我国就业人数或城镇登记失业率的数学建模

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1、全国第六届研究生数学建模竞赛题目我国就业人数或城镇登记失业率的数学建模摘要本文研究了我国城镇登记失业率数学建模问题。对于问题1和2，为寻找影响就业的主要因素或者指标，首先根据已有的研究成果及统计数据，初步选取影响城镇登记失业率的备选因素16个，在此基础上，采用SPSS软件对这些因素和登记失业率之间进行偏相关分析研究，得出这些因素对城镇登记失业率的影响显著性程度排序；然后，再选取对登记失业率影响显著性较高的9个因素，采用SPSS进行多元线性回归分析研究，获取回归系数，建立城镇登记失业率与9个主要影响因素之间的具体数

2、学模型。对于问题3，在研究分地区、分行业、分人群综合考虑就业情况的影响因素时，分四步进行：第一步，独立研究地区、行业、就业人群三个因素对就业的影响，最后得到一个对各地区、各行业、各就业人群的一个就业情况评价值；第二步，根据从业人数受三个因素影响的波动性大小，分别赋予地区、行业、就业人群三因素一个对就业影响的权重值；第三步，通过分析处理相关数据，研究了国家主要政策以及指标分别对各地区、各行业、各人群的影响因子；第四步，综合以上三步的研究结果，给出了一个特定地区、特定行业、特定人群的就业情况与各主要经济社会指标等影响

3、因素之间的数学模型。对于问题4，在对就业率影响因素进行研究并总结出相关规律的基础上，并参考相关研究机构对2010年上半年经济增长率、固定资产投资增长率等5个指标的预测结果，用Matlab多元线形回归方法预测出其它4个未知数据，再根据所获取的这9个数据，依据问题（2）所建立的模型对全国整体的就业形势做了预测：2009年下半年是4.2%，2009年上半年是3.8%；同时，我们采用问题（3）所建立的较精确模型预测出大学人群2010年在四川省制造行业的登记失业率为0.2%。对于问题5，通过以上对就业因素的研究成果，我们针

4、对如何提高城镇就业人数、降低登记失业率提出了建议、加强农村产业化进程、合理调整产业结构、加强基础建设投资，加强对落后地区的开发投资等。关键词：失业率影响系数线性回归模糊数学影响函数参赛密码（由组委会填写）参赛队号1061313队员姓名刘天豪米蓉王勇34目录一、问题重述3二、问题分析4三、模型假设5四、符号说明5五、对问题1的分析求解65.1影响因素初步选取65.2影响因素和登记失业率的相关性分析75.3对问题1结论的分析8六、问题2的分析求解9七、问题3模型的建立和求解117.1建模及求解思路117.1.1模型建

5、立的思路117.1.2模型求解思路117.2地区、行业、人群因素对就业影响的评价127.2.1地区因素对就业率的影响137.2.2行业因素对就业率的影响157.2.3人群因素对就业率的影响167.2.4对就业影响函数的说明177.3地区、行业、人群对就业情况影响权重的确定177.4经济社会因素对各地区、各行业、各人群的就业情况产生的影响187.4.1国家政策方针指标等对地区影响的确定187.4.2社会经济因素等对行业影响的确定227.4.3社会经济因素对就业人群影响的确定257.4.4社会经济因素对地区、行业、人

6、群的总影响系数的确定257.5模型的求解26八、问题4模型的建立和求解268.1对全国就业情况的预测268.1.1问题四分析268.1.22009年至2010年上半年经济指标及社会政策的分析与假设278.1.3求解2009年与2010年上半年未知因子278.1.4预测2009年全年和2010年上半年失业率298.2对具体地区行业及人群的就业情况预测30九、问题5的解答31十、模型的评价与改进32十一、参考文献33十二、附录3434一、问题重述失业、经济增长和通货膨胀为宏观经济中特别重要的三个指标，就业（或者失业）

7、是社会、国民经济中极其重要的问题。按照已有研究，就业可以定义为三个月内有稳定的收入或与用人单位有劳动聘用关系。失业的统计方法各国差异较大， 我国采用城镇登记失业率，是指城镇登记失业人数同城镇从业人数与城镇登记失业人数之和的比。其中，城镇登记失业人员是指有非农业户口，在一定的劳动年龄内（16岁以上及男50岁以下、女45岁以下），有劳动能力，无业而要求就业，并在当地就业服务机构进行求职登记的人员。但由于统计口径不同，存在一定的差异，有些历史数据也较难获得。从经济学的角度，影响就业（或者失业）的因素很多。从宏观层面上，

8、消费、投资、政府购买和进出口都是重要的因素；而从中观层面，不同地区、不同产业也会表现出不同的特征。当然，中央政府调整宏观经济政策（包括财政政策和货币政策），以及对不同地区和不同产业实行不同的扶持政策都会对就业产生巨大的影响。就我国的现实情况，2008年我国经济社会经受了历史罕见的考验，GDP依然保持9%以上平稳较快增长，城镇新增就业1113万人，城镇登记失业率为4.2%。