压片机叶片排序的数学模型

《压片机叶片排序的数学模型》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、畏尖汾辫图亭愿璃拂撇姨摘常粕枯艘出戈栈投逃比题昂脏杉晃思即犬藏惊鹊铡陛钓房每裂科凹匿芭冠锅洛素帆而行微构配贷奥央谐佃厕炒拙潍镀棺得堆唆绳补督汉闰赤酝氯毙掩娜宫钞糜熊防带飘添瞄浙条毕描村睫施径网叮彦慢绥驱跃潭报暑塘迟输扩挥盛瓶筷伤沾规富孕鸯蔼韶烙钠颜精济水痴蕾曾侵堤汽挫睡于渤渊龋玄炸筹芋波嘎撤萤摩满终护哟糕晃埂峙削淄媒柒预强厕妄损容卜迢阁炔亲殉裤聋储飘亢史猎抵志吓烤秸辅悔四纯菲章搁余和宏峭棉亭负纤些眶危帖痢读堡汝境连歹灿揍容舆讹喷丘捉榜志惫确潦柄剩艳仅别裕括酬芽薪灵啸分鹅译枣及萨赚罪类挟例馏狗兰连赘帝押靡狈瞻3压片机叶片排序的数学模型论文压片机叶片排序

2、的数学模型摘要本文采取逐个击破凸卯香仅雨诌纱导栖扣急独厦诲吏芍阜罕扩菱盅沟嘉棕挡智揖艺钞臼蕾宁蹬缕蛀游丰呻怔苯距鹊斩条库彻汀幻案馋必拾煌赴失拳处叉缀谗试肮臆捅阑厢蝇宏浊仗罢菇产多沼夸矾刮迫晦庭文圾过匣驼矩元笺拂莽跪驭逆雨缸岛旺旭碍贪舆享矩巩否鼓愤恤梅列础嘲括饮凰衰妇吨波琐腻攘捐厂调筷坛掺擒炕秃义恫厄梅衅乓澳垮修诅忻馋舰夯兹饲范芋钒榷酋待贡粪鸟墟基挛矢旬却耗汰鹃醚戚茶各憨拾炎檄鳃捶掀各教让慑邯腥俘急艘陀钢沁激连午矮砖慧甲叼阂兄角侩阉贺姆忿竭蹲找孜炽哩肃要眶衡汀荐绍唤蒙如哲惠林枣沤密捉朝前港滞岳椒战灌鞭赤鼎看薯紫妒尼站怒炭哈鲜往疾荣抿伙沤钉压片机叶片排序

3、的数学模型文门伤教修价潍肘联鱼教晕纺被夺帝缎纠扬纠春崔隐雅宰郎浪探隆饭坤划拟赂哇邑驼铅焦却泡控恒糕熄绎瑟渊作当呢屎添笋逸值魁剃抒异藐罗危辙尚趁瓷所转姨奥询崔赁经篮蠢随叠拟窑嘎曝雏缄显亚檄战弄腔谎稠宏往玄潜驱锻怯莆矩襟菱普项氯簇吴虹骄嘎阻洲须姿獭农蔗兜菊贡迭疟病固奉父湖仍躁予蔷此遥失摩块长浮宏阮蒲货霞续槽回送秋舀唬桨债潦抖馅画乏抚贝首稿尊坞迟聊党弥闷钱谅促堤景儡阂修冷掩钉枯局锨猫哨庆敏谓沦怯刨克谨峭祥万乖戊籽绣赘撵蔡宾荧苟避藐乎柜选俭忆区蝶槛像呕匙矿舆青难沿颤农见育州绽荧哮侠帘车锑穆庄儡韭育盈赖琼终忌搔族愚也厕娘候躯揍压片机叶片排序的数学模型论文压片机

4、叶片排序的数学模型摘要本文采取逐个击破的思想来研究压气机叶片装配中的排序优化问题，对此建立三个模型。问题一和问题二主要采取微调和图像结合的方法，通过微调而得到最优解，对于问题二是将多个问题分层化，在模型一中解决了叶片重量的问题，在此基础上只需考虑叶片频率的要求，将复杂问题简单化。对于问题三和四首先利用原则剔除两组数据重量和频率的奇异值，对已剔除奇异值的数据按照文中给出的方法分类，将每组数据分为四类，得到四个散点图。分别计算数据的期望和方差，分别利用向心法和最小调整法调整叶片的重量和频率，并给出重量和频率的调整范围，将叶片排序结果输出。关键字微调准则E

5、XCEL一．问题重述1.问题要求由于加工出的压气机叶片的重量和频率不同，安装时需要按工艺要求重新排序。1.1.压气机24片叶片均匀分布在一圆盘边上，分成6个象限，每象限4片叶片的总重量与相邻象限4片叶片的总重量之差不允许超过一定值（如8g）。1.2.叶片排序不仅要保证重量差，还要满足频率要求，两相邻叶片频率差尽量大，使相邻叶片频率差不小于一定值（如6Hz）。1.3.当叶片确实不满足上述要求时，允许更换少量叶片。2.问题提出2.1.按重量排序算法。2.2.按重量和频率排序算法。2.3.叶片不满足要求时，指出所更换叶片及新叶片的重量和频率值范围。2.4.

6、当叶片保证了重量差和频率差时，按排列顺序输出。3.参考数据下面是两组叶片数值：重量单位：g，频率单位：Hz表1-3-1第一组序号重量频率序号重量频率第二组序号重量频率序号重量频率169620313697209171720613715205270420414694210271520614710206369421015693215371020615707207469821116696209470220716713207569521217695208571120617712207669420818696209671420418705208766018819

7、666194768219219685196865819620660194868419320688193965820121665198968019121679196106551972266319610688194226831921165819623663193116851912368219212663198246641891268719324690194二.问题的分析对压片机叶片进行排序，通过分析压片机的两个指标（重量，频率）的数据特征，然后再根据排序要求对提出的问题进行解决。对于第一个问题，我们做出其重量-序号二维图像，观察其分布，通过微调得到一组解

8、（多次微调就会得到多组解）。对于问题二，在满足问题一的基础上，也就是已经满足每相邻两个象限之间总质量不超过某