基于交互过程的网站用户行为分析系统的设计与实现

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时间:2018-07-09

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1、基于交互过程的网站用户行为分析系统的设计与实现1引言1.1研究背景随着互联网进入全面爆发的时代,网站数量也呈现持续增长的趋势。网站的营销推广,用户体验的效果成为大多数网站管理者急需了解的指标。曾经流量作为唯一衡量的时代已经过去,网站分析技术异军突起,成为一个全新的行业,网站的各项数据越来越受到重视,成为公司管理人员认可的决策支撑。因此,在大数据时代的当下,获取网站分析数据和结论已经成为互联网从业人员的迫切需求。依据网站基本数据对网站用户行为进行分析,继而进行产品调整,可以不断挖掘网站的潜在价值,从而驱动业务健康有效地发展。原始的网站用户行

2、为分析是指在获得网站访问基本数据的情况下,按照既定的优化目标进行数据收集、统计,从中发现用户的访问规律及目前网络营销活动中可能存在的问题,并将这些规律与网络营销策略相结合,从而为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据⑴。然而如今B2C(Business-to-Customer),020(0ffline-t0-0nline)等行业的兴起和高速发展,出现了大批以用户任务为主线流程(如在亚马逊网站在线成功购买一件商品)的网站。这类网站对交互设计的要求更高,要求逻辑更完善、体验更好的用户使用流程;总是以能够产生网站利益的用户最终任务(如购买商品

3、订单支付成功)为目标,期望用户能够更快更好地完成一系列的任务,创建更多营收。显然,以流量数据为主的用户行为分析已经不能够满足此类网站的需求,因此分析方案也正在从过去面向数据到如今面向过程的快速转变。虽然过去面向数据的方案中有热力图、点击流模型等能够完成用户访问规律的一些分析,但这些方案均是建立在普通页面的基础上,或是以独立页面上鼠标点击为主,或是以建立页面URL(UniformResourceLocator)跳转轨迹为主,均不能细化至页面上元素的具体操作,也不能建立用户在所有网页间操作的关联关系。.1.2研究意义随着互联网的不断成长,企业

4、产品的功能都不断完善,大量网站也幵始思考如何优化自身设计以获得更多用户的青睐,从而在激烈的竞争中脱颖而出。但网站想要更好地优化,就必须了解网站存在的问题以及可优化之处,这就要求网站必须要通过严谨的分析,获取有价值的用户行为数据。电子商务、企业产品订购、020垂直业务等作为新兴的互联网分支领域,其网站大多数均是以用户完成订单作为网站目标,因此决定了这类网站对用户行为分析的需求有一大部分则是对用户在网页上操作过程也就是交互过程的着重分析。通过基于交互过程的用户行为分析,可以了解用户对产品的流程体验、获取与用户行为相关的数据,并基于以上研究的结

5、论和数据辅助交互设计师、产品经理、视觉设计师等进行产品设计与再设计、产品创新、界面视觉引导等工作。这对于提升产品策略、指导交互界面改进、提升用户体验等都具有重要意义。同时,用户与网页的交互规律是用户行为分析技术研究的热点与前沿问题,主要体现在如何区分于大数据挖掘,建立可视化、可存储的交互过程模型,研究其与网站设计之初的预期任务流程差异。所以,基于交互过程的用户行为分析方案将会对未来用户行为分析系统的发展走向产生重要影响。2问题解决途径与方法研究2.1用户行为数据采集与处理随着互联网的迅猛发展,信息容量呈现了爆炸性增长,其中N(Busine

6、ssProcessModelandNotation)都是过程建模领域的行业标准,Petri网是过程建模的语义标准,而BPMN是建立在Petri网行为语义基础上的图形化建模标准语言,更适合流程设计人员的广泛使用。..3需求分析与定义..........183.1需求调研..........183.2业务需求分析..........203.3功能需求定义..........223.4本章小结..........244交互过程分析算法研究..........254.1过程挖掘数据获取..........254.2交互过程数据结构设计......

7、....264.3统计规则制定..........294.4扩展的流程图..........304.5过程挖掘..........344.6过程性能分析..........354.7过程相似度分析..........374.8本章小结..........385用户行为分析系统设计与实现..........405.1系统架构设计..........405.2运行环境..........435.3接口设计..........455.4数据库设计..........455.5系统模块实现..........465.6本章小结..........

8、496头验结果与分析在本章将会对用户行为分析系统进行功能上的实验。实验基于实际业务场景,首先产出了扩展的流程图模型作为相似度计算的参考模型;接着在海量用户行为记录中随机选择了30个用户会话,生

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