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1、炳权未确知模型在矿井安全评价中应用摘要：矿山矿井的安全评价对于矿山管理具有重要的价值，首先依托武钢金山店铁矿的系统开发的实际经验以及有关研究建立了系统的、科学的矿山矿井安全评价的指标体系，利用炳权法客观地确定各个指标的权重，而后运用未确知测度模型对矿井系统安全进行评价。评价结果与实际相符，说明该模型具有一定的科学性、合理性和可靠性。关键词：爛权；未确知测度；矿井；评价Abstract：safetyevaluationofminehasimportantvaluefortheminemanagement,firstof
2、allrelyoninJinshandianironminesystemdevelopmentexperienceandtherelatedresearchestablishestheindexsystemofminesafetyevaluationsystem,scientific,rightmethodtoobjectivelydeterminetheweightofeachindexbyusingtheentropy,andthenusetheunascertainedmeasuremodelevaluatio
3、nofminesafety.TheevaluationresuItsareconsistentwiththeactual,whichshowsthatthemodelisscientific,reasonableandreliable・Keywords：entropy；unascertainedmeasure；mine；evaluation中图分类号：TD79文献标识码：A一、未确知测度模型设为待评价的n个对象，则X=｛｝称作评价对象空间；每个研究对象具有m种可以测量的属性，则1=｛｝,称I为属性空间；表示第i个对象
4、关于第j种属性的评价值。评价值可以具体求出来，故评价值矩阵是已知的。该矩阵的第i行表示第i个研究对象关于m种属性的观测值，i=l,2,-,n；第j列表示各对象关于属性的观测值，j=l,2,…,m。设表示项目风险等级，这k级风险优于k+1级风险。对于每一个（i固定），得出具有评价值的对象属于等级的；就是求评价值属于各类的等级评价。若｛｝满足，则称｛｝是评价空间U的一个有序分割类[6-7]o（一）单指标识别对每一个单因素指标（属性），给定的观测值（i固定）,求出具有观测值的对象属于等级（类）的测度；就是求观测值属于各类的
5、等级测度。即构造测度函数，对每一个质量等级求出的值，得到单指标下未确知测度识别矩阵：（1）其中第t行表示对象关于第t种观测值属于各个质量类别的测度；第s列表示关于各属性的观测值属于第s个质量类的测度[8-9]o（二）多指标识别由单指标测度识别矩阵和指标权重向量可以计算在m个指标下样本的未确知测度识别向量：（2）其中，（3）向量的K个分量给出样本属于K个质量等级的测度。二、基于炳权指标权重的确定（一）爛的性质（5）式中，是具有概率性质的一组非负数，可看作是某个随机试验的结局发生的概率，则描述了实验的不肯定性程度。当且仅
6、当，，…，中有一个为1,其余全为0时，才有，事实上，这时实验是确定性实验，根本不存在不肯定性：中之一为必然事件（概率为1）,其他的结局为不可能事件，当然是确定性实验，不存在任何不肯定性。（二）用炳确定权重的方法设样本关于某种属性的观察值做样本属于k个类别的测度为：。满足：，，即具有某种概率性质。此时爛为：（6）当时，最大，即不肯定程度最大，即取值特别分散，从识别角度看，把随机试验的各种结局看做是样本类别，则属性使样本处于k个类别中的任何一类的测度都是。可见，属性对识别样本的分类不起作用；反之，若中有一个为1,其余为0
7、,则H=0,这时对应的实验没有不肯定性，即实验是确定的。反映在识别上，则表明属性重要，因为它把样本确定地划分为某一个类别（k个级别中的一个）。如此看来关于第k个类别的取值越集中，即H越小，则指标对识别x的类别越重要，若令（7）显然，并且越大，H越小，即相对应的属性在识别样本xi的分类比较好，当，说明中有一个为1,其余为0,这时属性的观测值使样本x处于第类的测度为1,处于其它类的测度为0,即把样本确定的划分为K类，没有不确定性，说明对识别的分类具有最大重要性；若=0,即每个，即把样本划分到各类去的测度都相同，说明对于样
8、本x的分类不起作用，可作为冗余属性去除。所以，的取值越集中，属性对识别样本的类别起的作用越大，令（8）三、实证分析（一）指标的确立和评价等级的划分本文主要以已经在金山店铁矿实施的安全监测系统为依据，并且根据矿山安全系统本身具有的因果性、随机性、潜伏性和可预防性等特点，遵循评价指标体系建立的科学性、全面性、可行性和稳定性等原则以及该矿自身的特点建
