医院信息数据仓库系统设计与实现

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1、摘要在现代社会的医学领域中,随着计算机信息技术的快速发展,医院信息系统也在我国各地医疗卫生行业逐渐得到广泛应用,大量的数据资源被医院信息系统妥善记泶并积累了起来。然而在越来越多迅速膨胀的超级数据库而前,却出现了“数据丰富,知识贫乏”的现象。如何利用现有宝贵的医院信息资源为医生诊断和治疗疾病提供有效的依据、为医院领导的管理提供科学的参考,逐渐成为国内各大医院目前最为重要的课题。在这种背景下,本文介绍了数据挖掘相关技术,研究数据挖掘技术在医疗信息系统中的应用,以及SQLServer2012在数据仓库与数据挖掘中的应用。重

2、点研究了关联规则Apriori算法并对其进行相关改进,然后使用改进的Apriori算法应用于医院信息系统中,挖掘岀对医疗活动有价值的信息,通过具体的实例解释了数据挖掘的全过程。关键词:数据挖掘;HIS;关联规则;Apriori算法ABSTRACTInmodernmedicinefield,withtherapiddevelopmentofcomputerinformationtechnology,thehospitalinformationsystemshavebeengraduallyusedwidelydurin

3、gmedicalservicesinchina.Largeamountsofdataresourceshavebeenproperlyrecordedandaccumulatebyhospitalinformationsystems.However,inthefaceofmoreandmorerapidexpansionofthesuperdatabase,"dataisplentifulbutknowledgeisneedy”phenomenonappears.Howtouseexistinghospitalinf

4、ormationvaluableresourcesformedicaldiagnosis,provideaneffectivebasisfortreatmentofdiseaseandprovidescientificreferenceforthemanagementofhospitalleaders,Theygraduallybecomethemajorhospitalscurrentlythemostimportantissue.Inthiscontext,thispaperintroduceddataminin

5、gtechnologiesandresearchedtheapplicationofdataminingtechnologyinmedicalinformationsystem,andSQLServer2012applicationsinthedatawarehouseanddatamining.ThispaperfocusedontheApriorialgorithmofassociationrulesandrelatedimprovementstoit,thenusedtheimprovedApriorialgo

6、rithmwasappliedtothehospitalinformationsystem,excavatedvaluableinformationonmedicalactivities,explainedthewholeprocessofdataminingthroughspecificexamples.Keywords:DataMining;HIS;AssociationRules;AprioriAlgorithm目录摘要IABSTRACTII第一章雜11.1课题研宂背景和意义11.2国内外的研宄现状11.3论文

7、的主要工作31.4论文的组织结构4第二章数据仓库和数据挖掘技术52.1数据仓库技术简介52.1.1数据仓库设计的特征52.1.2数据库与数据仓库的对比62.2OLAP技术72.2.1OLAP的基本概念72.2.2OLAP的体系结构82.2.3OLAP的数据存储方式92.2.4OLAP多维数据分析92.3数据挖掘102.3.1数据挖掘的功能102.3.2数据挖掘的流程122.3.3常用的数据挖掘技术13第三章医院信息数据仓库的构建错误!未定义书签。3.1系统设计的背景错误!未定义书签。3.2系统总体应用模式错误!未定义

8、书签。3.3数据仓库构建工具:SQLServer2012错误!未定义书签。3.4数据仓库的系统构建错误!未定义书签。3.4.1确定主题错误!未定义书签。3.4.2维度和维层次设计错误!未定义书签。3.4.3粒度设计错误!未定义书签。3.4.4事实表和维表设计错误!未定义书签。3.4.5数据准备错误!未定义书签。3.4.6建立模型错误!未定义书签

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