电压品质控制无功优化策略——基于无功功率优化补偿

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1、近年来,我国电力工业持续发展,高压输电网络不断扩建,中国的高压输电网络已经成为了世界上最大的电力传输网络之一。另一方面,企业、社会机构等对电能质量的要求乂在逐步增高,对提高电网质量的重要指标无功功率的要求也越来越严格。电网无功功率不平衡会导致系统电压波动巨大,造成严重的电气设备损坏,甚至导致系统电压崩溃。无功功率是建立交变电磁场所需要的功率,虽然必须存在,但过高的无功功率会降低电网的运行效率,增加电网运行成本,不利于能源节约。为了解决电网运行中因无功功率存在而产生的问题,人们一直在寻找各种方法对无功功率进行优化。木文首先分析了无功功率优化补偿的原

2、理,通过研究各种电力系统无功补偿方法,针对城市电网的特点,设计出了电压品质控制无功优化策略。该策略使用了改进区域图法进行电压品质控制,括增加防振小区、考虑电压越限、引入参考变量等手段。为了验证本文提出的优化方案的可行性,我们选取了公司所辖电网中的一变电站进行了电压品质控制优化策略实践。根据实践中遇到的问题对城市无功优化策略算法进行了改进研究,设计了基于变量计算和区域图法的电压品质控制策略,最终给出了完整的软件和硬件实现方案,并在实验中证明了改进无功优化策略对城市电网无功补偿的可行性和有效性。关键词:输电网络,无功补偿,电压品质控制,改进区域阁法。

3、AbstractInrecentyears,withthecontinuousdevelopmentofChina’spowerindustry,oneofthewidestrangeofhighvoltagetransmissionnetworkintheworldhasbeenformedinChina.Intheotherhand,enterprises,businesscircleandtheformationofsocietyputforwardhigherrequirementstopowerquality,atthesametime

4、alsotopowergridreactivepowerrequirementisbecomingmoreandmorestrict.Powergridreactivepowerimbalancewillleadtohugefluctuationinthesystemvoltage,willcauseseriousdamagetotheelectricalequipmentandsystem’svoltagecollapseaccident.Reactivepoweristosetupanalternatingcurrentmagneticfie

5、ldandtheneededpower.Undertheconditionoftheactivepowerunchangedtheexistenceofthereactivepowerwillreducepowerfactorincreasesapparentpowertoneedtoincreasethecapacityofpowertransmissionequipmentinvestmentandpowerlossincreaseoperatingcostconveyingpressuredroplargeragainstpoweroftr

6、ansmissionlinesandthereasonableapplication.Inordertoresolvetheproblemsduetothereactivepowerinpowergrid,peoplehasbeenlookingforappropriateoptimizationstrategytocompensatereactivepower.Inthispaper,weanalyzethebasicprinciplesofcompensatereactivepower.Bystudyingthevariouspowersys

7、temreactivepowercompensationstrategy,aimingatthecharacteristicsofurbanpowergridreactivepoweroptimizationstrategy,wedesigntheVQCmethodonthebasisoftheoreticalanalysis,researchinganddesigningthetransformersubstationofreactivepowercompensationoptimizationscheme.Wealsointroduceint

8、elligentoptimizationalgorithmsintoouroptimizationproceduretoimprovet

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