车牌识别算法的研究与实现

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1、目录摘要……………………………………………………………………………IABSTRACT………………………………………………………………………I第一章绪论……………………………………………………………………11.1引言………………………………………………………………………11.2车牌识别研究的应用及难点……………………………………………11.3车牌识别技术发展与研究现状…………………………………………21.4车牌识别技术概述………………………………………………………31.5MATLAB的概述……………………………………………………………41.6本文研究内容与章节安排……………………………………

2、…………6第二章车牌字符识别技术研究………………………………………………82.1介绍车牌识别常用方法…………………………………………………82.1.1结构模式识别…………………………………………………82.1.2统计模式识别…………………………………………………82.1.3人工神经网络识别…………………………………………92.2本文采用的识别方案……………………………………………………11第三章基于模板匹配的车牌识别详细设计………………………………133.1图像采集………………………………………………………………133.2图像预处理……………………………………………………………133.3车

3、牌定位………………………………………………………………154.4倾斜校正………………………………………………………………163.5字符分割………………………………………………………………173.6字符识别………………………………………………………………183.6.1字符识别流程概述…………………………………………………183.6.2本文字符识别流程…………………………………………………19第四章车牌识别算法在MATLAB工具下的实现…………………………254.1实验环境………………………………………………………………254.2平台搭建…………………………………………………………………254

4、.3识别过程…………………………………………………………………264.4实验数据及分析…………………………………………………………31第五章总结与展望…………………………………………………………335.1总结………………………………………………………………………335.2展望………………………………………………………………………34参考文献……………………………………………………………………36致谢……………………………………………………………………………37代码……………………………………………………………………………38摘要随着我国经济的快速发展，社会信息化程度日益提高，车辆的数量在急

5、剧的增加，交通问题日益突出，这使得智能交通系统(IntelligentTransportationSysteln，简称ITS)成为研究的热点领域，受到了广泛的关注。车辆牌照识别系统(LPRS)是智能交通管理系统(ITS)的重要组成部分，可用于各类车辆管理场所，以提高管理效率与水平，节省人力、物力，实现车辆管理的科学化、规范化，因此有着广泛的应用前景。本文根据车牌图像特点，对车牌识别算法关键环节包括数字图像预处理，车牌定位，车牌字符识别等三部分一一进行了分析研究：(l)本文采用直方图变换、边缘检测、二值化等方法对车牌图像进行了预处理。(2)对车牌定位采用了一种基于灰度图像求取卷积能量极值区域

6、的车牌定位方法。该方法充分利用车牌纹理复杂、对比度鲜明、外型规则等特征构造车辆图像的对比度能量图，然后通过选取包括极值行的连通域定位车牌。(3)采用模板匹配法对车牌字符进行识别。因为有些字符形状在垂直方向上在主峰峰值上接近，但在水平方向上存在着比较大的差异，所以在对垂直方向做匹配效果不明显的时候，对水平方向再进行匹配。本文采用了MATLAB来完成算法的实现。车牌识别率较高，适应性较强，实时性比较好。关键词：车牌识别；车牌定位；图像预处理；模板匹配；字符识别41ABSTRACTWiththehigh-speeddevelopmentofournationaleconomy,andSocial

7、informationizationisincreasingdaybyday,themanagementoftransportationshowsatendency,thenumberofvehiclesincreasefiercely.Trafficproblemshavebecomeincreasinglyprominent.ThisIntelligentTransportationSystemsbecomeahot