dsp课程设计报告-终结版

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1、DSP原理与应用课程设计（学年论文）说明书课题名称：DSP原理与应用课程设计学生学号：专业班级：学生姓名：指导教师：第一章绪论错误！未定义书签。第二章DSP芯片的介绍-3-2.1DSP芯片的特点-3-2.1.1DSP芯片主要特点-3-2.1.2DSP芯片的优缺点-3-2.2DSP芯片的分类-3-2.3DSP芯片的应用-4-2.4TMS320vC5509芯片的介绍-5-第三章总体设计错误！未定义书签。3.1硕件设计错误！未定义书签。3.1.1DSP芯片错误！未定义书签。3.1.2电源设计错误！未定义书签。

2、3.1.3复位电路设计错误！未定义书签。3.1.4吋钟电路设计错误！未定义书签。2.1.5程序存储器扩展设计错误！未定义书签。2.1.6数据存储器扩展设计错误！未定义书签。3.1.7JTAG接口设计错误！未定义书签。3.1.8A/D接口电路设计错误！未定义书签。3.2软件设计错误！未定义书签。第四章CCS集成开发工具错误！未定义书签。4.1CCS是什么错误！未定义书签。4.2CCS窗口简介错误！未定义书签。3.2.1CCS窗口示例错误！未定义书签。3.2.2CCS屮常用的工具错误！未定义书签。4.3CC

3、S的安装与设置错误！未定义书签。第五章正弦信号发生器的实现过程错误！未定义书签。5.1止弦信号发生器的理论实现错误！未定义书签。5.1.1常用的理论实现方法错误！未定义书签。2.1.2编程实现—18—5・2调试过程—23—第六章实验心得与体会错误！未定义书签。参考文献-35-第一章绪论数字信号处理是20世纪60年代，随着信息学科和计算机学科的高速发展而迅速发展起来的一门新兴学科。它的重要性日益在各个领域的应用屮表现出来。其主要标志是两项重大进展，即快速傅里叶变换(FFT)算法的提出和数字滤波器设计方法的

4、完善。数字信号处理是把信号用数字或符号表示成序列，通过计算机或通用(专用)信号处理设备，用数值计算方法进行各种处理，达到提取有用信息便于应用的目的。例如：滤波、检测、变换、增强、估计、识别、参数提取、频谱分析等。数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。因此在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域，这通常通过模数转换器实现。而数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域，这是通过数模转换器实现的。数字信号处理的算法需要利用计算机或专用处理设备如数字信号处理器(DSP)和专用集成电

5、路(AS1C)等。数字信号处理的研究方向应该更加广泛、更加深入•特别是对于谱分析的木质研究，对于非平稳和非高斯随机信号的研究,对于多维信号处理的研究等，都具冇广阔前景。数字信号处理技术发展很快、应用很广、成果很多。多数科学和工程屮遇到的是模拟信号。以前都是研究模拟信号处理的理论和实现。模拟信号处理缺点：难以做到高精度，受环境影响较大，可靠性差，月•不灵活等。数字系统的优点：体积小、功耗低、精度高、可靠性高、灵活性大、易于大规模集成、可进行二维与多维处理。随着大规模集成电路以及数字计算机的飞速发展，加之从

6、60年代末以来数字信号处理理论和技术的成熟和完善，用数字方法来处理信号，即数字信号处理，已逐渐取代模拟信号处理。数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们所需耍的信号形式。数字信号处理是将信号以数字方式表示并处理的理论和技术。数字信号处理与模拟信号处理是信号处理的子集。数字信号处理技术及设备具有灵活、精确、抗干扰强、设备尺寸小、造价低、速度快等突出优点，这些都是模拟信号处理技术与设备所无法比拟的。数字信号处理(Digital

7、SignalProcessing,简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。数字信号处理是围绕着数字信号处理的理论、实现和应用等几个方面发展起来的。数字信号处理在理论上的发展推动了数字信号处理应用的发展。反过来，数字信号处理的应用又促进了数字信号处理理论的提高。而数字信号处理的实现则是理论和应用之间的桥梁。数字信号处理是以众多的学科为理论基础的，它所涉及的范围及其广泛。例如，在数学领域,微积分、概率统计、随机过程、数值分析等都是数字信号处理的基本工具，与网络理论、信号与系统、控制论

8、、通信理论、故障诊断等也密切相关。一些新兴的学科，如人工智能、模式识别、神经网络等，都与数字信号处理密不可分。可以说，数字信号处理是把许多经典的理论休系作为自己的理论基础，同时乂使自己成为一系列新兴学科的理论基础。长期以來，信号处理技术一直用于转换或产生模拟或数字信号。其中应用得最频繁的领域就是信号的滤波。此外，从数字通信、语音、音频和生物医学信号处理到检测仪器仪表和机器人技术等许多领域屮，都广泛地应用了数字信号处理(digitalsign