数字信号处理课件--数字信号处理9

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1、数字信号处理多媒体教学系统版权所有:yuning2003。3第2版第六章IIR数字滤波器的理论与设计(第2部分)数字信号处理7/11/20211数字信号处理3、Chebyshev低通滤波器的特点:k=3k=4k=5k=67/11/20212数字信号处理k=3k=4k=5k=67/11/20213数字信号处理k=3k=3k=6k=67/11/20214数字信号处理7/11/20215数字信号处理4、Chebyshev滤波器的设计:根据逼近要求查特性曲线或计算求取阶数k和波动系数ε,再查表求得H(s)。7/11/

2、20216数字信号处理7/11/20217数字信号处理K=4ε=0.3493K=5ε=0.3493K=6ε=0.3493使用对数坐标可扩展阻带特性。(ε=0.3493为通带波动0.5dB的ε值)7/11/20218数字信号处理K=4ε=0.3493K=5ε=0.3493K=6ε=0.34937/11/20219数字信号处理7/11/202110数字信号处理K=4ε=0.3493K=5ε=0.3493K=6ε=0.34937/11/202111数字信号处理C型k=3,ε=0.3B型k=3C型k=6,ε=0.3B

3、型k=66.3.4两类滤波器特性比较:1、对理想特性的逼近:同样阶次k,C型滤波器优于B型滤波器。特别在通带截止频率附近。7/11/202112数字信号处理C型k=3,ε=0.9976B型k=3C型k=6,ε=0.9976B型k=62、阻带特性:两类滤波器的阻带特性都是单调下降。同样阶次k和通带波动幅度时,C型滤波器优于B型滤波器。特别在通带截止频率附近。7/11/202113数字信号处理C型k=3,ε=0.1B型k=3C型k=6,ε=0.1B型k=63、低频通带特性:B型滤波器在低频具有最佳平直特性。如果用

4、C型滤波器来实现低频的平直特性要求,则会大大破坏阻带特性。在要求低频平直特性的应用中,B型滤波器优于C型滤波器。7/11/202114数字信号处理所以在实际应用中是选用B型或C型逼近函数来实现滤波器,要根据具体特性要求。如要求离开截止频率比较远的低频特性较好,则可选用B型滤波器。如要求整个通频带的特性较好(特别是截止频率附近),则可选用C型滤波器。如果需要更好的逼近特性,需要采用更复杂的逼近函数,如椭圆滤波器(雅可比逼近函数,或称为Cauer考尔滤波器)。7/11/202115数字信号处理K=4ε=0.349

5、3K=5ε=0.3493K=6ε=0.34937/11/202116数字信号处理6.4模拟滤波器的数字仿真——一种数字滤波器的实现方法:6.4.1时域数字仿真7/11/202117数字信号处理7/11/202118数字信号处理时域数字仿真(冲击响应不变)得到的幅度频率特性(低通,低混叠误差)7/11/202119数字信号处理时域数字仿真(冲击响应不变)的幅度频率特性(低通,有较大混叠误差)7/11/202120数字信号处理时域数字仿真(冲击响应不变)得到的幅度频率特性(带通,低混叠误差)7/11/202121

6、数字信号处理时域数字仿真(冲击响应不变)得到的幅度频率特性(高通、带阻)7/11/202122数字信号处理类似的时域变换方法还有阶跃响应不变法,使数字滤波器的阶跃响应和模拟原型滤波器的阶跃响应相同。设计效果与冲击响应不变法相似。只有用于对于时域特性有特别要求的滤波系统。(具体设计方法参见有关参考资料)7/11/202123数字信号处理6.3.2频域仿真:7/11/202124数字信号处理频域数字仿真得到的幅度频率特性(低通)7/11/202125数字信号处理频域数字仿真得到的幅度频率特性(带通)7/11/20

7、2126数字信号处理频域数字仿真得到的幅度频率特性(高通)7/11/202127数字信号处理频域数字仿真得到的幅度频率特性(带阻)7/11/202128数字信号处理7/11/202129数字信号处理数字信号处理数字信号处理多媒体教学系统版权所有:yuning2003。3第2版结束7/11/202130数字信号处理

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