基于分散固相萃取-超高效液相色谱串联质谱法

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1、中国农业科学2017,50(21):4159-4169ScientiaAgriculturaSinicadoi:10.3864/j.issn.0578-1752.2017.21.010基于分散固相萃取-超高效液相色谱串联质谱法同时测定蔬菜中多种除草剂残留的方法1,211131平华,李杨,李冰茹,何昭颖,刘继培,马智宏12(北京市农林科学院北京农业质量标准与检测技术研究中心,北京100097;沈阳农业大学信息与电气工程学院,沈阳110866;3北京市大兴区土肥工作站,北京102600)摘要:【目的】研究吸附填料不同添加量对除

2、草剂回收率的影响,以建立蔬菜中24种除草剂残留的分散固相萃取-超高效液相色谱串联质谱(UPLC-MS/MS)检测方法。【方法】蔬菜样品加入乙腈振荡提取,将净化填料N-丙基乙二胺(PSA)(不同添加量0.05g、0.10g、0.20g)加入提取液中净化。采用UPLC-MS/MS测定,对液相色谱柱、流动相条件和质谱条件(锥孔电压、碰撞能量)进行优化,电喷雾电离,多反应监测模式检测。【结果】以0.1%的甲酸水-乙腈为流动相进行梯度洗脱,各化合物峰形尖锐,灵敏度高,UPLC-MS/MS上机10min内完成了24种除草剂的检测。添加

3、0.10g和0.20gPSA时,三氟羧草醚、2,4-滴、唑嘧磺草胺、噻吩磺隆、苯磺隆、氯嘧磺隆6种除草剂回收率明显降低;其余除草剂随着PSA添加量的增加回收率没有明显的变化,在75.5%—114.7%-1之间;吸附填料PSA添加量为0.05g时,24种除草剂回收率为65.6%—114.7%。24种除草剂在1.0—250µg·L质量浓度范围内线性关系良好,相关系数为0.9946—0.9998。蔬菜中24种除草剂的方法检出限在1.2—160.8-1-1-1µg·kg,定量限在4.0—536.0µg·kg,可以满足定量分析的要求

4、。在空白蔬菜样品中添加50、100、200µg·kg3个质量分数的24种除草剂的混合标准溶液,24种除草剂的回收率在66.5%—116%,相对标准偏差在2.3%—9.7%。采用建立的测定方法,对38份蔬菜样本进行检测发现,所有蔬菜样品中仅检出阿特拉津残留,检出率为57.9%,-1检出范围为未检出—0.84µg·kg,其余23种除草剂均未检出。【结论】该方法简便、快速、节省溶剂、灵敏度高,可用于大批量蔬菜中除草剂残留快速检测。关键词:超高效液相色谱串联质谱法;蔬菜;除草剂;分散固相萃取SimultaneousDetermin

5、ationofMultiHerbicidesResiduesinVegetablesbyDispersiveSolidPhaseExtractionandUltra-HighPerformanceLiquidChromatography-TandemMassSpectrometry1,211131PINGHua,LIYang,LIBingRu,HEZhaoYing,LIUJiPei,MAZhiHong1(BeijingResearchCenterforAgriculturalStandardsandTesting,Beij

6、ingAcademyofAgricultureandForestrySciences,Beijing23100097;CollegeofInformationandElectricalEngineering,ShenyangAgriculturalUniversity,Shenyang110866;SoilandFertilizerWorkstationofDaxingBeijing,Beijing102600)Abstract:【Objective】Tostudythepurificationefficiencyofdi

7、fferentamountofabsorptionontherecoveryoftheherbicides,theultra-highperformanceliquidchromatography-tandemmassspectrometry(UPLC-MS/MS)withdispersivesolidphaseextractionmethodwasdevelopedforthedeterminationof24herbicidesinvegetables.【Method】Thevegetablesampleswereex

8、tractedwithacetonitrileandpurifiedbyprimary-secondaryamine(PSA)withdifferentdosageof0.05g,0.10gand0.20g.UPLC-MS/MS收稿日期:2017-06-03;接受日期:2017-07-27基金项目:北京

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