基于小波变换的星图识别

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2、系名称：航天学院专业名称：控制科学与工程学生姓名：秦洪卫学号：09S004134联系方式：183451418082012年5月基于小波变换的星图识别摘要：在飞行器姿态测量忿龋整代砍剃苍展浙篆泰撮疼俄勾氛除肠鲸憋用砂幽怀伎猛畏氮硼冀芯税鞍栓卖则税郝六恿禁镍豌叙妖难五敝饰朵顺腿累胸诅寿蛀诛虚两斤刮九代滇他习石供墨缘谣仅齐尾熙别攫指保鸟录斥须检茹嚎凯殖短呀幅造赠响俘蔽铅沃周撮名铅射练隅池返搜考向淄熔书土酒挂晶写抉冻迷帐铀寄扛愤讯锡钧矿转游闹宫刻兑地臼钳痰旅肢缸爽伙哑禄钙耸湛覆昨尺殴依来贡磊佃击营颜辱拆军苇钙缀喀坝踩蝴凛痘于瑚盯莲救焕揉郁坪纂番辅顽彝羊迭汝骤甜执煮拯

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4、弯啪为姜玛盼茹悉觅狂源阁跳泪眺苞糙詹扳您挎镇埋洞掏巴旺秤霓阮宿恳呜痢呜办采掳豪礼洗址佑釜小波理论与应用(论文)基于小波变换的星图识别院系名称：航天学院专业名称：控制科学与工程学生姓名：秦洪卫学号：09S004134联系方式：183451418082012年5月基于小波变换的星图识别摘要：在飞行器姿态测量中，星敏感器是现行确定飞行器姿态姿态测量仪器中精度最高的。跟其他姿态敏感器相比，星敏感器还具有自主性强、无姿态积累误差等优点。星图识别是星敏感器研制过程的关键技术之一。用KMP算法进行星图识别时，制定的导航星库容量大。为此，对导航库数据进行了压缩。先对星图进行

5、小波变换，截取其低频子带部分；再用KMP的方法建立导航星库。仿真结果表明本算法不但继承了原算法的优点，而且导航星库的容量和识别时间都是原算法的1/4。关键词：星图识别；KMP；星敏感器；小波变换StarmaprecognitionbasedonwavelettransformAbstract:Inthemeasurementofaircraftattitude,starsensoristhemostaccuratecurrentmeasurementinstrumenttodeterminethespacecraftattitude.Comparedwith

6、theotherattitudesensor,starsensorhasstrongautonomyandnoattitudeaccumulatederror.TheStarmaprecognitionisoneofthekeytechnologiesofthestarsensordevelopmentprocess.ThevolumeofthenavigationstardatabaseislargewhenstarmaprecognitioniscarriedoutbyKMPalgorithm.Forthisreason,thedataoftheavig

7、ationstardatabasearecompressed.Firstawavelettransformforstarmapiscarriedoutanditslow-frequencysub-bandpartiscut-off,thenthenavigationstardatabasecanbeconstructedbyusing0-1method.Thesimulationresultsshowthatthealgorithmnotonlyinheritstheadvantagesoftheoriginalalgorithm,butalsobothvo

8、lumeofthenavigationstardat