时间序列分析——我国粮食增量的时间序列预测

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1、石河子大学商学院课程论文题目:我国粮食增量的时间序列预测课程名称:应用时间序列分析院(系):商学院统计与金融系年级:2011级专业:统计学班级:统计2011(1)班组员: 目录1.引言………………………………………………………………………………52.分析方法介绍……………………………………………………………………52.1模型识别预测……………………………………………………………52.1.1基本思想……………………………………………………………52.1.3识别预测的步骤……………………………………………………62.2回归模型预测………………………………………………………………62.1.1基本

2、思想……………………………………………………………62.1.2回归预测的类型……………………………………………………63.问题分析……………………………………………………………………………73.1模型识别的过程……………………………………………………………73.1.1模型拟合的结果……………………………………………………83.2回归预测结果及分析………………………………………………………114.总结及建议………………………………………………………………………17参考文献……………………………………………………………………………19附表…………………………………………………………………………

3、………20摘要1996年,我国政府首次发表《中国的粮食问题》白皮书以来,我国在维护粮食安全方面取得了巨大成绩。近10年来,我国粮食综合生产能力稳步提高,年均产量较上一个10年增长了10%以上,粮食自给率基本保持在95%以上,居民膳食结构显著改善,以市场化为方向的粮食流通体制改革不断深入,国家对粮食实施宏观调控的物质基础更加巩固、手段更加灵活,实现了立足国内粮食自给的预定目标。粮食生产的发展消除了国际社会对中国粮食问题的担忧,解决了13亿人口的吃饭问题,为世界粮食安全做出了重大贡献。在我国粮食生产取得巨大成绩的同时也必须看到,当前我国粮食安全的现状:根据国家统计局的数字,2006年我国粮食总

4、产实现连续三年增产,达到9949亿斤,不仅接近历史最高水平,也可望提前实现“十一五”末粮食总产达到1万亿斤水平的规划目标。但在形势出现转机之际,更要对目前存在的困难保持清醒认识。关键词:粮食产量模型识别回归预测SASAbstractIn1996,ourcountrythegovernmentissuedawhitepaperon"China'sgrainproblem"forthefirsttimesince,ourcountryhasbeenahugesuccessinthemaintenanceoffoodsecurity.Inrecent10years,China'scompre

5、hensivegrainproductioncapacitywillincreasesteadily,andannualoutput,upmorethan10%inadecade,itsself-sufficiencyrateofgrainbasicstayabove95%,significantlyimproveresidents'dietarystructure,takethemarketasthedirectionofthegraincirculationsystemreformdeepening,thestateofthematerialbasisfortheimplementat

6、ionofmacroeconomicregulationandcontrolofgraincements,meansmoreflexible,achievetheintendedtargetofdomesticself-sufficiency.ThedevelopmentofgrainproductiontoeliminatetheinternationalsocialconcernaboutChina'sfoodproblems,solvetheproblemof1.3billionpeopletoeat,madeamajorcontributiontoworldfoodsecurity

7、.GreatachievementsofgrainproductioninChinaalsoneedtoseeatthesametime,thecurrentstatusofourcountry'sfoodsecurity:accordingtothenationalbureauofstatisticsfigures,in2006China'stotaloutputofgrainproductionforthreecon

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