云知声对比科大讯飞人工智能语音技术.doc

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时间:2018-12-06

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1、云知声对比科大讯飞人工智能语音技术云知声对比科大讯飞人工智能语音技术云知声对比科大讯飞人工智能语音技术  随着科技的进步,人工智能在今天,早已不是一个现实中难以触及的概念,伴随智能家居、车联网、甚至是VR产品的涌现,人工智能的未来也有了更多可探索的方向。  从人机交互形式出发,语音识别无疑是人工智能产品与用户之间,最便捷有效的交流形式。  12月16日,年关将至,专注人工智能领域,拥有全球顶尖语音识别技术的业界新锐云知声,在京举办了年度品牌发布会,以“看见声音的价值”为主题解释了语音技术对人工智能非凡的含义,而声音价值的背后,毫无疑问,是不断升级的技术。  当今的移动互联网领域,语音服务已经

2、变得越来越重要,在移动端,语音输入由于具有相对于敲字键入的便捷与高效性,无疑已经成为趋势。而在不少创业者和投资人眼中,传统的搜索已成为过去时,基于语音、语义的搜索和应用服务才是未来。  近日国内知名企业搜狗,对于语音服务技术支持的选择也成为业内的焦点话题,其推出的“搜狗语音助手”首先选择了一家新兴企业——“云知声”,随后又植入第二家公司——“科大讯飞”作为支持,笔者将会在下文中对二者的表现做一些简单的对比测试,让大家能够深入了解其性能。  近日笔者在业内发现杀出一匹黑马,一家开放共赢的新兴企业,有一个诗情画意的名字——云知声。这家在2012年6月成立的公司,并没有“国企范儿”,而是秉承开放的

3、心态,作为技术服务提供商,提供根植于移动互联网的专业语音识别服务。  主流语音识别对比小测试  日前,国内知名企业搜狗与科大讯飞、云知声合作,推出“搜狗语音助手”插件。据有关人士透露,搜狗也曾在两家公司之间难于选择,毕竟云知声作为一家成立只有半年多的创业公司,在业内还未得到足够的重视,相较于发展10余年的科大讯飞,云知声的成绩还是鲜为人知。但两家公司在技术实力方面旗鼓相当,在同款“搜狗语音助手”上的表现也不相上下。最终的结果是,搜狗在2012年11月首发时是选择了云知声,数月后才又加上了科大讯飞。  接下来,笔者将两家公司对于同款产品“搜狗语音助手”的技术服务支持做一个对比小测试,看一家从2

4、009年开始从事语音识别技术的老牌企业——科大讯飞,与一家容纳国内10年实验室技术团队的新锐企业——云知声,在反应速度、识别能力和译字准确率方面的表现如何。  在本次的测试中,笔者的全部语音是使用相同循环录音进行输入,以保证对比的公平性和准确性。  【测试1】首先我们来看看在“搜狗语音助手”中,二者的集成方式有何区别。具体显示结果:     图1、云知声语音输入界面 图2、科大讯飞语音输入界面  测试1结果:从上图中我们可以清晰地看到,科大讯飞采用了传统语音输入的模式,弹出独立对话框进行语音输入。而云知声则是可定制的界面,在搜狗语音助手中是完全嵌入式语音输入,在同一界面中即可完成输入。当然,

5、这样集成方式上的区别,就见仁见智了,笔者还是更倾向于嵌入式的音频显示,看起来更加清晰明了,不会覆盖前面的对话内容。  【测试2】专业词汇。词汇类别:软件开发。测试语句为:“软件设计包括设计软件的功能和实现的算法和方法、软件的总体结构设计和模块设计(普通话)”,得到以下测试结果,    测试2结果:通过专业词汇测试看出,二者对于中文普通话的识别率比较高,只要发音够标准,云知声的语音识别准确率几乎可达100%,另外对于整句话的逻辑性和条理性也非常清晰,专业词句也能够准确识别,并没有出现任何错别字。但科大讯飞在这轮的比拼中却略显劣势,逻辑性欠佳,并有错别字出现。  另外在测试中,笔者可以感受到云知

6、声的反应速度是很快的,而科大讯飞可能要稍逊一筹。  【测试3】循环演说。测试内容为:“在微博网友中流传着一种‘黄金鸡蛋‘做法,让不少人跃跃欲试。疯狂地晃动你手中的生鸡蛋,将蛋黄和蛋清混合,带壳煮熟后,你就得到了一个’黄金鸡蛋‘!这种蛋儿童更易使用,不会把蛋黄末弄得到处都是。但是经过不少网友实践,似乎很难将蛋黄蛋清摇匀!求专家解答!你试过吗?(普通话连续说两遍)”,这样大段的内容陈述,看看结果如何    测试3结果:从测试结果上来看,科大讯飞的输入时间是有一些限制的,对于大段文字的输入,讯飞可能还要扩充一下输入时间的限制范围。另外,在识别准确度上,云知声变现的更为突出,几乎没有错别

7、字的出现。细心的朋友可能还会发现,用云知声输入的内容,有很好的“断句”,不会有冗长的句式出现。  【测试4】方言测试。方言语种为武汉话,测试语句为“搜狗语音输入插件”。测试结果    测试4结果:通过方言测试看出,两款插件对方言的识别情况欠佳,识别出来的语句基本没有任何调理和逻辑性。这也不奇怪,就算在现实沟通中,一个北方人到南方,也会经常有一些听不懂南方地区方言的情况出现。  【测试5】中英文混淆测试。测试内

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