大汶河主干流域宁阳县居民食管癌影响因素的研究

大汶河主干流域宁阳县居民食管癌影响因素的研究

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1、山东人学硕.}二学位论文缩略词ICD—lO口Z2CI锹缩略词表英文全称InternationalClassificationofDiseases(VersionlO)SignificanceLevelChi-squareConfidenceInterval0ddsRatio尺RRelativeRiskHCAsheterocyclicaminePAHsPolycylicAromaticHydrocarbonsCDCCenterforDiseasesControlandPrevention中文全称疾病和有关健康

2、问题的国际统计分类(第10次修订)显著性水准卡方可信区间比值比相对危险度杂环胺多环芳香烃疾病预防控制中心原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名:崖三:日’期:!!墨:t趴≥关于学位论文使用授权的声明本人同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的印刷件和电子版,允许论文

3、被查阅和借阅;本人授权山东大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。(保密论文在解密后应遵守此规定)论文作者签名:廛垒:导师签名:山东人学硕十学位论文大汶河主干流域宁阳县居民食管癌影响因素的研究研究生李卫导师徐爱强教授中文摘要【背景】恶性肿瘤是一类严重影响人类健康、威胁人类生命的重要疾病,世界卫生组织(WHO)和各国政府卫生部门都把肿瘤防治列为一项重要的公共卫生任务。山东省大汶河主干流域下游地区是肿瘤高发区之一,以食管癌为主的上消化

4、道肿瘤发病形势十分严峻;开展恶性肿瘤致病影响因素研究,降低恶性肿瘤发病率和死亡率成为当地政府和人民迫切需要解决的一个现实问题。本次研究应用描述性研究、病例对照研究等方法,结合对当地微量元素含量的分析,选择大汶河流域主干流域食管癌高发的宁阳县,对其发病情况及其影响因素进行分析和探讨,以期为开展食管癌综合防治工作提供科学依据。第一部分大汶河主干流域宁阳县居民2004,-一2005年食管癌死亡状况分析【目的】对大汶河主干流域宁阳县居民2004"--2005年食管癌死亡资料进行回顾性调查,结合相关资料分析当地食管癌

5、发病态势及变化趋势。【方法】研究的基础资料来自2006年全国第三次死因调查死亡登记报告,病例分类采用国际疾病分类ICD.10编码,2004.2005年平均人口根据当地公安、统计部门公布的数据并结合2000年人口普查资料中的性别、年龄构成进行人口推算。分别按2000年中国标准人口构成调整死亡率比较宁阳县居民2004"-'2005年食管癌死亡率及其变化趋势。【结果】宁阳县居民2004-'-,2005年食管癌粗死亡率为64,57/10万,标化死亡率为63.98/10万,占肿瘤死亡的35.63%,居死因首位。1.大

6、汶河主干流域的沿河乡镇(东庄、磁窑、华丰、蒋集、鹤山、罡城、伏山东人学顾J:学位论文山)居民食管癌死亡率为59.67/10万;而距河较远乡镇(葛石、东疏、宁阳、乡饮、泗店)食管癌死亡率为76.53/10万。2.大汶河主干流域上段乡镇(东庄、磁窑、华丰、蒋集)居民食管癌死亡率为34.36/10万,而大汶河主干流域下段乡镇(鹤山、罡城、伏山)食管癌死亡率为97.39/10万。3.大汶河主干流域宁阳县居民食管癌死亡年龄中位数为68岁,男性为65岁,女性为69岁。男、女食管癌死亡率基本随着年龄的增长而升高,各年龄组

7、男性食管癌死亡率均高于女性。30岁以下年龄组没有发现食管癌死亡人口;35岁以后食管癌死亡率急剧上升,在男性45岁以上和女性55岁以上时超过100/10万;90%食管癌死亡病例发生在40岁以上人口中,其中以65.75岁组病例最多。【结论】大汶河主干流域宁阳县是食管癌高发区,其中大汶河主干流域下段食管癌死亡率率高于上段乡镇,距河较远乡镇食管癌发病率高于沿河乡镇。食管癌死亡率呈现明显的地区梯度分布。关键词:大汶河主干流域,宁阳县;食管癌;死亡率第二部分大汶河主干流域宁阳县居民食管癌影响因素的病例对照研究【目的】探

8、讨大汶河主干流域宁阳县居民食管癌的主要影响因素【方法】本研究采用以人群为基础的病例对照研究方法,以大汶河主干流域宁阳县的肿瘤发病登记报告系统收集的2005~2006年新发存活食管癌患者作为病例,以性别、年龄和居住地为匹配条件,控制混杂因素和集体暴露水平,按照1:1配对比例选择来自食管癌患者同性别、年龄差距5岁以内的邻居作为对照,通过拟合条件Logistic回归模型,采用单因素和多因素分析各暴露因素与食管癌的关系,

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