SaaS行业：AI+SaaS才是未来趋势.doc

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1、SaaS行业：AI+SaaS才是未来趋势　　云计算数据越来越强大，AI又会给如何改变SaaS，AI+SaaS的才是未来的发展模式。随着AI在SaaS行业的指数级增长，许多的大公司都已经领先一步布局。　　近几年，SaaS行业的领导企业为了在竞争中占据领先地位，已经在人工智能研发方面投入了大量资金，并收购了许多AI公司。Shopify推出了机器学习驱动欺诈防御、Salesforce推出了人工智能平台Einstein。　　　　由于云计算服务为获取人工智能提供了可能，我们正处于一个新时代，SaaS供应商开始推出真正解

2、决消费者问题的AI应用。　　在今年的SAASNORTH峰会上，我与许多专家讨论了人工智能在SaaS行业的发展。以下是他们眼中AI+SaaS的未来：　　第一波：大公司领先一步　　传统的SaaS模式基于每月大量的付费订阅，这意味着SaaS公司需要不断改进和培养客户关系，以确保客户持续付费。　　SaaS加速器L-Spark的创始人LeoLax表示：“AI正在帮助SaaS公司减少建立客户关系相关的人工劳动，并帮助SaaS公司以更有意义的方式与客户交流。”　　以往几年，只有真正资金充足的SaaS巨头才有资源聘用合适的人

3、才，并投资于有意义的AI研发。但是仅资金不足以实现有用的人工智能应用。主要的基础是数据，大量的数据。　　建立自己的平台SaaS公司有了一个良好的开端。训练机器学习系统最大的障碍之一是获得足够大的数据集。Shopify的数据和分析高级副总裁DavidLennie解释说：　　“最大的价值是尽可能快地获得最大的样本量，而当你拥有一大群用户与你一样做同样的事情的时候，这是更可能实现的。SaaS公司通常提供一种解决方案，以此进入市场获取用户，最终获得更多的数据。　　Lennie认为，专注于解决某个特定问题而不是“一体化

4、”解决方案的SaaS工具，可以更好地获取合适的数据来训练机器学习应用。一旦公司能够访问来自全球数百万用户的“干净”、庞大的数据集，他们就可以开始解决问题。然而，Rubikloud的CEO兼联合创始人KerryLiu认为，直到目前为止，人工智能方面最好的成功案例还是在企业内部。　　“无论是Google优化搜索，还是Salesforce使用Einstein来帮助销售经理确定的最佳使用案例，迄今为止大部分成功的应用都是为了提高内部效率和内部产品开发。　　虽然迄今为止，领先公司的大部分应用都是内部的，但正朝着正确的方

5、向前进。专家表示，人工智能将在自动化、个性化、语音输入和用户安全性方面得到提高。　　第二波：云计算拉平竞争环境　　一直到最近，SaaS行业的一些新兴企业才真正使用高级AI应用。Affinio的创始人ArdiIranmanesh表示：“AI大量被滥用于营销目的。许多小公司仅仅使用了聊天机器人或线性回归等基本应用，就宣称自己是AI公司。　　然而，在过去的几年中，通过使用AWS，MicrosoftAzure，GoogleCloud和Oracle等云计算服务，利用“人工智能即服务”云工具，为小公司使用机器学习等更高级

6、应用打开了大门。　　也就是说，这些云服务所提供的支持是在底层的计算层面。云计算服务已经改变了这种状况，使得小型企业无需拥有任何硬件或担心数据安全，就可以获得构建有意义的AI应用所需的计算能力，并可以部署在全世界任何地方。　　SaaSAI进化的这个更具包容性的“第二阶段”已经导致了许多专业细分的AISaaS公司出现，这些公司致力于解决垂直市场的问题，而不是与大公司在生产力或通信方面竞争。　　正如Mobify的联合创始人兼CEOIgorFaletski所指出的，“AI已经存在了一段时间。新的改变是他正在向开发者敞

7、开大门，越来越多的小创业公司可以使用AI。”　　诸如Beanworks和MindbridgeAnalyTIcs等公司专注与新兴垂直行业，实现审计和会计等“白领”任务的自动化，迄今为止，SaaS巨头基本上忽视了这些领域。　　EnergyXSoluTIonsCTOAlexCorneglio证实了这一趋势。“我看到一个全新的垂直产品，可以根据具体的市场角色进行定制，所有微妙的品质现在全部嵌入到产品和服务中。”　　然而，开发有意义的AI应用的最大挑战是获得专有数据集。DavidLennie在SAASNORTH峰会上强

8、调，AI的价值不仅仅在于强大的算法，也在于公司获取的数据集。他提醒说，企业应该充分了解如何使用数据，然后再去构建基于AI的解决方案。　　Lennie建议，为了克服AI数据“鸡与蛋”的难题，新兴的AI公司将不得不共享更多的数据，包括与传统公司合作。“也许你可以通过合作交换一些数据。”　　Iranmanesh预计将有更多的传统公司向AI初创公司开放数据。他提到万事达卡和Visa这类开放数据的公司，他认为