探讨我国农产品物流模式的实证

《探讨我国农产品物流模式的实证》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、探讨我国农产品物流模式的实证我国农产品物流模式的实证论文导读：本论文是一篇关于我国农产品物流模式的实证的优秀论文范文,对正在写有关于农产品论文的写有一定的参考和指导作用,因此，发展农产品加工企业是发展该物流链的核心。　　（2）以农产品批发市场为核心的农产品物流模式。该物流模式是我国传统的农产品物流模式。其主要适合于农产品产需不平衡，物流设施不太完善的地区。在该模式下，农产品生产者和消费者之间主要是通过农产品批发市场联结，批发市场成为该物流链的核心环节，处于核心地位的批发市场摘要：笔者在定义、分析农产品物流模式的基础上，从农产品的生产、消费和物流的相关影响因素入手，提炼出

2、11个对划分农产品物流模式相关性较强的指标。并以2007年各省市的相关数据为例，采用K－means聚类分析策略将我国31个省市农产品物流模式分成四类，并进一步研究每类省市适合的农产品物流模式。本文的研究目的是为了各省市有效地了解其目前的农产品物流模式，进而有针对性地发展我国农产品物流模式的实证由写论文的好帮手.zgleans算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类策略的代表，它是数据点到原型(类别中心)的某种距离和作为优化的目标函数，利用函数求极值的策略得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似性测度，它是求对应某一初始聚类中心向量V=(v1

3、,v2,…,vk)T最优分类，使得评价指标Jc值最小。算法常采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数，误差平方和准则函数定义为：　　Jc=∑ki=1∑p∈Ci‖p－Mi‖2　　其中，Mi是类Ci中数据对象的均值，p是类Ci中的空间点。K-means算法采用迭代更新的策略：在每一轮迭代中，依据k个聚类中心将周围的点分别组成k个簇，而重新计算的每个簇的质心（即簇中所有点的平均值，也就是几何中心）将被作为下一轮迭代的参照点。迭代使得选取的参照点越来越接近真实的簇质心，所以目标函数越来越小，聚类效果越来越好。　　而K-means算法虽然具有动态

4、迭代更新的优点，但必须在计算之前指定分类数目，即k值。本文首先通过层次聚类的策略来确定k值，之后再采用K-means算法根据前一步的k值聚类。　　2.实证分析的步骤　　本文将31个省市的农产品生产、消费和物流水平的相关数据进行聚类，以探求各省市的物流模式。实证步骤如下：　　（1）由于选用指标数据量纲差异较大，因此首先将年鉴的指标数据进行无量纲化处理。　　（2）将各组数据作为独立的一类(设为n类)，按照所定义的距离计算各数据点之间的距离，构造距离矩阵。　　（3）将距离最近的两组数据并为一类，计算新产生的类别与其他各个类别之间的距离或相似度，形成新的距离矩阵。这样

5、的处理方式能使各个类别间的样本量尽可能接近。　　（4）重复处理（2）和（3），直到所有数据被合并为一个类别为止。　　（5）分析以上四步做的层次聚类结果，检验各个类别是否存在显著差异，确定将31个省市的物流模式划分为多少类合适，从而确定k值。　　（6）将31个省市的无量纲化后的数据代入InsightfulMiner8.0软件中，用（5）得到的分类数目作我国农产品物流模式的实证由优秀站.提供,助您写好论文.为本步计算的k值，得到31个省市的具体分类情况。　　（7）分析各类的原始指标数据，判断各个类别具有的特征，推断每类所属省市适合的农产品物流模式。　　3.实证数据

6、的及预处理　　本文的所有数据均来自统计年鉴。其中，农产品产量、居民消费水平、人均占有量、人均量、居民消费量、物流总产值、公路里程和物流从业人员来自于2007年《中国统计年鉴》。考虑到统计口径理由，因为不是所有种类的农产品都会和加工企业、批发市场等有直接的关系。若将所有农产品都列入可能会影响到最终结果，因此有关农产品数据只包括蔬菜和水果的数据。其中居民消费量只考虑了城镇居民的消费量，因为农村居民一般以自给自足为主。农产品加工企业总产值来自2007年《中国乡镇企业及农产品加工业年鉴》各省份数据。农产品物流园区规模数据来自于2007年《中国商品交易市场统计年鉴》各省份年交易

7、额超过亿元的农产品批发市场个数。　　从表1可以看出，将31个省市分为4类相对合适，这时候最大的类别和特点突出的类别都划分较为明确，适合进一步分析。　　在确定各类别后，进一步检验各个类别是否存在显著差异，以及各类别具有怎样的特征。从通过分析表2，可知对这11个指标进行聚类的分析均通过F检验，各类别之间差异较大。之后对每类物流模式做类内统计分析，可得结果如表4所示。　　从表4可知，四个类别的11个指标中，每类内同一指标分布较均匀，同时偏度绝对值较小，因此该分类是具有科学作用的。　　结合以上分析，可知农产品物流模式有如下三类：　　（1