中国制造业pmi指标与gdp相关性的实证分析

《中国制造业pmi指标与gdp相关性的实证分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、中国制造业PMI指标与GDP相关性的实证分析EmpiricalAnalysisonCorrelativityofCFLP-PMIindexandGDP专业：公共管理研究生：周驰指导教师：曹桂全副教授实践导师：钟茂初教授天津大学管理与经济学部2017年5月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示

2、了谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日中文摘要采购经理指数PMI在每月第一个工作日发布，具有时效性、稳定性、简易性等优势。本文综合运用文献研究法和定量分析法，旨在建立中国制造业PMI指标与G

3、DP季度增长率之间相关关系的具体模型，利用当前PMI指标的走势及中国目前的经济发展态势，预测经济在未来短时期内的相关走势，分析经济指标预测对政府管理的意义。本文第一章绪论主要介绍了PMI指数产生的背景、文献综述及研究思路、研究方法等内容，第二章通过介绍世界主要国家和地区PMI指标和中国PMI指标的基本情况，进而分析中国PMI指标的合理性及其作为经济指标的重要意义；分析经济预测对于政府公共管理的重要意义及中国PMI指标作为经济增长预测指标的可能性。第三章搜集了2005年以来制造业PMI指数和GDP季度增长率的具体数据，进行数据的选择与整理，制作两组数

4、据的时间序列走势图形，并进行数据间的相关性分析，得出制造业PMI指数都与GDP增长率有着高度的正相关关系；利用相关数学软件得出PMI和GDP季度增长率之间的常见函数关系，并作出拟合曲线。第四章进行ADF单位根检验和协整检验，逐步筛选变量，发现了GDP季度增长率与制造业PMI指数之间具有长期均衡关系，并建立了二者之间的误差修正模型。第五章分析了2016年制造业PMI指数，利用第四章的模型及2017年的PMI、GDP季度增长率数据进一步验证模型，进行经济数据检验，进一步阐述了利用PMI指数预测经济增长的宏观经济管理意义。本文利用MATLAB软件，采用多

5、种拟合方法展示了两组数据间的数学拟合曲线，探讨制造业PMI与GDP季度增长率之间的数学函数关系；利用Eviews软件对时间序列数据进行了深入的分析，得到变量之间的误差修正模型。这一模型把两者有机的结合在一起，得出GDP季度增长率与制造业PMI指数之间存在着密切的关系。短期内，制造业PMI的变化将引起GDP季度增长率相同方向的变化。从模型的系数估计值来看，一旦在短期内，出现与长期稳定的均衡状态相差较大的波动时，修正误差的内部机制就会及时有效的消除这种偏离现象，将以25%的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态。关键词：制造业PMI，相关性，协整检验，误差

6、修正模型，政府管理IIIABSTRACTSPurchasingManagersIndexisreleasedonthefirstworkingdayofeachmonth,andithastheadvantagesoftimeliness,stability,simplicityandsoon.ThispaperaimedatestablishingaconcretemodelforthecorrelativitybetweenCFLP-PMIindexandGDPquarterlygrowthbycomprehensivelyapplyingli

7、teratureresearchmethodandquantityanalysismethod,andpredictedtherelatedtrendofeconomywithinashortperiodinthefuturethroughutilizingthecurrenttrendofPMIindexandChina’seconomicdevelopingsituationatpresentandfinally,themeaningtogovernmentmanagementwasalsocalculatedbyanalyzingtheeco

8、nomicindicators.The1stchapterofintroductioninthispapermainlyi