基于深度学习的细胞癌恶化程度预测方法研究

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1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。基于深度学习的细胞癌恶化程度预测方法研究　　摘要：细胞癌是当今致死率最高的癌症之一，细胞癌恶化程度预测方法对治疗该病症具有重大意义。对细胞图像病理识别数据集中的癌症细胞切片进行检测，首先利用数据增加技术，增加模型训练集和测试集，然后设计卷积神经网络训练和测试网络结构，再结合经验设置优化参数进行预测模型训练，从而为细胞癌恶化程度预测提供一

2、个深度模型的检测手段。随着深度学习的发展和医学图像在临床上的应用，以及医学影像数据集的不断完善，该方法有望为医生诊断细胞癌恶化程度提供一种有效工具。　　关键词关键词：深度学习；细胞癌；检测；卷积神经网络　　DOIDOI：/　　中图分类号：TP301　　文献标识码：A文章编号文章编号：　　英文摘要Abstract：Cellcarcinomaisoneofthehighestmortalityratesintoday’ssociety.Thepredictionofcellcancerprogressionhave

3、agreatsignificanceforthetreatmentofthisdisease.Inthispaper，thecellimageprovidedinthepathologicalidentificationdatasetbyJuShuLiaredetected.First，为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设

4、备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。dataaugmentationisusedtoaddthemodeltrainingsetandtestset，andthen，theconvolutionneuralnetworktrainingnetworkstructureandtestingnetworkisdesigned，thepredictormodelistrainedbysettingtheoptimiza

5、tionparameterscombinedwithexperience.Thusprovidingadepthdetectionmethodforthepredictionofcellcancerprogression.Withthedevelopmentofdeeplearningandtheclinicalapplicationofmedicalimages，themedicalimagedatasetsareconstantlyimproved.Thismethodisexpectedtoprovide

6、aneffectivetoolfordoctorsdiagnosethedeteriorationofcellcarcinoma.　　英文关键词KeyWords：deeplearning；cellcarcinoma；detection；convolutionneuralnetwork　　0引言为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”

7、项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　细胞是组成人体的最基本单位，其规则的生长衰变对人体健康至关重要。当出现不规则的生长情况时，病理学家可以对恶化细胞进行检测，以确定细胞是否恶化癌变。由于空间和时间上的基因异质性以及纹理和形状上的不确定性，尽管病理学家经验丰富，但诊断误差率仍有30%～40%。病理学家通过活体检测或医学影像主观地分析细胞的形态是否由正常的扁平梭状变成了恶化的球形、细胞核是否分叶、颜色是否淡

8、化等特征，往往只能作出初步诊断，必须结合个人病史，甚至家族病史才能给出最终诊断结果。此类主观诊断方法周期很长，而且临床数据显示误诊率较高。因此，找到一种高效、准确的细胞癌恶化程度预测方法尤为重要。　　癌症恶化程度预测方法备受关注，特别是随着特征提取、分类器、机器学习算法的产生以及深度学习思想的提出，这一领域研究很多。如张利文团队[1]提出了基于定量影像组学的肺肿瘤良恶性预测方法。该方法