基于某数字图像地车牌识别系统设计

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1、陕西理工学院毕业设计基于数字图像的车牌识别系统设计张浩新（陕西理工学院物理与电信工程学院通信工程专业1202班，陕西汉中723003）指导教师：陈莉[摘要]汽车牌照自动识别系统是制约道路交通智能化的重要因素,包括车牌定位、字符分割和字符识别三个主要部分。本文首先确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车辆牌照,然后采用局部投影进行字符分割。在字符识别部分,提出了在无特征提取情况下基于支持向量机的车牌字符识别方法。实验结果表明,本文提出的方法具有良好的识别性能。随着公路逐渐普及，我国的公路交通事业发展迅速，所以人工管理

2、方式已经不能满着实际的需要，微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。汽车牌照的自动识别技术已经得到了广泛应用。[关键词]车牌识别系统、智能化交通、车牌定位、字符分割、字符识别IV陕西理工学院毕业设计DesignofLicenseplaterecognitionsystembasedondigitalimageZhangHaoxin(Grade2012,Class2,MajorofCommunicationEngineering,SchoolofPhysicsandTelecommunicationEngi

3、neeringofShaanxiUniversityofTechnology,Hanzhong723003,Shaanxi) Tutor:ChenLiAbstract:Vehiclelicenseplaterecognitionsystemisanimportantfactorrestrictingroadtrafficintelligent,includinglicenseplatelocation,charactersegmentationandcharacterrecognitionofthethreemainparts.F

4、irstly,Thispaperdeterminesthehorizontalandverticalpositionofthevehiclelicenseplateintheoriginalimage,andthenlocatethevehiclelicenseplate,andthenusethelocalprojectionforcharactersegmentation.Inthecharacterrecognitionpart,itproposesthemethodofcharacterrecognitionbasedon

5、supportvectormachineinthecaseofnonfeatureextraction.Experimentalresultsshowthattheproposedmethodhasgoodrecognitionperformance.Withtheincreasingpopularityofroad,roadtransportinChinahasdevelopedrapidly,sotheartificialmanagementhasnotfullofactualneeds,microelectronics,co

6、mmunicationsandcomputertechnologyapplicationsinthetransportsectorhasgreatlyimprovedtheefficiencyoftrafficmanagement.Automaticlicenseplaterecognitiontechnologyhasbeenwidelyused.Keywords:licenseplaterecognitionsystem,intelligenttransportation,licenseplatelocalization,ch

7、aractersegmentation,characterrecognitionIV陕西理工学院毕业设计目录1绪论31.1课题研究背景31.2国内外研究现状与发展趋势41.3车牌识别流程及其关键技术简介52图像预处理72.1图像灰度化处理72.2图像的去噪82.3图像的边缘提取92.3.1梯度算子92.3.2车牌图像的边缘检测103车牌定位113.1车牌定位概述113.2车牌定位的原理123.3车牌定位的算法123.3.1车牌定位算法分析123.3.2车牌定位算法流程133.3.3车牌定位中的关键问题143.3.4车牌定位实验结果

8、154车牌字符分割164.1常用的车牌字符分割算法16IV陕西理工学院毕业设计4.2垂直投影法175车牌字符识别185.1车牌字符识别原理及组成185.1.1模式识别与车牌字符识别185.1.2车牌字符识别常用方法205.2车牌字符的归一化处理20