中国陆地净初级生产力的季节变化研究

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1、中国陆地净初级生产力的季节变化研究维普资讯////0>....第卷第期地理科学进展,年月中国陆地;争初级生产力的季节变化研究崔林丽,史军,唐娉高志强.中国科学院遥感应用研究所;.中国科学院地理科学与资源研究所,北京;.中国科学院研究生院。北京摘要:了解不同季节陆地净初级生产力变化及与气候的相互关系以及在不同地类的差异对深刻理解我国陆地生态系统对全球气候变化的响应和陆地碳循环研究具有重要意义。本文使用年问?模型模拟的我国陆地数据和同期气温、降水以及土地利用数据.研究不同季节我国陆地植被的变化。结果表明,在年期间,四个季节的都呈显著增加趋势.春季是增加速率最快的季节.夏季

2、是增加量最大的季节。耕地在春、夏和秋季增长和增长率最高.林地冬季增长最多而水域冬季增长率最高。夏季增长最高的区域分布于我国东部的多数地区、内蒙古东部、四川盆地、贵州东部、藏南和新疆西部:夏季降低最多的区域分布于在呼伦贝尔高原、鄂尔多斯高原、黄土高原、青藏高原东部和新疆西北部关键词:?模型;净初级生产力:季节变化;土地利用类型中图分类号:.;.引言过去年间.化石燃料燃烧和土地利用变化等人类生产活动造成了大气中,浓度的升高和全球气候变暖】.进而影响到人类自身的生存和社会经济的持续发展碳平衡问题已成为全球环境变化的关键问题【。净初级生产力.是指绿色植物在单位面积、单位时间内

3、所固定的有机物质总量.是由光合作用所产生的有机质总量中扣除自氧呼吸后的剩余部分。作为陆地生态过程的关键参数,不仅反映了植被在自然条件下的生产能力,用以估算地球支持能力和评价陆地生态系统的可持续发展.同时它也是全球碳循环的重要组成部分和关键环节.在全球碳平衡中扮演重要角色.陆地的变化直接反映了全球气候变化对植被的影响.同时.的变化又极大地影响到全球碳循环和全球气候】。因此研究陆地的变化.可以深刻理解对全球气候变化的响应和反馈.有助于解释过去~年间大气碳储量的显著变化~和减少陆地碳源/汇估算的不确定性。许多研究者基于气候统计模型、参数模型或过程模型.对我国国家【?.或区域

4、陆地的空间分布格局和年际变化进行了较为详细的研究.对我收稿日期:?;修订日期:?.基金项目:中国科学院知识创新工程重要方向项目一一,国家重点基础研究发展规划项目国家自然科学基金重点项目和。作者简介:崔林丽一,女,山西长治人,博士研究生,主要从事遥感和土地利用变化研究。维普资讯////.期崔林丽等:中国陆地净初级生产力的季节变化研究国陆地在一年内各月间的变化也进行了个别研究】,但对我国陆地在不同年问的季节变化研究的较少。研究在不同季节的年际变化,可以部分揭示出年际变化的发生时间和形成机制【一.有助于准确预测未来全球气候变化下我国陆地生态系统的生产格局和功能潜力。本文应用

5、全遥感模式?模拟的我国陆地数据和同期气温、降水以及土地利用数据,研究了年间我国陆地在不同季节的变化及其时空差异。模型方法和数据分析.模型原理与方法在一定范围内.植被对光合有效辐射的吸收比例与归一化差值植被指数之间存在线性关系。?模型正是利用这种线性关系,由气象卫星资料估计全球的分布.它对的估算可表达为:式中是在时间的入射光合有效辐射,是植被对的吸收比例,是植被对所吸收的的利用效率.根据气候因素及其所决定的土壤水分数据计算。是自氧呼吸,根据地表生物量、温度和光合速率来计算。?应用的吸收和气候数据均来自卫星遥感观测.所以能够对植被生产力进行高分辨率估计。在本研究中我们应用

6、空间分辨率为,时间步长为的的、、和号卫星的、、和通道的数据,估计我国陆地年期间的变化。?模型包括了从数据估算..生物量、空气温度和的算法由于这些算法已经被地面观测数据所验证.所以该模型能成功用于评估区域或全球植被的时空模式和变化。.数据分析基于?模型的模拟结果.共得到了年年间每天一期的我国陆地值.共期,空间分辨率为。按照常规的季节分法,将每年分为四个季节:春季月月、夏季月月、秋季月月和冬季月月,研究了年期间我国陆地的季节变化及与气温和降水的关系为了消除单个年份的波动对分析结果的影响,将从年年期间分成四个时期,即年、年、年和年.用每个时期五年的平均值代表该期值进行总量的

7、动态变化研究。分别采用年问最初年年和最后年年的平均值作为分析的起始值和末期值,以间隔年数年作为变化的时间尺度,估算了我国陆地的季节变化及其空问分布根据我国两期土地利用数据世纪年代初期和年代末期,将期间发生变化的地类合并为一类??变化地类,加上期间未发生变化的类土地利用类型,即耕地、林地、草地、水域、城乡工矿居民用地简称建设用地,以下同和未利用地.共类土地类型,分析了各地类值在年期间的季节变化和变化率。维普资讯////.地理科学进展卷结果与分析一譬】?一?上一一∞∞.季节的年变化及与温度和降水的关系~年期间,我国陆地在四个季节的总量及变化差异很大图。夏