基于相位相关的图像匹配算法及其改进---毕业论文.doc

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1、本科毕业论文基于相位相关的图像匹配算法及其改进ImageMatchingAlgorithmBasedonPhaseCorrelationandItsImprovement姓名:学号:学院:软件学院系:软件工程专业:软件工程年级:指导教师:年月摘 要图像匹配技术是近代信息处理,特别是图像信息处理领域中极为重要的技术。图像匹配就是要根据参考图像和实时图像来选定某些特征、相似性准则及搜索策略进行相关运算,以确定匹配的最佳空间对应点。它主要研究的问题有特征空间、相似性度量和搜索策略三个方面。图像匹配关键是要确定有效的匹配方法,要求匹配概率高、误

2、差小、速度快且适时性好。图像匹配的方法一般分为基于灰度的匹配方法和基于特征的匹配方法两大类。本文主要针对基于相位相关的图像匹配方法,研究了改进的对数极坐标变换的图像匹配算法。本文主要工作如下:首先介绍了图像相似性匹配的研究背景、应用和研究现状,并介绍了图像特征提取的主流技术。然后探讨了小波分析在图像预处理阶段中的应用,并通过Matlab仿真实现小波图像消噪和增强功能等。接着介绍在现有的图像相似性匹配算法中,相位相关法以其运算量少、抗噪声等特点得到广泛关注,但相位相关法无法对存在尺度和旋转变化图像间进行匹配,进而影响了匹配结果的准备度。针

3、对这一问题,本文提出改进的基于图像对数极坐标变换的相关图像相似性匹配算法。最后,总结了本文主要完成的研究工作和存在的问题,对进一步的研究进行了展望。关键词:图像相似性匹配;小波图像分析;对数极坐标变换ABSTRACTImagematchingtechnologyisanextremelyimportantmoderninformationprocessingtechnology,especiallyinthefieldofimageprocessing.Imagematchingistostudyhowtochoosesomefeatu

4、resandsimilarstandardsbasedonthereferenceimageandreal-timeimagetosearchforstrategiesforcorrelationcomputingandtodeterminethebestspacerespondingpointformatching.Itsmainissuesfocusonthefeaturespace,similaritymeasurementandsearchingstrategies.Thefatalstepistoascertaineffect

5、ivematchingmethods;meanwhile,theeffectofmatchingneedshighprobability,smallerror,fastspeedandgoodreal-time.Imagematchingmethodscovertwocategories:oneisbasedonthegray,theotherisfeature.Inthisthesis,westudytheimprovementonthepolarcoordinatetransformimagematchingalgorithm.Th

6、emajorworkinthisthesisisasfollows:Firstlythethesisintroducestheapplicationandcurrentdevelopmentofimagematchingtechnologyaswellasthemainstreamtechniquesofimagefeatureextraction.Thenthethesisintroducesthebasictheoryofwaveletanalysisaswellasitsapplicationinimagepre-processi

7、ng,thenthroughMatlabrealizetheimagede-noisingandenhancementfunctionsusingthetheoryofwaveletanalysis.Intheexistingimagesimilarityretrievalalgorithm,thephasecorrelationmethod,asitslessoperationandanti-noisecharacteristics,isofwideconcern,butthephasecorrelationmethodcannotd

8、ealwiththeimageswiththeexistenceofscaleandrotation.Tosolvethisproblem,inthispaper,weworkoutanimprovedim

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