应急物流网络的无标度网络特征研究

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1、应急物流网络的无标度网络特征研究摘要：近年来，灾害事件的频频发生，对于应急救援的要求愈来愈高，科学合理地构建应急物流网络，不仅能够降低应急救援长度，同时也是迅速完成应急救援的基本保障。文章正是通过复杂网络理论，对构建的应急物流网络中节点的度及其概率进行统计分析，最后通过分析发现应急物流网络节点的度的分布是满足幂率分布的，其符合无标度网络的特性。对应急物流网络无标度特性的证明，不仅为构建合理的应急物流网络提供了科学依据，同时对于缩短应急救援的时间，降低灾害程度有重要作用。中国8/vie　　关键词：应急物流；无标度网络；幂率分布　　中图分类号：F2

2、53文献标识码：A　　Abstract：Inrecentyears，thefrequentoccurrenceofdisasters，theincreasinglyhighdemandforemergencyrescue，scientificandreasonableconstructionofemergencylogisticsergencyrescue，butalsothebasicguaranteefortherapidpletionofemergencyrescue.Inthispaper，basedonthetheoryofplexe

3、rgencylogisticsergencylogisticsstoscale-freeergencylogisticsergencylogisticsportantroleinshorteninginthetimeofemergencyrescueandreducingthedegreeofdisaster.　　Keyergencylogistics；scale-freework；power-freedistribution　　0引言　　近些年来，自然灾害发生的频率愈来愈高，造成的人员伤亡越来越多，对国家和社会造成的损失越来越大，如2004年

4、印度洋海�[死亡人数20万；2010年海地地震伤亡人数30万；2010年智力地震被困人数300万；2011年东日本大地震并引发海啸，遇难人数达2万人，造成的直接经济损失2千亿美元；2015年尼泊尔发生8.1级地震，造成8786人死亡，2万多人受伤，直接经济损失达50亿美元；而我国由于位于北半球中纬度环球自然灾害带与环太平洋灾害带交汇位置，自然灾害频繁发生，种类多样，灾情严重。如2008年汶川地震死亡人数20万，直接经济损失8千亿元；2010年青海玉树7.1级地震造成2.6万人死亡，2013年四川雅安地震伤亡人数达1.2万人，2008年四川发生的

5、严重暴雨洪涝和泥石流灾害以及影响21省的南方雪灾；2012年甘肃岷县特大冰雹山洪泥石流，川渝暴雨洪涝灾害。这些灾害不仅严重影响了我们的生活，同时也在提醒着我们应急救援的重要性。　　根据以上所述，在面对突发事件时，我们必须加大对应急救援及应急物流的重视，准确的说应急救援的成功与否依赖于应急物流的响应速度。由于应急救援的复杂性，使得在救援期间可能遭受未预料的袭击，所产生的结果就是应急物流网络的崩溃，这一旦发生将会给整个地区造成危险的后果。只有应急物流网络构建的科学合理才有可能降低应急救援长度，减少灾害造成的损失。本文正是通过构建应急物流网络，依据复

6、杂网络理论，分析证明应急物流网络的无标度特点，通过分析，可以为构建合理的应急物流网络提供合理的科学依据，缩短应急救援的时间，降低灾害损失的程度。　　1相关文献综述　　Barabasi和Albert[1-3]在科学期刊上发表的有关文章中提出，我们现实生活中的大部分复杂网络并不是规则和随机的，反而它们大多数体现了一种无标度的特性，通过对这类网络的研究，他们发现这类网络的两个特性，即节点的优先连接性和节点的快速增加性。　　张旭凤、黄永安[4]等建立了有关的物流配送网络模型，并通过软件对网络中节点的度及概率统计分析，最后得出物流配送网络是一种无标度网络

7、，具有无标度网络的特殊性质。　　史定华[5]对BA模型、层次网络模型、无标度网络的动力学特性、网络马氏链、网络核心及度的相关性等问题进行了分析讨论，并提出想要加强对复杂网络的认知，则需与其他相关理论和应用研究结合。　　车宏安[6]等阐述了无标度网络的发现过程和具有的特点，提出应将系统科学的理论与无标度网络相结合，以加强对无标度网络的研究，令其得到很好的发展。　　杜海峰[7]等引入复杂网络中社区结构的概念，并分析了W-S模型和B-A模型的模块性特点，通过实验，发现小世界网络具有显著的社区结构，而无标度网络的社区结构并不显著，提出应将社区结构作为复

8、杂网络判断的指标，以及建立新的复杂网络模型。