数值地形模型应用于地貌景观评价研究

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1、DTM数值地形应用于地貌景观评估研究数值地形模型应用于地貌景观评价研究ResearchontheApplicationofDTMtoGeomorphologicalLandscapeAssessment（博士学位论文）PH.D.Dissertation博士生：林雨荘指导教师：杨达源教授2006年5月1DTM数值地形应用于地貌景观评估研究南京大学研究生毕业论文中文摘要首页用纸毕业论文题目：数值地形模型应用于地貌景观评价研究自然地理学专业2002级博士生姓名：林雨荘指导教师（姓名、职称）：杨达源教授研究目的：近年来环境保护逐渐受

2、到重视，景观评价做为环境影响评价之重要一环，是值得深入探究的领域。过去近半世纪以来，景观评价方法研究已经得到很大的进展，但是大多数着力于专家法，即以个人过往经验分项评分，仍然不能以客观性的对于定性与定量方法提出明确的准则。自然风景之景观评价包括地形、色彩、质感、植被等多项综合因素，然而，地形地貌仍然为其中之首要项目。就我国广袤的地理空间环境而言，五岳、黄山、三峡、峨嵋等秀丽名山，久为文学史册所记载传颂，近年新开发之风景区张家界、九寨沟等更吸引众多游客。究竟何者因素为优美景观之衡量标准，或景区中建设设施项目该如何进行客观的影响

3、评价，客观定量方法为本研究将探究的方向。技术方法：DTM(DigitalTerrainModel)是近年来地理信息系统发展的重要工具，透过卫星遥测或地面测量插入法推算，可于计算机中模拟矩阵网格的地表模型，并可透过该地表模型之海量高程数据做成坡度分析、坡向分析、高程分析、视域分析等图形。本研究过程之首先将归纳过去前人研究之景观评价理论：以景观美学的专家经验，何者为高品质之地貌景观。影响地貌景观之关键因素与关连因素。然后选取游客偏爱之多个风景区做为研究案例，运用DTM(DigitalTerrainModel)技术制作地形地貌模型

4、并分析其各种数据的数学统计特征，并以地形地貌模型图片(排除色彩、质感、植被等因子)进行游客偏好调查，与DTM数学统计结果进行比较，归纳做为结论。主要结论：(1)不同的地理区地表高程变异值与标准差分析确能反映不同的地貌景观品质。(2)将地理样区分割成小单元(1x1平方公里)的变异值与标准差分析可以做成区域景观品质分析图。(3)由DTM网格运算分析的坡度、坡向、高程分析网格数目分配曲线也可以反映地貌特征与地貌景观品质。(4)归纳本研究结果可以建立定量化与平面图形化的地貌景观评价模型。研究意义：本研究将地貌景观评价研究定量化，将抽

5、象多元的地貌景观视察接收转化为具体数字化与图形化指针，对于大区域地貌景观资源调查与资源保育、风景区划设将有实际用途与重要意义。主要创新点：(1)本项研究建立一个地貌景观新的评价模型，依照分析数值与统计分配曲线判别地貌景观品质，提升景观评价的客观性。(2)本项研究将地貌高程空间变异以矩阵分析与平面图形化，提供了迭图的基础，将来加入其它水体、植被之定量化迭图综合评价，景观评价可以逐渐客观。(3)本项研究将海量的DTM数值以统计图显示，将有助于解读地貌成因课题之研究，譬如高程数据排序，观察分布曲线，或将地形空间以2元及3元方式表达

6、，对于河川阶地或冰河遗迹研究应有帮助。关键词：DTM；地貌形态；景观评价；统计；变异值2DTM数值地形应用于地貌景观评估研究南京大学研究生毕业论文英文摘要首页用纸THESIS：ResearchontheApplicationofDTMtoGeomorphologicalLandscapeAssessmentSPECIALIZATION:PhysicalGeographyPOSTGRADUATE:LIN,Yu-ZhuangMENTOR:ProfessorYANG,Da-YuanABSTRACT:1.IntroductionTh

7、edigitalelevationmodel(DTM)isassembledbymassedXYZcoordinatedatawhichtheXYvalueofitmeansafixdistancematrixareaandZvaluemeansdifferentelevation.TheXYZcoordinatedatacouldbetransferedtovisibletreedimensionssurfacemodelingbyCADorGISsoftwaretools,andbeanalyzedtodisparate

8、slopandaspectclassbyZvalueofeverygridcell.Thepurposeofthisstudyistoepagogemeasurecharacterofhighqualitylandscapebycomparativemethod.Thekeyfactors