基于税收预测的中央税收审计选案

基于税收预测的中央税收审计选案

ID:21895008

大小:59.00 KB

页数:9页

时间:2018-10-25

基于税收预测的中央税收审计选案_第1页
基于税收预测的中央税收审计选案_第2页
基于税收预测的中央税收审计选案_第3页
基于税收预测的中央税收审计选案_第4页
基于税收预测的中央税收审计选案_第5页
资源描述:

《基于税收预测的中央税收审计选案》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、基于税收预测的中央税收审计选案  【摘要】文章以浙江省中央税收收入中月度增值税税收预测为出发点,探究回测税收与实际税收之间的差异关系,试图找出偏离度异常值为中央税收审计服务。研究所用的协整理论证明了三个税源变量与增值税之间存在着长期均衡关系,由长期均衡关系建立起来的预测模型而确定的回测值与实际值之间的偏离度异常值能够为中央税收审计初步选案所用。研究结论有助于在已有的中国税收征管信息系统(CTAIS)条件下科学进行中央税收审计选案,对当前税收审计选案具有一定的参考意义,同时进一步丰富税收审计文献。  【关键词】税收预测;税收审计;中央税收  :

2、F239:A:1004-5937(2014)13-0082-05  一、前言  中央税收是中央财政收入的主要,2012年中央财政收入56132.32亿元,其中税收收入占比90.62%,海关代征收入占比1.1%,其他中央财政收入占比8.28%。由此可以看出中央税收稳定对于保证财政收入的稳定安全具有非常重大的意义,而对于规模如此庞大的中央税收收入实施强有力的审计监督是保证财政收入稳定增长的有效途径。根据2012年税收数据分析得到:在中央税收中,增值税、企业所得税、消费税占中央总税收的比重高达79.69%左右,而仅增值税这一项就占比38.66%,企

3、业所得税占中央税收比重约为25.65%,消费税占中央税收的比重约15.38%①。  据统计,审计对象有41个直属海关、36个省级国税部门,相比之下审计资源甚少,审计技术设备比较落后,经验分散。相比总量庞大的中央税收来说,在有限的审计资源条件下准确把握审计重点显得尤为重要。选准审计(调查)对象,及时发现税务部门在税收征管中存在的深层次问题,能够为促进依法治税、完善内控制度、防止税收流失、促进廉政建设方面发挥积极的作用,从而实现在提高审计效率的同时保护纳税人权利的双重目的。  税收审计是对税收款征收业务和记录资料进行的审计,具体包括对税收征收和管

4、理机关的相关税收征收管理活动和纳税单位税款计算和缴纳的正确性、合法性、合规性进行审计。从理论上来说,税收审计是财政审计的重要组成部分,原因在于国家财政分配就是通过税收途径达到,因其独立性和特殊性,它是由专门的机构国家税务机关负责征收管理。因此其审计的内容和方法又有别于财政部门的审计。从实务方面来说,大致分为选案环节、分析检查环节、审计执行环节,选案的过程也就是风险辨别和评估的过程,选案环节作为第一步也是最为关键和重要的一步,与审计效率密切相关。近年,税收审计研究工作集中在实践水平,现有的理论也大多从实践中抽象提炼而成。例如王孝军(2005),

5、郑新举(2002),门韶娟、李正辰(2003)对于如何开展税收审计进行了探索性的研究,文章对于如何进行税收审计的要点进行了阐述,原则性的条条框框规定较多,可操作性相对较差。理论应用于实践,对于如何选案,如何挑选审计重点还需要更深层次的诠释。细致到工作层面依然需要审计实施人员的主观判断和经验依赖,因此具有较大的主观性和随机性。  关于税务审计选案的研究,国外比较前沿的是经济合作发展组织(OrganizationforEconomicCo-operationandDevelopment,简称OECD)的研究成果。由于OECD的税务审计研究基本是基

6、于经济较发达国家情况进行的,其社会、经济、法律、行政和文化不尽相同,所以其研究成果不能够全盘照搬,只能部分借鉴其思路。  国际上税务审计选案有两种重要的方法随机选案和基于风险选案。随机选案是指能够保证所有税务报表有相同被审计概率的随机选择过程。其不利点包括:1.容易产生较大成本,例如机会成本、资源成本。2.被审计对象不认可,随机审计选案可能多次针对同一个对象,因此较高频率的随机审计可能造成过度干扰。3.审计实施人员不接受,审计实施人员可能不认同甚至抵触随机审计,从而造成审计效率低下。基于风险选案主要是运用遵从风险管理技术,选择风险较高且潜在税

7、额较大的审计对象进行审计的过程,主要是为了较好地分配审计资源,尽可能地提高效率。比较先进的是美国的集中型自动选案系统判别函数系统(DiscriminateFunctionSystem),该系统充分利用了基于风险选案的思想,大大提高了选案的效率。  二、文献评述与研究思路  马庆国、王卫红等(2002),吴璇、陈颖等(2007)基于神经X络模型对税务稽查选案的方法进行了研究;李亘(2007)探究了数据挖掘技术在税务稽查选案中的应用;蒋丽华、覃征等(2006)利用粗糙集理论与神经X络相结合的税务稽查选案模型;夏辉、李仁发(2009)采用基于支持向

8、量机与自组织特征映射神经X络相结合的稽查选案方法;林肖丽(2009),王艳杰、李清等(2012)利用Logistic回归模型对企业的诚实纳税与非诚实纳税与企业众多财

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。