C++基于Garch方法的网络流量预测.doc

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1、湖南大学毕业设计（论文）第Ⅰ页2010届毕业生毕业论文题目:C++基于Garch方法的网络流量预测院系名称：计算机学院专业班级：计算机应用技术06级03班学生姓名：学号：指导教师：教师职称：讲师2010年6月2日湖南大学毕业设计（论文）第Ⅰ页C++基于garch方法的网络流量预测摘要随着网络技术发展、网络带宽的不断增加、用户数量的急速膨胀以及业务类型的多样化,人们经常会遇到网络拥塞和服务质量低等一系列问题，加强网络管理和改善网络的运行已成为当务之急。掌握网络行为的基本特征，发现网络行为变化的基本规律，构造出反映网络行为的

2、数学模型是流量预测的内在需求。本系统是基于广义自回归条件异方差garch（GeneralizedAutoregressiveConditionalHeteroscedastymodel）模型对流量进行预测。系统利用网络侦听原理通过套接字来实现对局域网流量的监控及截获并统计，再通过garch方法对网络实时流量计算，得出均值和条件方差来实现对网络流量的预测。系统经过测试，能够较好的预测出流量区间。最后，本系统还构建了以UDP洪泛攻击的模拟测试实验，测试的结果系统正常显示由于攻击导致的流量异常，由此发出预警信息，告知用户可能受

3、到网络攻击，从而做到自我保护，提高网络质量。关键字：预测，garch，异常，网络流量，套接字湖南大学毕业设计（论文）第48页湖南大学毕业设计（论文）第48页NetworkTrafficPredictionBasedOnGarchModelAbstractWiththedevelopmentofnetworktechnology,increasingnetworkbandwidth,therapidexpansionofthenumberofusersanddiversificationofbusinesstypes,pe

4、opleoftenencountertheproblemofnetworkcongestionandlowqualityofservice,strengtheningthenetworkmanagementandimproveingtheoperationofthenetworkhasbecomeatoppriority.Masteringthebasiccharacteristicsofnetworkbehavior,findingthebasicruleofchangesinnetworkbehavior,creat

5、ingareflectionofthemathematicalmodelofnetworkbehavioristheinherentdemandfornetworktrafficprediction.ThesystemisbasedontheGeneralizedAutoregressiveConditionalHeteroscedasticitygarch(GeneralizedAutoregressiveConditionalHeteroscedastymodel)modeltopredicttraffic.Thes

6、ystemusestheprincipleofthenetworkthroughthelisteningsockettoachievethemonitoringofLAN’straffic,interceptionofnetworktrafficandStatistics,thencomputingreal-timetrafficthroughgarchmodeltoobtaintheaverageandconditionalvariancetoachievethepredictionofthenetworktraffi

7、c.Thesystemtested,thatcanbetterpredictthenetworktraffic’srange.Atlast,wesetupaexperimentbasedonUDPattackingtotestthesystem.Theresultsshowthattheoutliertrafficwhichwascausedbyattack,informingtheusermaybesubjecttonetworkattacks,inordertoprotectivemeasuresbyyourself

8、,improvingnetworkqualityofservice.Key words：prediction，garch，outlier，networktraffic，socket湖南大学毕业设计（论文）第48页目录1绪论11.1研究的背景和目的11.2国内外研究现状与研究成果11.3论文结构32相关理论知识与技术4