多因素干扰下期权折扣契约的应急供应链协调研究

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1、分类号______________________________密级______________________________ＵＤＣ______________________________编号______________________________硕士学位论文多因素干扰下期权折扣契约的应急供应链协调研究学位申请人：吴双胜学科专业：管理科学与工程指导教师：刘浪教授答辩日期：独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表和撰写的研究成果，也不包含为获得华

2、东交通大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人签名_______________日期____________关于论文使用授权的说明本人完全了解华东交通大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅。学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。保密的论文在解密后遵守此规定，本论文无保密内容。本人签名____________导师签名__________日期___________摘要多因素干扰下期权折扣契约的应急供应链协调

3、研究摘要近年来突发事件频发，日益复杂的外部环境使供应链遭遇各种突发事件攻击的概率显著提高。当供应链外界环境由确定型转为不确定型，供应链上的许多参数会发生变化，供应链将由协调转为失调。供应链节点企业作为独立的经济实体在缺乏相互约束时，都只会追求自身利润最大化，在追求个体利润最大化时可能会损害或牺牲供应链的整体利润，从而产生双重边际化效应。针对供应链中的个体最优决策与集体最优决策不一致的现象,学术界提出利用契约来约束各节点企业，通过科学地制定、执行、修正契约来实现应急供应链的协调。数量折扣契约和期权契约是供应链协调中应用较为普遍的两种契约机制，已被学者广泛引入到应急供应链管理领域。

4、加强供应链应对突发事件的管理，并追求供应链系统及其成员企业的利益同时达到帕累托最优或改进，已成为当前研究的热点问题之一。本文以突发事件造成市场需求、批发价和市场价格随机变化为前提，以单零售商与单供应商组成的二级供应链为研究对象，以期权契约和数量折扣契约融合而成的期权折扣契约为工具，寻找期权折扣契约下应急供应链实现协调的约束条件。通过应急供应链协调理论和期望效用函数理论分别构建了多因素干扰下的应急数量折扣契约模型、多因素干扰下基于单向期权和双向期权的应急数量折扣契约模型以及多因素干扰下零售商厌恶风险的应急双向期权折扣契约模型，同时采用数值仿真检验模型，通过具体的算例加以验证。研究

5、结果表明：（1）在市场需求与价格均随机情形下，看涨期权、看跌期权和双向期权三种期权折扣契约都能使供应链绩效实现帕累托最优。有效降低了需求不确定、批发价和市场价格随机波动等市场风险，实现了风险共担和收益双赢。极大地增加了供应链的柔性，通过科学设置期权定价与订货决策，供应链重新实现协调。（2）当突发事件导致市场需求、市场价格以及批发价均随机波动且市场需求增加时，使用看涨期权折扣契约能使供应链系统及其成员企业同时获取最大利润；当突发事件导致市场需求、市场价格以及批发价均随机波动且市场需求减小时，双向期权折扣契约则是实现供应链收益帕累托最优的最佳选择。因而，若想获取更多利润，决策者必须

6、更加准确的预判市场才能使新的契约机制更有效。（3）当突发事件造成市场需求缩小、价格随机波动和零售商风险厌恶时，双向期权折扣契约很好地消除了零售商的忧虑，有效控制供应链风险，能够很好地抗击突发事件和风险厌恶，能使供应链系统及其成员的收益实现帕累托最优或改进。关键词：多因素干扰，期权契约，数量折扣契约，应急供应链协调IAbstractRESEARCHONEMERGENCYSUPPLYCHAINCOORDINATIONOFOPTIONDISCOUNTCONTRACTUNDERMULTI-FACTORDISTURBANCEABSTRACTInrecentyears,unexpected

7、eventshaveoccurredfrequently,andtheincreasinglycomplexexternalenvironmenthassignificantlyincreasedtheprobabilityofsupplychainencounteringvariousemergencies.Whentheexternalenvironmentofthesupplychainchangesfromdeterministictoindeterminate,manyparame