中,步行时间一般不考虑拥挤影响,采用路段距离除以平均步行速度,而小汽车通行时间应该考虑交通拥挤影响后的估算时间或是观测时间,该时间近似于常规公共汽车的车内时间ivtt。3)步行网络层。在已建好的城市道路层的基础上,建立选择集,用来表示步行网络。在联合网络分配过程中,其主要承担小区到站

6、点的步行交通和站点间换乘的连接线。并不是所有的步行线路都要包括在该选择集中,主要应包括公交站点周围的步行交通网以及具有换乘功能的各车站间的步行线路。4)公交线路层。主要存放公交线网及其属性。在transcad软件中,常规公交和轨道网是建立在同一个图层中。为了定义常规公交网和轨道网,需对公交线路层的各线路的属性中增加mode字段,以区分常规公交和轨道交通。常规公交和轨道交通统一建立在一个称为routesyst-em的图层上,该图层主要包括如下几个典型字段:1mode字段,用来定义轨道交通、常规公交等不同公交方式,如用1代表轨道,2代表常规公交等;2headatri

7、x)。transcad中一部分数据存储在矩阵中。如交通分配所需的各特征年的od表、交通阻抗等。对于公共交通还存在一些其他特殊的基础数据也存储在矩阵中。在联合网络交通分配问题中,主要是用来存储费用矩阵,特别是区间票制式的费用矩阵,包括不同线路或方式的区间费用矩阵,如常规公交区间费用矩阵和轨道区间费用可以采用下面矩阵表示。2)数据表(table)。以向量表示的数据通常存储在一种叫做table的文件中。如在联合网络分配中可以建立不同方式之间的换乘费用等。1.4 分配结果的表现形式联合网络轨道交通客流预测transcad实现模型能够生成图表等形式,来反映客流预测的结果。

8、其主要内容包括:1联合网

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