基于特征感知迭代的电网业务营销数据挖掘方法

基于特征感知迭代的电网业务营销数据挖掘方法

ID:32372787

大小:743.99 KB

页数:5页

时间:2019-02-03

基于特征感知迭代的电网业务营销数据挖掘方法_第1页
基于特征感知迭代的电网业务营销数据挖掘方法_第2页
基于特征感知迭代的电网业务营销数据挖掘方法_第3页
基于特征感知迭代的电网业务营销数据挖掘方法_第4页
基于特征感知迭代的电网业务营销数据挖掘方法_第5页
资源描述:

《基于特征感知迭代的电网业务营销数据挖掘方法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、第34卷第8期计算机应用与软件Vol34No.82017年8月ComputerApplicationsandSoftwareAug.2017基于特征感知迭代的电网业务营销数据挖掘方法赖光源李佳良(广东电网有限责任公司河源供电局广东河源517000)摘要“互联网+电力”的大数据挖掘能为精准用电提供基础支撑。现有电网营销数据挖掘对用户数据的挖掘粒度大,特征集区分度小,空间维度权值低,基于用户行为的电网营销策略准确度低。提出基于特征感知迭代的电网业务营销数据挖掘方法。构建结合空间特征的电力用户用电

2、模型,设计营销管理决策树挖掘模型,对冗余数据特征进行过滤清洗,推导准确的电网营销行为。通过仿真和实验分析,验证新方法具有更好的预测精度和更低的数据消耗。关键词数据挖掘决策树时空关联电力营销中图分类号 TP391    文献标识码 A    DOI:10.3969/j.issn.1000386x.2017.08.014ADATAMININGMETHODBASEDONITERATIONFEATURESENSATIONFORSTATEGRIDENTERPRISEMARKETINGLaiGuangy

3、uan LiJialiang(SupplyBureauofHeyuan,GuangdongPowerGridCo.,Ltd,Heyuan517000,Guangdong,China)Abstract  Thedataminingofthe“Internetpluselectric”modebasicallysupportstheprecisepowerutilization.Currentdataminingmethodsforelectricityenterprisemarketingarer

4、oughdescriptionandlowdifferentiation,whichcauseslowcompatibilityofelectricitymarketingbasedonusersbehavior.Therefore,thispaperproposesadataminingmethodbasedoniterationfeaturesensationforstategridenterprisemarketing.Constructingthepowerconsumerutiliza

5、tionmodelconsideringspatialfeature,designingtheminingmodelformarketingmanagementdecisionmakingtree,andfilteringtheredundantdatafeaturetodeducttheaccuratemarketingmethodforStateGrid.Thetestsandsimulationsdemonstratethattheproposedmethodhasbetterperfo

6、rmanceofaccuracyandlowerdataconsuming.Keywords  Datamining Decisionmakingtree Spacetimerelevance Electricitymarketing确预测用户用电需求、企业用电规律以及电能消耗情0 引言况,提供精准的电力营销方案。然而电网营销数据不仅具有传统数据挖掘所面临的高速性、多样性和价值“互联网+”电力已逐渐成为智能电网与“电网性,而且数据维度高、冗余大、流量高,使得电网营销预2.0”的深入发展内容。

7、电力云网络、智能电力终端以测存在准确度偏低、处理效率低和重用性低的显著问[1]及智能电力应用将有力催生“互联网+电力服务”题。据调研分析,现有电网营销系统的数据利用效率全新现代服务模式,实现客户与电网的直接无缝互动,仅有30.6%,初次挖掘的数据65.9%需要再重新挖实现精准售电的高服务质量。[2]掘,而电力数据价值只有数据总量的9.6%。因此实现高服务质量精准售电的电网营销需要以大数更加准确和高效的数据挖掘方式才能满足电网电力营据挖掘作为前提,深度分析电网生产数据、电网运营数销的精准售电需求,

8、实现用户智能和自主用电。智能据以及电网企业管理数据之间的特征关系,从而为准电网营销管理的数据挖掘来源和关系如图1所示。收稿日期:2016-08-08。赖光源,高工,主研领域:电网数据挖掘。李佳良,工程师。第8期赖光源等:基于特征感知迭代的电网业务营销数据挖掘方法771 特征关联的电网营销数据挖掘架构经营管理应用是现有电网营销数据挖掘主要方向。而随着“互联网+电力”的发展,将用电行为转变为以用户驱动进行营销管理。以地理空间信息为基础的时空关联特征,能够将用户所在地理位置、收费水图1 电网营销管理的

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。