基于多传感器信息融合的智能交通信息语义描述

基于多传感器信息融合的智能交通信息语义描述

ID:31264483

大小:68.22 KB

页数:17页

时间:2019-01-07

基于多传感器信息融合的智能交通信息语义描述_第1页
基于多传感器信息融合的智能交通信息语义描述_第2页
基于多传感器信息融合的智能交通信息语义描述_第3页
基于多传感器信息融合的智能交通信息语义描述_第4页
基于多传感器信息融合的智能交通信息语义描述_第5页
资源描述:

《基于多传感器信息融合的智能交通信息语义描述》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、基于多传感器信息融合的智能交通信息语义描述摘要:针对摄像头采集交通信息时易受环境干扰且采集到的信息不够全面的问题,提出智能交通多传感器信息融合框架,对多种传感器采集到的交通信息进行融合。另外由于摄像头采集的视频数据量巨大且多为底层视觉信息,不便于用户信息检索,提出智能交通信息语义描述框架,对交通视频信息和传感器信息进行语义描述。实验结果表明,对多传感器采集到的信息进行融合能有效提高信息采集的精度,同时对交通视频信息进行语义描述将极大地方便用户对感兴趣信息的检索。关键词:智能交通系统;多传感器信息融合;MPEG-7;视频语义描述中图分类号:TN9

2、11-34;TP391文献标识码:A文章编号:1004-373X(2011)24-0082-05SemanticDescriptionofIntelligentTrafficInformationBasedonMulti-sensorInformationFusionZHUJianl,2,CAOHong-bing2,XUHua-an2,LIUHai-taol,2(1.ShanghaiInstituteofMicrosystemandInformationTechnology,CAS,Shanghai200050,China;2.WuxiSens

3、ingNetIndustrializationResearchInstitute,Wuxi214135,China)Abstract:Consideringtheproblemsthatwhencamerasareusedtoacquiretrafficinformationtheirperformaneemaybeaffectedbyenvironmentandtheinformationacquiredisincomplete,amulti-sensorinformationfusionframeworkforintelligenttran

4、sportationsystem(ITS)isproposedtofuseinformationgatheredbydifferentkindsoftrafficsensorsandcameras・Ontheotherside,becausetheamountofinformationacquiredbycamerasishugeandmostofthedataisconcernedwithlow-levelvisualinformation,asemanticdescriptionframeworkisproposedtodescribeth

5、etrafficinformationcomingfromtrafficsensorsandcamerasforinformat:ionretrievalofusers・Theresultsofexperimentsshowthatthefusionoftheinformationcollectedbymultiplesensorscanimprovetheinformationacquisitionaccuracyandthesemanticdescriptionfortrafficvideoinformat!oncanprovideimme

6、nseconvenienceforuserstoretrievetheirinterestedinformation・Keywords:intelligenttransportationsystem(ITS);multi-sensorinformationfusion;MPEG-7;videosemanticdescription收稿日期:2011-08-26基金项目:国家重点基础研究发展计划资助(2011CB302901);国家重大科技专项:面向民用机场周界防入侵监视的新一代传感器网络研发与应用验证(2010ZX03006-004)0引言摄像

7、头作为监控、采集交通信息的有效手段被广泛应用于智能交通系统中。然而摄像头由于其光学特性极易受到周围环境的干扰,例如强光照射、雨雪雾等恶劣的气候条件都会对摄像头的正常工作产生很大的影响,因而仅仅通过摄像头这一单一信息采集手段获得的交通信息往往是不够完整的,有时甚至是不可靠的。另外摄像头采集到的视频信息,信息量庞大,毫无结构性[1],用户如果希望在如此海量信息中检索感兴趣的内容,例如用户想查看某段黑色轿车闯红灯的视频,目前通常的做法是一帧帧地线性浏览整个视频,显然这个过程效率极其低下。基于以上问题,本文首先提出了一个多传感器信息融合框架,通过将摄像

8、头采集到的视频信息与多种智能交通传感器采集到的信息进行融合以弥补摄像头作为单一信息采集手段的不足。然后在此基础上提出了一个对摄像头所采集的视频信息和智

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。