基于图像分析的电力设备故障检测技术研究

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1、基于图像分析的电力设备故障检测技术研究　　摘要：电力设备过热故障可以通过采集的红外图像进行识别。因此，提出基于红外热图像分析的电力设备热故障检测技术，该技术下的电力设备热故障检测系统由图像采集模块和红外图像检测模块构成。通过红外图像配准方法，确保电力设备红外图像的采集位置同原始位置一致，提高总体热故障检测的精度。依照数据库中已经完成设置的电力设备图像特征点位置，采集完成红外图像配准区域的温度信息。凭借温度信息相互对比获取的结果，实现电力设备热故障检测，并且发出警报。给出了拉普拉斯锐化算法的关键代码，以实现对电力设备红外图像的锐化处理，提高图像清晰度。实验结果说明，所提出的技术在检测电力设备热故

2、障过程中，具有较高的检测精度和鲁棒性。　　关键词：红外图像；电力设备；热故障；拉普拉斯锐化算法　　中图分类号：TN911.73?34；TP301文献标识码：A文章编号：1004?373X（2015）24?0007?05　　Researchonpowerequipmentfaultdetectiontechnologybasedonimageanalysis　　FENGJun　　（ChangshouPowerSupplyCompanyofChongqingElectricPowerCorporation，StateGridCorporationofChina，Chongqing401220，Ch

3、ina）12　　Abstract：Theoverheatfaultofpowerequipmentscanberecognizedbytheacquiredinfraredimage.Therefore，theoverheatfaultdetectiontechnologybasedontheinfraredthermalimageanalysisisproposedforthepowerequipments，bywhichtheheatfaultdetectionsystemofthepowerequipmentsisconstitutedofimageacquisitionmodulean

4、dinfraredimagedetectionmodule.Theinfraredimageregistrationmethodcanensuretheacquisitionpositionofpowerequipmentinfraredimageinaccordancewithoriginalposition，andimprovetheaccuracyoftheoverallheatfaultdetection.Accordingtothelocationofimagefeaturepointsofthepowerequipmentsetindatabase，thetemperaturein

5、formationintheinfraredimageregistrationareaiscollected.Incombinationwiththeresultscomingfromthecomparisonamongtemperatureinformation，theoverheatfaultdetectionofpowerequipmentsisachieved，andthealarmisraised.ThekeycodeofLaplacesharpeningalgorithmisprovidedtorealizethesharpeningprocessingofpowerequipme

6、ntinfraredimage，andimprovetheimageresolution.Theexperimentalresultsindicatethattheproposedtechnologyhashighdetectionaccuracyandrobustnessintheprocessofdetectingtheoverheatfaultofpowerequipments.　　Keywords：infraredimage；powerequipment；heatfault；detection；Laplacesharpeningalgorithm12　　0引言　　随着经济的快速发展，电

7、力系统规模不断扩大，人们对电力系统的依赖性和安全性要求逐渐增强。热故障检测是避免高压电力设备绝缘材料过热老化以及持续电流过负荷，而产生事故的关键方法。因此，对电力设备热故障进行实时检测，对确保电力设备的安全运行具有重要意义[1?3]。红外热成像方法是将物体的热辐射扫描成像的一种非接触检测技术。基于红外图像分析的电力设备热故障检测具有操作安全和检测效率高的优势[4?6]。　　当前存在较多电力设备故障