高中数学选修(1-2)统计案例测试题.doc

高中数学选修(1-2)统计案例测试题.doc

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1、高中数学选修(1-2)统计案例测试题斗鸡中学 强彩红一、选择题(每题6分共66分)1.下列属于相关现象的是(  )A.利息与利率B.居民收入与储蓄存款C.电视机产量与苹果产量D.某种商品的销售额与销售价格2.如果有的把握说事件和有关,那么具体算出的数据满足(  )A.B.C.D.3.相关系数度量()A.两个变量之间是否存在关系B.散点图是否显示有意义的模型C.两个变量之间是否存在因果关系D.两个变量之间直线关系的强度4.如图所示,图中有5组数据,去掉   组数据后(填字母代号),剩下的4组数据的线性相关性最大(

2、  )A.B.C.D.5.为调查吸烟是否对患肺癌有影响,某肿瘤研究所随机地调查了9965人,得到如下结果(单位:人)不患肺癌患肺癌合计不吸烟7775427817吸烟2099492148合计9874919965根据表中数据,你认为吸烟与患肺癌有关的把握有(  )A.B.C.D.6.调查某医院某段时间内婴儿出生的时间与性别的关系,得到下面的数据表:晚上白天合计男婴243155女婴82634合计325789你认为婴儿的性别与出生时间有关系的把握为(  )A.B.C.D.7.已知有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方

3、程为,方程中的回归系数(  )A.可以小于0B.只能大于0C.可以为0D.只能小于08.每一吨铸铁成本(元)与铸件废品率建立的回归方程,下列说法正确的是(  )A.废品率每增加,成本每吨增加64元B.废品率每增加,成本每吨增加C.废品率每增加,成本每吨增加8元D.如果废品率增加,则每吨成本为56元9.下列说法中正确的有:①若,则增大时,也相应增大;②若,则增大时,也相应增大;③若,或,则与的关系完全对应(有函数关系),在散点图上各个散点均在一条直线上.(  )A.①②B.②③C.①③D.①②③10.有一个同学家

4、开了一个小卖部,他为了研究气温对热饮销售的影响,经过统计,得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的对比表:摄温度04712151923273136热杯数15615013212813011610489937654如果某天气温是,则这天卖出的热饮杯数约为(  )A.100B.143C.200D.24311.甲、乙两个班级进行一门考试,按照学生考试成绩优秀和不优秀统计成绩后,得到如下列联表:优秀不优秀合计甲班103545乙班73845合计177390利用独立性检验估计,你认为推断“成绩与班级有关系”错误的概率介于(  )A

5、.B.C.D.二、填空题(每题6分共36分)12.某矿山采煤的单位成本与采煤量有关,其数据如下:采煤量(千吨)289298316322327329329331350单位成本(元)43.542.942.139.639.138.538.038.037.0则对的回归系数为     .12.对于回归直线方程,当时,的估计值为    .13.在某医院,因为患心脏病而住院的665名男性病人中,有214人秃顶;而另外772名不是因为患心脏病而住院的男性病人中有175人秃顶,则    .14.某工厂在2004年里每月产品的总成

6、本(万元)与该月产量(万件)之间有如下一组数据:1.081.121.191.281.361.481.591.681.801.871.982.072.252.372.402.552.642.752.923.033.143.263.363.50则月总成本对月产量的回归直线方程为    .15.由一组观测数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)得=1.542,=2.8475,=29.898,=99.208,=54.243,则回归直线方程是__________。16.若施化肥量x与水稻产量y的回归直线方程

7、为=5x+250,当施化肥量为80kg时,预计的水稻产量为____________.三、解答题(共54分)17(10分).某教育机构为了研究人具有大学专科以上学历(包括大学专科)和对待教育改革态度的关系,随机抽取了392名成年人进行调查,所得数据如下表所示:积极支持教育改革不太赞成教育改革合计大学专科以上学历39157196大学专科以下学历29167196合计68324392对于教育机构的研究项目,根据上述数据能得出什么结论.18(10分).1907年一项关于16艘轮船的研究中,船的吨位区间位于192吨到324

8、6吨,船员的人数从5人到32人,船员的人数关于船的吨位的回归分析得到如下结果:船员人数吨位.(1)假定两艘轮船相差1000吨,船员平均人数相差多少?(2)对于最小的船估计的船员数为多少?对于最大的船估计的船员数是多少?19.(15分)假设一个人从出生到死亡,在每个生日都测量身高,并作出这些数据散点图,则这些点将不会落在一条直线上,但在一段时间内的增长数据有时可以用线性回归来分析.下表是

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