应用统计分析课程作业（spss软件分析)

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1、word格式精心整理版应用统计分析课程作业（SPSS中文）《大学生手机使用情况调查》范文范例学习指导word格式精心整理版下表为所选题目的原始数据（截图为部分数据）：主要研究的问题：原始数据中主要包括的数据有性别、生活费、手机价格、手机品牌、手机款式、购买手机优先考虑的因素等等。希望通过分析这些数据想要解决的问题：1．手机使用品牌的频数分布，即哪个品牌的手机最受到学生的喜爱。2．手机更换频数的分布，目的是看出学生更换手机的集中趋势。3．通过方差分析判断手机更换次数对手机满意度是否有显著影响。4．通过列联表分析出生活费的多少对于手机品

2、牌的选择是否有影响。5．通过频数统计分析，绘制直方图同学购买手机的优先考虑因素。6．用两独立样本的t检验来比较男女生在手机品牌的选择上是否有差异。范文范例学习指导word格式精心整理版1．通过建立一元线性回归模型研究生活费与手机价格之间的关系。1．通过spss的频数分析统计出各个手机品牌的用户个数，并画出直方图：范文范例学习指导word格式精心整理版由此我们看出各个手机所占的百分比和累计百分比，从直方图中可以看出使用诺基亚的用户最多。1．用同样的方法我们可以得出学生更换手机的频数分布直方图：范文范例学习指导word格式精心整理版1．

3、通过方差分析判断不同的范文范例学习指导word格式精心整理版手机更换次数对手机满意度是否有显著影响，所得结果如下图所示：方差齐性检验满意度Levene统计量df1df2显著性.9457250.473由于概率p值（0.473）明显大于显著性水平，说明这几组数据的方差是相同的，满足方差分析的前提条件。ANOVA满意度平方和df均方F显著性组间10.74771.535.666.701组内576.4162502.306总数587.163257最后一列是F值对应的p值，其值为0.767。由于概率p值大于显著性水平，因此接收零假设，认为手机更换

4、次数对手机满意度没有显著性影响。1．列联表分析：spss中的列联表分析主要用于考察两两变量中是否具有相关性。在本例中，进行的是“生活费”和“手机品牌的”双因素交叉作用下的列联表分析，并研究“生活费”对“手机品牌”有无显著性影响，输出结果如下：生活费*手机品牌交叉制表生活费手机品牌手机品牌合计摩托罗拉诺基亚西门子索尼爱立信TCL三星飞利浦首信厦新其他生活费300计数9130304200536生活费中的%25.0%36.1%.0%8.3%.0%11.1%5.6%.0%.0%13.9%100.0%手机品牌中的%16.4%12.0%.0%2

5、1.4%.0%12.1%18.2%.0%.0%15.6%13.4%总数的%3.4%4.9%.0%1.1%.0%1.5%.7%.0%.0%1.9%13.4%范文范例学习指导word格式精心整理版400计数27560341302017122生活费中的%22.1%45.9%.0%2.5%3.3%10.7%.0%1.6%.0%13.9%100.0%手机品牌中的%49.1%51.9%.0%21.4%66.7%39.4%.0%66.7%.0%53.1%45.5%总数的%10.1%20.9%.0%1.1%1.5%4.9%.0%.7%.0%6.3%

6、45.5%600计数8221418202957生活费中的%14.0%38.6%1.8%7.0%1.8%14.0%3.5%.0%3.5%15.8%100.0%手机品牌中的%14.5%20.4%25.0%28.6%16.7%24.2%18.2%.0%100.0%28.1%21.3%总数的%3.0%8.2%.4%1.5%.4%3.0%.7%.0%.7%3.4%21.3%700计数10000000001生活费中的%100.0%.0%.0%.0%.0%.0%.0%.0%.0%.0%100.0%手机品牌中的%1.8%.0%.0%.0%.0%.0

7、%.0%.0%.0%.0%.4%总数的%.4%.0%.0%.0%.0%.0%.0%.0%.0%.0%.4%850计数6122211110127生活费中的%22.2%44.4%7.4%7.4%3.7%3.7%3.7%3.7%.0%3.7%100.0%手机品牌中的%10.9%11.1%50.0%14.3%16.7%3.0%9.1%33.3%.0%3.1%10.1%总数的%2.2%4.5%.7%.7%.4%.4%.4%.4%.0%.4%10.1%1100计数331105300016生活费中的%18.8%18.8%6.3%6.3%.0%31

8、.3%18.8%.0%.0%.0%100.0%手机品牌中的%5.5%2.8%25.0%7.1%.0%15.2%27.3%.0%.0%.0%6.0%总数的%1.1%1.1%.4%.4%.0%1.9%1.1%.0%.0%.0%6.0%11