基于GEM模型大学生电子商务创业意愿分析

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1、基于GEM模型大学生电子商务创业意愿分析　　[摘要]本文针对大学生电子商务创业发展现状，通过对浙江省部分高校实地调查，在GEM模型确定因素的基础上分析了影响大学生电子商务创业意愿的主要因素。研究结果表明，大学生电子商务创业意愿受创业教育、区域经济发展、创业氛围等外界环境，以及性别、基础素质等个体特征和社会兼职、打工经历等因素的影响而差别显著。在此基础上提出了提升大学生电子商务创业意愿要创新创业教育机制、营造创业氛围的建议。　　[关键词]创业意愿GEM模型电子商务模型　　[中图分类号]G642.0　　[文献标识码]A　　[文章编号]1005-5843（2013）02-0117

2、-05　　2012年1月16日，中国互联网络信息中心（CNNIC）的《第29次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2011年12月底，我国网民规模达到5.13亿，较2009年底增加5580万人；其中网络购物用户达到1.94亿人，较2010年增长了20.8%。中国网购渗透率达到37.8%，但与发达国家60%左右的网购渗透率相比，中国的网络购物还有很大的发展空间，尤其是未来的中年网购群体更是如此。但是年轻网购群体的饱和使得中国电子商务发展已步入瓶颈期，大学生电子商务创业将会面临更多的挑战。因此，在这个关键时期，研究大学生电子商务创业意愿有一定现实意义。11　　目前，关于大学

3、生电子商务创业的意愿，国内学者主要是从大学生创业者个体方面因素做研究。李永强（2008）结合TPB模型，从主观规范、创业态度、感知行为控制三个个体特征变量来研究大学生创业意愿的影响。李俊（2008）通过创业能力、创业品质、创业意愿、创业准备等指标综合反映大学生创业意愿。孙蕾等（2009）采用多因素方差分析，从父母职业、对就业形势的认识、就业目的、职业规划、创业政策的了解等方面对大学生自主创业进行研究。GEM模型主要考虑外界环境因素对创业活动影响，本文结合前期专家已有的研究成果来分析大学生电子商务创业意愿。　　一、研究方法及研究过程　　（一）GEM模型及因素确定　　全球创业观

4、察联合体（GlobalEntrepreneurshipMoni-tor）即GEM项目组在1999年发布了第一份全球创业观察报告。截至2002年，参加GEM的国家及地区的总人数占全球总人数的62%，GDP占当时全球总量的92%，GEM已真正成为一个全球性的创业研究项目。　　GEM对创业者个体特征的作用仅作一般性考察，其重点在于考察外界环境因素对一个国家或地区创业活动的影响。Shane在其创业研究模型中提出，创业者个体特征与其所处的环境特征共同决定了创业资源整合、创业机会的开发和创业战略策划。11　　大学生进行电子商务创业同大学生进行实体创业尽管有许多共性，但其虚拟的一面又决定

5、了其创业具有不同于实体创业的特征。同时，考虑到大学生电子商务创业对社会经济贡献程度，故在意愿分析因素的选取上，以GEM模型所提出的因素为基础，借鉴了贺丹、李俊和孙蕾等学者所分析的影响大学生创业的因素，最后确定了金融支持、政策支持、创业教育、区域经济发展水平、创业氛围这五个外部环境因素和性别、基础素质、学习成绩、专业背景、家庭背景等五个学生个体特征。最后，在大学生社会兼职、打工经历方面，确定以兼职类型（决定大学生的子商务创业素质）、兼职方式（决定大学生的子商务创业时间）和兼职目的（决定大学生的子商务创业资金）这三个因素来构筑大学生电子商务创业活动模型。　　（二）样本及数据　　

6、本文数据源于2011年10月对浙江省几所高校，主要以义乌工商职业技术学院、浙江师范大学、浙江广厦职业技术学院为主进行的随机调查，调查采用实地问卷调查和现场个别访谈相结合的方法。在调查和访谈前，先了解所调查高校学生年级、专业、性别、家庭背景等分布情况，并整理了被调查者班级分布文档，以调查班级为抽样框，按学号进行随机抽样调查。共发出问卷310份，收回有效问卷287份，回收有效率为93.7%。数据全部采用分类数据，并用统计软件对相关数据进行分析。模型数据变量说明及统计性描述如表1所示。　　（三）logist模型分析　　通过GEM模型及学者已经分析出的大学生创业影响因素初步得出大学

7、生电子商务创业的影响因素，该关系可以用如下函数表示：大学生电子商务创业意愿y=f（大学生个体特征变量，外部环境变量，社会兼职变量）+随机扰动项。考虑到意愿无法直接用数值衡量及表达，因此选用“0-1”11型因变量，即y=1表示大学生愿意从事电子商务创业（包括可能和已经创业者），y=0表示绝不愿意从事电子商务创业。设y=1的概率为p，则y的分布函数为：f（y）=py（1-p）1-y。其数学期望为p，方差为1-p。通过采用极大似然估计法对其回归参数进行估计，logistic模型的基本形式如下：　　二、研究结果及分析　　（