模板比较的车牌识别算法的研究与实现

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1、本科毕业设计(论文)题目基于模板比较的车牌识别算法的研究与实现学院名称 信息学院     专业班级   计科08-1     学生姓名  郝高祥     导师姓名 姚进二○一二年六月十一日齐鲁工业大学本科毕业设计(论文)原创性声明本人郑重声明:所呈交的毕业设计(论文),是本人在指导教师的指导下独立研究、撰写的成果。设计(论文)中引用他人的文献、数据、图件、资料,均已在设计(论文)中加以说明,除此之外,本设计(论文)不含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明并表示了谢意。本声明的法律结果由本人承担。

2、                毕业设计(论文)作者签名:                                      年  月  日                                            齐鲁工业大学关于毕业设计(论文)使用授权的说明本毕业设计(论文)作者完全了解学校有关保留、使用毕业设计(论文)的规定,即:学校有权保留、送交设计(论文)的复印件,允许设计(论文)被查阅和借阅,学校可以公布设计(论文)的全部或部分内容,可以采用影印、扫描等复制手段保存本设计(论文)。指导教师签名:           毕业设计(论

3、文)作者签名:              年  月  日             年  月  日目录摘要IIIABSTRACTIV第一章绪论11.1课题背景和意义11.2国内外研究现状11.3本文所做主要工作21.4章节安排3第二章车牌识别算法和技术简介42.1图像的灰度化42.2图像的二值化和阈值处理42.3图像的倾斜矫正52.4字符识别技术52.4.1字符识别技术概念52.4.2常用字符识别技术简介62.5模板匹配算法72.5.1模板匹配算法原理72.5.2常用模板匹配算法简介8第三章系统分析与设计93.1系统需求及功能分析93.2功能模块设计93.2.1

4、图像预处理模块9III3.2.2车牌定位模块93.2.3字符分割模块103.2.4字符识别模块103.3系统流程设计103.4技术开发平台113.4.1MicrosoftVisualStudio2008简介11第四章系统功能与实现124.1图像预处理模块124.1.1图像灰度化124.1.2图像的灰度均衡144.1.3图像的高斯滤波154.2车牌定位模块184.2.1Sobel边缘检测184.2.2车牌定位分割224.3字符分割模块244.3.1车牌人工矫正244.3.2车牌的灰度化和二值化284.3.3车牌字符的分割304.4字符识别模块324.5压缩模板匹

5、配技术344.5.1样本集分类预处理344.5.2压缩模板生成34III4.5.3压缩模板集构造与扩展354.5.4基于压缩模板集的模板匹配354.6车牌识别系统的测试36结束语37参考文献38致谢39III山东轻工业学院2012届本科生毕业设计(论文)摘要车牌识别问题作为现代交通工程领域中研究的重点和热点问题之一,受到越来越多人们的关注。车牌识别系统一般分为车牌定位、牌照上字符的分割和字符识别三个主要组成部分。从车辆图像中准确的定位分割出车牌区域是车牌识别中最为关键的步骤之一。图像分割是图像提取中的重要组成部分,只有有效地完成分割,才能进一步提取目标特征并识

6、别目标。本文对车牌图片的预处理主要包括车牌图像的二值化、倾斜校正、去除边框干扰、切割出最小范围等步骤。本文通过投影分析和连通域分析,对车牌字符进行分割,并对分割后的字符进行规格化。最后运用基于模板匹配的车牌字符识别算法对其进行字符识别。课题设计实现一个基于模板对比算法的车牌识别系统,该管理系统主要分为四大模块:图像预处理模块、车牌定位模块、字符分割模块、字符识别模块。该系统的设计是由美国Microsoft公司开发的可视化开发工具MicrosoftVisualStudio2008进行,在代码方面主要是以C#为主的设计语言。通过测试验证,本车牌识别系统具有一定的实

7、用价值,可以实现特定车牌图像的字符识别。关键词:字符分割字符识别模板识别车牌识别III山东轻工业学院2012届本科生毕业设计(论文)ABSTRACTThevehiclelicenseplateimage,weseparatethecharacterandnormalizethecharacter.Throughresearchingthetraditionaltemplatematchalgorithm,wesupplyAsoneofthefocalpointsandhotproblemsofstudyinginthefieldofmodemtrafficen

8、gineering,thelicens

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