基于面板数据的我国能源费与gdp关系实证分析

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1、基于面板数据的我国能源消费与GDP关系实证分析暨南大学潘红莉、林旺如、曾彩霞目录摘要2一．问题的提出3（一）研究背景3（二）研究意义3二．研究现状及问题3三．本文贡献4四.模型介绍4（一）面板数据模型和优势4(二)长期分析5（三）短期动态调整分析:9五.模型准备10（一）变量说明10（二）数据来源与预处理11六.实证模型分析11（一）长期分析11（二）短期动态调整分析15七.结论及政策建议17（一）主要结论17（二）政策建议18八.模型优缺点及改进方向19参考文献19摘要能源是经济发展的物质基础，当今世界由能源引发的战争冲突不断。

2、中国一直是能源消耗大国，面对人均占有量低，节能减排国际压力巨大的现状，我国提出了节能减排的目标，强调低碳生活和生产，而实现节能减排和低碳生产是否会对经济造成负面的影响以及经济的高增长是否以能源的高消耗为基础和代价都是学者们热烈讨论的问题，也是大众非常关心的问题。探究经济增长对能源消费的依赖强度以及经济增长与能源消费之间的相互关系，对我国实现节能减排承诺目标具有重大现实意义。本文运用我国1995年至2009年间能源消费总量面板统计数据，主要采用面板数据采用长期短期结合，定性与定量结合，主要采用面板协整理论，回归模型，VAR，格兰杰因

3、果检验与脉冲响应分析对我国能源消费与GDP关系进行分析并得出了相应结论。论文首先系统地阐述了国内外有关能源消费与经济增长关系的主要理论，然后介绍最新面板数据计量经济理论进展并将其引进模型进行分析，最后根据分析结果得出结论以及政策建议。关键词：面板协整检验；面板回归；VAR；脉冲响应一．问题的提出（一）研究背景能源是人类社会赖以生存的和发展的物质基础也是经济发展的物质基础，是经济发展的动力之源和整个社会生产力的核心，同时经济增长又能为能源体系的发展提供必要的物质条件和经济基础。GDP与能源消费之间的相互影响、相互制约、相互促进的关系

4、使我们所不能忽略的方面。中国一直是能源消耗大国，巴黎的国际能源机构（IEA）发布的《2007全球能源展望报告》预计，中国到2010年以后将取代美国成为全球头号能源消费国。中国经济的快速增长超过了所有其他主要国家，同时也使得其对能源的需求迅速增长。预计到2030年，中国对石油和煤炭等主要能源的需求将比目前增长一倍以上，平均每年增长约3.2％。面对能源需求的日益上涨、国际国内能源提供的相对紧缺、可持续发展要求、国内人均能源占有量低、节能减排国际压力巨大等等问题，我国提出了节能减排的目标，强调低碳生活和生产。而对于中国这样一个经济技术还

5、不是很发达的国家来说实现节能减排和低碳生产是否会对经济造成负面的影响以及经济增长与节能减排、低碳生产能否协调进行，成为学者们热烈讨论的问题，也是大众非常关心的问题。作为大学生，关心经济增长与能源消费的关系，关心国家经济的健康和可持续发展也很必要。（二）研究意义了解全国以及地区经济增长与能源消耗之间相互关系，正确估计经济增长对能源消费造成影响，对于我国整体以及针对不同地区实行不同的经济政策，实行有步骤有区别的经济结构调整具有重大现实意义。同时随着目前不可再生能源的相对短缺，能源价格的普遍提升，而不同地区对不同的能源的供给和需求不一致

6、，发现各地区对能源的依赖程度可以很好的调配能源，调节经济结构，防止能源成为经济发展的瓶颈。对促使不可再生资源的研发和利用实现可持续发展都有重要的意义。二．研究现状及问题关于能源消费与经济增长之间关系的问题，不同学者从不同角度进行了深入研究,取得较为丰硕的研究成果。但是,对经济增长与能源消费之间的关系一直不能形成共识。林伯强（2003）利用三要素生产函数，应用协整分析和误差修正模型研究中国电力消费与经济增长之间的关系；刘星（2005）通过对GDP与能源消费格兰杰因果关系的检验,发现两者之间存在着单向因果关系；韩智勇、魏一鸣、焦建玲、

7、范英、张九天(2004)对1978-2000年中国能源消费与经济增长的协整性和因果关系研究；刘小丽、卢凤君(2007)，基于1981-2004年中国GDP、能源消费量及能源行业固定资产投资等统计数据，利用格兰杰因果关系和误差修正模型，研究了能源消费量与经济之间的关系，以上研究都同时证明了GDP增长与能源消耗之间的协整关系。然而Yu和Jin(1992)使用Engle和ranger(1987)提出的E-G两步法，利用1974-1990年间的美国季度数据进行分析和检验得到与前面的学者相反的结论。通过以上介绍的国内外研究情况可以看到：第一

8、，目前大多数关于能源消耗与经济增长的研究均采用宏观总量时间序列数据进行协整检验。针对全国地区差异，比如能耗效率等因素影响可能造成估计结果不可靠。第二，目前关于两者关系研究多限于定性研究。三．本文贡献为克服全国地区差异，比如能耗效率等因素影响可能造成