基于熵权―ahp的未确知测度模型在财政大额专项支出绩效评价中的应用

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1、基于熵权一AHP的未确知测度模型在财政大额专项支出缋效评价中的应用摘要：近年来政府财政支出绩效评价，由小规模试点到大规模全方位实施开展开来，绩效评价结果的应用以及绩效问责机制的建立成为首要讨论的焦点。本文拟利用基于熵权-AHP的未确知测度模型对财政大额支出项目进行绩效评价，并将其结果与DEA方法计算出的结果进行比较，以期验证未确知测度模型运用于政府财政支出项目绩效评价的可行性及准确性，也为绩效评价模型和方法使用的探索提供借鉴和指导意义。关键词：未确知测度模型熵权法层次分析法绩效评价一、引言目前北京市在推进一般性财政支出绩效评价工作的基础上，开始探索对大额专

2、项财政支出项目进行绩效评价。由于此类项目受关注程度高，资金量大、效益影响范围广，实施周期长等，与一般性的财政支出项目相比，未确知性程度更高。本文以此作为突破点，拟利用基于层次分析法及熵权法的未确知测度模型对大额财政支出项目进行分析，并将评价结果与DEA评价结果进行对比，得出了更加准确的结果，为实现财政部门监控财政资金的运行过程及绩效问责提供全面的信息，促使财政资金分配和使用更加科学有效，提高了财政资金的使用效率和效益。在考虑财政大额支出项目的特点的基础上，本文拟利用层次分析法及熵权法来计算权，在此基础上，应用未确知测度模型对财政资金使用情况进行综合评价。首

3、先，确定了大额财政支出的单指标未确知测度矩阵；其次，利用熵权及层次分析法计算得到各指标权再次，确定了多指标综合测度；最后，通过置信度识别准则对3个主管部门的财政资金使用和管理情况进行了评价等级划分，通过量化得分对其进行了优劣排序，然后再将结果与DEA评价结果进行对比分析。实证表明，该模型客观，有效。二、模型简介本文将中小财政大额专项的一级指标评价模型的对象空间记为X:［Xi=（xl，x2，x3）］，其中［xl，x2，x3］分别表示3个一级指标：项目决策、项目管理、项目绩效。二级指标评价模型的对象空间记为：［Xij=xll,xl2,x21,x22,x31,x

4、32］其中，［xll,xl2,x21,x22,x31,x32］分别为6个二级指标：绩效目标，决策过程，项目资金，项目实施，项目产出，项目效果。设［Ikk=l，2，3,？?？，7］表示专家对待评价对象［Xij］进行评价的打分值，用［xijk］表示，那么［xijk］可以用一个7维向量来表示：［xij=xijl，xij2，xij3,???，xij7］。对［xijk］有四个评价等级［cl,c2,c3,c4],记为评价空间U:([U=C1,C2,C3,C4)]=｛非常重要，比较重要，重要，一般｝，如果在评价中[Ck〉Ck+l](k=l，2，3)，那么若[cl>c2〉

5、c3〉c4]，则称[(cl,c2,c3,c4)]为评价等级空间U上的一个有序分割类。(一)单指标测度计算指标[xij]的第k专家的测度值属于[ck]类的未确知测度[uijk=[i(xijeck)],这里先假定[ajl>aj2>???>ajk]o当[xij>ajl]时，取[uijl=l][uij2=???=uijk=0](1)当[xijSajk]时，取[uijk=l][uijl=???=uijk-l=O](2)当[ajl+l

6、O](当[kl+1]时)(3)(二)指标权重在大额财政支出绩效评价中，由于涵盖信息量非常大，未确知信息较多，指标权重的确定是非常重要的，不仅需要考虑各级指标的权重，同时也需考虑各专家在绩效考评中的重要性。如果遴选出的专家对中小企业专项资金的管理工作以及各评分指标的相对重要性非常有经验，可由专家进行评分，首先根据专家的评价情况运用熵权理论对各专家的重要程度进行考核，以修正专家打分的结果，然后运用AHP法确定各指标的权重使结果更准确。(一)多指标综合测度用［uij=u(xijEck)］表示指标［Iij］属于第k个评价类［ck］的程度，则［uij=k=llwij

7、k.uijk］，其中［wijk=(wijl,wij2,???，wij7)］(4)(二)识别准则由于评价等级划分是有序的，最大隶属度识别准则不适用，因此改用置信度识别准则，取置信度X(0.5c2〉???〉ck］时，令［k0=minkk:l=lkuij>入，k=l，2，???，p］(5)，则认为［xi］属于［cko］类。为了对评价对象进行排序，因［ck>ck+l］,令［nl］为［cl］的“分值”，则［nl>nl+l］，计算［qxi=l=lpnluil］(6)，则［qxi］是［xi］的得分，可按［qxi］的大小对［xi］排序。三、实证分析到2012年止北京市共设

8、立大额资金11项，1涉及经济发展、社会民生、环境建设等重点领域，本