基于图像分析的手语识别技术研究

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1、基于图像分析的手语识别技术研究1绪论1.1课题研究背景当研究某项课题的时候,我们的关注点在于课题所涉及到的技术发展成熟度与其存在的应用价值。对于基于图像分析的手语识别技术研究的课题来讲,它是一个结合了数字图像处理技术与模式识别技术的综合性研究课题,同时也涉及到了计算机视觉,人机交互领域。多领域技术融合已然成为了学者们所热衷的研宄内容。手语识别技术服务于聋極人,拥有着实际应用价值,在于提升聲哩人生活质量。以下会就课题研宄的技术背景与其应用背景两方面进行介绍。数字图像处理技术通过利用信号特点,并借助计算机对其进行相应地改变,主要包括形态变换、增强、复原、编码、融合等技术

2、⑴　　基于图像分析的手语识别技术研究1绪论1.1课题研究背景当研究某项课题的时候,我们的关注点在于课题所涉及到的技术发展成熟度与其存在的应用价值。对于基于图像分析的手语识别技术研究的课题来讲,它是一个结合了数字图像处理技术与模式识别技术的综合性研究课题,同时也涉及到了计算机视觉,人机交互领域。多领域技术融合已然成为了学者们所热衷的研宄内容。手语识别技术服务于聋極人,拥有着实际应用价值,在于提升聲哩人生活质量。以下会就课题研宄的技术背景与其应用背景两方面进行介绍。数字图像处理技术通过利用信号特点,并借助计算机对其进行相应地改变,主要包括形态变换、增强、复原、编码、融合

3、等技术⑴　　基于图像分析的手语识别技术研究1绪论1.1课题研究背景当研究某项课题的时候,我们的关注点在于课题所涉及到的技术发展成熟度与其存在的应用价值。对于基于图像分析的手语识别技术研究的课题来讲,它是一个结合了数字图像处理技术与模式识别技术的综合性研究课题,同时也涉及到了计算机视觉,人机交互领域。多领域技术融合已然成为了学者们所热衷的研宄内容。手语识别技术服务于聋極人,拥有着实际应用价值,在于提升聲哩人生活质量。以下会就课题研宄的技术背景与其应用背景两方面进行介绍。数字图像处理技术通过利用信号特点,并借助计算机对其进行相应地改变,主要包括形态变换、增强、复原、编码

4、、融合等技术⑴　　基于图像分析的手语识别技术研究1绪论1.1课题研究背景当研究某项课题的时候,我们的关注点在于课题所涉及到的技术发展成熟度与其存在的应用价值。对于基于图像分析的手语识别技术研究的课题来讲,它是一个结合了数字图像处理技术与模式识别技术的综合性研究课题,同时也涉及到了计算机视觉,人机交互领域。多领域技术融合已然成为了学者们所热衷的研宄内容。手语识别技术服务于聋極人,拥有着实际应用价值,在于提升聲哩人生活质量。以下会就课题研宄的技术背景与其应用背景两方面进行介绍。数字图像处理技术通过利用信号特点,并借助计算机对其进行相应地改变,主要包括形态变换、增强、复原

5、、编码、融合等技术⑴。数字图像处理技术于上个世纪20年代发源,经历了近百年的发展,其理论与方法已经走向成熟,拥有了较为完善的体系结构,并被应用到了许多行业之中。例如:军工领域、航天光学遥感领域,计算机视觉领域,同时也有电影中的视觉特效处理、相机中的美颜功能,医学中的造影分析等等。可以说,我们的生活中充满着各种各样的图像,可谓无处不在[2]。如今,图像处理技术在各类技术中与模式识别相结合,更加增强了它的学术地位,扩大了应用层面[3]。使用现代图像处理技术的目的通常就是把获取的图像转变成更适合某种特性的图像,一般是用各种方法对图像的细节部位进行加工,优化以获得理想的视觉

6、效果。模式识别技术会根据输入进行数据统计,然后分析各自的特征从而达到分门别类。计算机视觉逐渐演变成学者关注的焦点[4]。视觉是为大脑提供信息最多的感官。人类依靠视觉感受和认知整个外界环境及生活的世界。但是人眼观测有很大的局限性,通过人来做信息处理能够完成的工作量很有限,成本耗费也很高。如果能利用先进的计算机视觉技术和人工智能技术代替人眼进行信息采集和人脑进行基本的识别和判断,就可以代替人类做低层次决策和重复的逻辑判断。人们只需要少量的高层次规划就可以完成庞大的信息处理工作。学者们不断在探索人类大脑的奥秘,人脑功能的强大,是计算机无可比拟替代不了的。但与此同时,学者们

7、更加地想去模拟人类大脑对信息的处理过程,用计算机来模仿人脑,进而来代替人脑来完成部分对信息处理分析的工作。........1.2国内外研究现状及发展趋势目前听力障碍者之间的主要交流方式是文字和观语,大部分听力障碍者会使用極语手势进行交流,但是听力正常者基本上不懂卩亚语,二者在交流上存在障碍。为了解决这个问题,很多学者对观语自动识别与信息交流中的应用进行了实验规语手语识别也成为当前模式识别与机器学习领域一个热门的综合性研究课题。对于手语识别课题来讲,国内外都存在一定的相关学习与研宄工作[]。对于一个完整的识别系统来讲,当我们关注其采集设备时会发现,基本存在着两大类