欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:28877001
大小:5.62 MB
页数:84页
时间:2018-12-14
《基于数据仓库的区域环境质量预测研究硕士学位论》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、工程硕士学位论文ENGINEERINGMASTERDISSERTATION论文题目:基于数据仓库的区域环境质量预测研究工程领域:计算机技术指导教师:XXX作者姓名:XXX班学号:XXXVII分类号密级UDC学位论文基于数据仓库的区域环境质量预测研究(题名和副题名)XXXXX(作者姓名)指导教师姓名XXXX 副教授XXXXXXXX XXX(职务、职称、学位、单位名称及地址)申请学位级别硕士 专业名称计算机技术论文提交日期 论文答辩日期 学位授予单位和日期答辩委员会主席评阅人年月日VIIVII独创性声明本人声明所呈交
2、的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作明确的说明并表示谢意。签名:日期:年月日关于论文使用授权的说明本学位论文作者完全解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入
3、有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)签名:导师签名:日期:年月日VII摘要随着经济的多元化迅猛发展,呈现出的环境问题错综复杂,虽然建立了各类环保信息管理系统,但各系统独自完成日常的业务处理工作。由于系统之间的数据不一致,没有形成一个全面、集成的数据环境,各个信息系统之间沟通不畅,信息共享不能实现,无法满足环境管理决策与数据分析的要求。因此,本文利用基于数据仓库的区域环境质量预测技术有效解决现代环境管理的业务要求及环境决策分析管理要求。本文在研究数
4、据仓库技术、数据挖掘技术、决策支持技术和相关理论基础上,对系统实现的主要关键技术进行了探讨。针对环境管理用户需求进行系统分析,搭建出基于数据仓库的区域环境质量预测系统结构,并对系统中数据仓库、OLAP和数据挖掘部分进行了相应的设计。在系统实施上,将环境管理行业经验与数据挖掘方法密切结合,体现了系统的适用性、先进行与可扩展性。本研究利用XXX环保局现有的业务管理系统的元数据,建立区域环境质量分析模型。通过对区域环境质量的变化趋势进行预测分析,为全市环境管理、新项目建设提供决策依据和规划方向,并实现对重大环境事件的预测、预警
5、,提高环保局环境管理水平,为领导决策提供准确的数据依据,为城市建设规划及环境管理工作提供数据支撑。关键词:环境信息系统;决策分析;质量预测VIIABSTRACTABSTRACTWiththeburgeoningdevelopmentofthediversifiedeconomy,agreatnumberofcomplicatedenvironmentalproblemshaveemerged.Inordertotackletheproblems,wehaveestablishedvariousenvironmentali
6、nformationmanagementsystems,buteachsystemdealswithitsdailybusinessprocessingworkseparately.Duetotheinconsistencyofthedataindifferentsystems,thelackofacomprehensiveandintegrateddataenvironment,aswellasthedifficultyininformationexchangeamongdifferentsystems,smoothi
7、nformationsharingcannotbeachieved,whichcausesthefailureoffulfillingtherequirementofenvironmentalmanagementdecision-makinganddataanalysis.Therefore,thispaper,availingtheregionalenvironmentalqualitypredictiontechnologybasedondatawarehouse,effectivelymeettherequirem
8、entsofmodernenvironmentalmanagementbusinessandenvironmentaldecisionanalysismanagement.Basedonthestudyofdatawarehousetechnology,decisionsupporttechnologyandrela
此文档下载收益归作者所有