湖南省物流产业发展现状的综合评价

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1、湖南省物流产业发展现状的综合评价内容摘要：物流产业发展的综合评价是指导地区物流产业发展的重要标准之一，本文在构建湖南省物流产业发展综合指标体系的基础上，运用多元统计分析中的主成分分析方法，对湖南省14个地市州的物流发展现状进行了综合评价，为湖南省各地市州物流产业主管部门制定相应政策提供一定的理论依据，旨在提高湖南省整体物流发展水平。关键词：主成分分析物流产业综合评价继劳动力、资本之后，物流被广泛认可为国民经济增长的第三方利润源泉，人们对物流进行了更深入的研究。目前大多数学者认为我国物流产业发展落后的原因是物流需求

2、市场明显不足，供需之间存在不对称信息等因素造成的，往往局限于物流需求预测等方面的研究，而且更多地停留在理论层面上，很少对影响物流发展的诸因素进行有效的综合评价。本文拟从主成分分析的角度出发，以湖南省数据为例来探讨哪些因素是物流发展的主要因素，对湖南省物流产业发展现状进行综合评价，从而为湖南省乃至全国的物流产业的发展提供一定的启示。湖南省物流产业发展现状的综合评价（一）主成分分析的基本原理主成分分析是社会经济问题中研究应用最多的多元统计方法之一，其原理是利用降维的思想，在保证原始数据信息损失最小的前提下，将原来指标

3、重新组合成一组新的互相无关的几个综合指标，这几个综合指标是原始指标的线性组合。并且保留了原始指标的主要信息，彼此间又互不相关，使复杂的问题简单化，抓住主要矛盾进行分析。基本步骤为：确定分析变量，收集数据；原始数据的标准化处理；由标准数据求协方差矩阵；求R的特征值、特征向量和主成分的方差贡献率；提取主成分；求主成分分值，计算综合分值。（二）数据选取以及指标来源根据上文主成分分析的基本原理，本文以湖南省为例，考虑到统计数据可获得性，本文选取地区生产总值、最终消费支出作为物流需求规模影响指标；选取车辆拥有量以及道路里程

4、作为物流供给的影响因素；选取第一、第二、第三产业的产值作为产业结构的影响因素。具体选择的指标为：地区生产总值x1、最终消费支出x2、第一产业产值x3、第二产业产值x4、第三产业产值x5、车辆拥有量x6以及道路里程x7等。其中，三大产业不仅考虑了区域经济总量，还考虑了湖南省经济结构对物流需求规模影响（具体的原始数据见表1所示）。（三）数据处理以及计算过程对原始数据进行标准化处理。计算特征值、方差贡献率以及主成分载荷矩阵。笔者利用SPSS11.5软件对标准处理的数据进行处理。特征值、方差贡献率的结果如表2所示，主成分

5、载荷矩阵的结果如表3所示。提取主成分。如表2所示，提取前3个特征值的主成分，这三个主成分的累计方差贡献率达到97.987％，表明提取的前3个主成分可以基本反映全部7个指标所具有的信息，能在一定程度上说明区域物流产业发展的综合因素。求主成分的表达式。笔者利用SPSS11.5统计软件进行数据的处理得到R的特征向量。利用所得到的特征向量与标准化处理的数据相乘就可以得出主成分的表达式，即各主成分的表达式可以表述为：F1=0.42zx1+0.44zx2+0333zx3+0.41zx4+0.40zx5+0.39zx6+0.2

6、0zx7F2=-0.22zx1+0.52zx3-0.28zx4-0.31zx5+0.06zx6+0.71zx7F3=0.16zx1+0.17zx2-0.25zx3+0.14zx4+0.25zx5-0.77zx6+0.46zx7（其中zx1～zx7为经过标准化处理的各指标数值）计算主成分的得分，并排序。以每个主成分所对应的特征值占所提取主成分总的特征值之和的比例作为权重计算主成分综合评价模型：其中λi表示第i主成分因子的特征值（i=1～3）。利用上述模型，计算出主成分得分以及最终的排序，具体计算结果如

7、表4所示。结论以及政策建议对原始数据进行标准化处理计算出各地区的综合得分（见表4），负分值不表示物流产业发展的能力差，评价分值只是反映了物流产业发展能力的相对强弱。从表4的综合排名可以看出，得分为负值的地市州有八个，这信息说明湖南省的物流产业发展目前不容乐观，并且地区之间的发展不平衡，易形成两极分化的局势。针对本文影响物流产业发展能力的主要因素的分析，提高地区物流产业发展能力具体政策建议如下：（一）加快经济发展，提高最终消费支出(责任编辑：编辑03)实践证明，经济越发达地区对物流的需求规模越大，经济增长对物流需求

8、有很大促进作用，这点从模型结果也得到验证。另外，从结果分析，最终消费支出与物流需求影响最为密切，这是由现有物流服务的本质决定的。因此，要想加快湖南省物流产业的发展必须加快经济的发展，并且要制定相应的刺激消费的政策，提高最终消费支出。（二）加快产业结构的转换，构建合理的产业结构从上述结果看第一产业产值与湖南省物流产业的发展呈现了高度的相关性，而并非第三产业，说明当第一、二、